SuperMaze是一套集视频采集、行为学实验观察、行为学实验分析、参数记录及数据统计为一体的新一代行为学实验分析系统。系统利用实时图像或视频文件,通过软件研发的跟踪识别算法，将动物的运动轨迹显示在计算机显示器上，并在的区域中对轨迹进行处理分析。SuperMaze可以应用在神经药理，学记忆药理，抗衰老药理和新药神经系统一般药理毒理研究，也可用于神经科学基础研究。
SuperMaze界面友好，操作方便，功能丰富，可以应用与几乎所有的行为学实验。目前，SuperMaze已经广泛应用于国内各大高等校、医院、科研单位（中科系统）以及药厂等。
· 软件的广泛应用
· “三点识别”功能
· 可靠的动物识别算法
· 灵活的功能设计
· 测试指标
· 系统组成
· 软件升级
仅需一套SuperMaze软件，就可以开展几乎所有的行为学实验：
· 学记忆实验
Morris水迷宫、八臂迷宫、Y迷宫、T迷宫、Barnes迷宫、六臂水迷宫
· 焦虑抑郁实验
高架十字迷宫、旷场实验、自发活动、O迷宫、明暗箱
· 探索行为实验
新物体识别实验、动物交际实验、洞板实验、孔洞实验
· 成瘾实验
条件位置偏爱（CPP）、条件位置厌恶(CPA)
我们提供的SuperMaze软件是一套完整的动物行为学解决方案，购买以后用户在拓展以上全部或部分实验时软件不需要再购买或者付费。如果您需要同时开展多只动物实验，您可以进一步了解SuperMaze+ 系统，至多支持1-16只动物同时实验。
啮齿类动物模型是神经科学研究行为实验中非常重要的一部分。动物的天性使得动物在不同环境中表现出各种感兴趣的行为动作，如探索、嗅探、吃食物等。SuperMaze软件通过复杂的对比过滤方法检测动物身体并确定动物重心、鼻子和尾部，这三点可使SuperMaze软件实时计算动物朝向，利用动物朝向趋势，有助于分析动物的探索行为（如物体识别）、嗅探或复杂的社交行为（如攻击/顺从行为，主动/被动接触等），并以此计算出更多更可靠的动物行为指标。其他厂家的同类软件只能够识别动物的重心一个点，指标相对单薄。
蓝色点跟踪记录动物头部行为；
绿色点跟踪记录动物尾巴动作；
红色点跟踪记录动物重心轨迹；
浅蓝色轮廓记录动物活动量；
软件提供多种核心的识别算法：
· 传统灰度识别法
· 静态减影法
· 动态背景法
· 高斯建模法
· 自适应识别
SuperMaze软件能够应付各种复杂的实验背景，准确跟踪被测动物的运动轨迹。迄今尚未有SuperMaze软件不能跟踪上的实验视频。我们欢迎用户给我们提供各种复杂视频，为动物识别库提供帮助。
当动物颜色与背景颜色对比鲜明时，用户可以选择灰度算法，调节阈值很容易就能锁定被测目标，比如Morris水迷宫、旷场箱实验；当背景颜色不均一，较为复杂时，用户可以使用静态/动态背景识别算法，通过将实时图像与背景图像做比较筛选出被测动物，尤其适用于明暗箱、高架十字迷宫等实验；当实验背景相当复杂且经常无规律变化时，可以使用高斯建模法和自适应算法，通过内置的机器人学算法大概率识别出被测动物。
软件提供多种核心的识别算法：
· 传统灰度识别法
· 静态减影法
· 动态背景法
· 高斯建模法
· 自适应识别
SuperMaze软件能够应付各种复杂的实验背景，准确跟踪被测动物的运动轨迹。迄今尚未有SuperMaze软件不能跟踪上的实验视频。我们欢迎用户给我们提供各种复杂视频，为动物识别库提供帮助。
当动物颜色与背景颜色对比鲜明时，用户可以选择灰度算法，调节阈值很容易就能锁定被测目标，比如Morris水迷宫、旷场箱实验；当背景颜色不均一，较为复杂时，用户可以使用静态/动态背景识别算法，通过将实时图像与背景图像做比较筛选出被测动物，尤其适用于明暗箱、高架十字迷宫等实验；当实验背景相当复杂且经常无规律变化时，可以使用高斯建模法和自适应算法，通过内置的机器人学算法大概率识别出被测动物。
我们为用户提供了非常丰富的动物行为测试参数，通过这些参数可以帮助用户分析各类动物行为信息。所有的测试指标都*到每一个用户定义的分析区域。
常规指标：活动路程、逗留时间、运动速度
实验指标：各区域潜伏期（**进入时间）、进入次数、进入深度、路程比例
特色指标：休息（静止）时间、挣扎时间、Freezing时间、Freezing次数
探索指标：头部接触次数、接触时间、接触潜伏期、接近时间、总线大距离
大鼠精细行为指标：饮水次数、饮食次数、直立次数（包含支撑性直立和非支撑性直立）、修饰行为、卷缩行为、嗅探行为、跳跃等
