大疆Mavic 3M（M3M）凭借其强大的多光谱成像能力、高精度定位和高效航测功能，在校科研研究中展现出广泛的应用潜力。以下是M3M在校科研研究中的主要应用和优势：

一、技术特点与优势

多光谱成像系统

M3M集成了1个2000万像素的可见光相机和4个500万像素的多光谱相机（绿光、红光、红边和近红外），能够*捕捉作物的生长状态。

这些多光谱数据结合大疆智图或大疆智慧农业平台，可以生成NDVI植被指数，捕捉作物长势差异，为*施肥、病虫害防治提供科学依据。

高精度RTK定位

M3M配备了*的RTK模块，实现了厘米级高精度定位，水平精度可达1 cm + 1 ppm，垂直精度可达1.5 cm + 1 ppm。

这一特性使得其在农田、山林等复杂环境中的测绘作业更加高效准确，单架次飞行即可完成3000亩农田或850亩山林果树的测绘任务。

远传输与全向避障

M3M搭载O3图传系统，支持15公里的远传输距离，同时配备全向感知系统，能够有效避免障碍物，确保飞行安全。

可选配DJI Cellular模块，4G增强图传与O3图传行业版可同时工作，即使在有山体、建筑遮挡的环境下，也能确保信号稳定。

长续航与高效作业

M3M的*长续航时间可达43分钟，支持100W高能快充，单架次可完成3000亩区域的测绘作业，大大提升了工作效率。

二、在校科研研究中的应用

农业科研

作物生长监测：利用M3M获取的多光谱影像，结合大疆智图或大疆智慧农业平台，生成NDVI植被指数，捕捉作物长势差异，为*施肥、病虫害防治提供科学依据。

变量施肥用药：在水稻撒肥、棉花化控、马铃薯喷施叶面肥等环节，M3M可以生成处方图，配合农业无人飞机进行变量施肥用药，实现降本增产、绿色环保。

果园高清地图重建：通过M3M仿地航测山林果园，重建果园高清地图，自动识别果树棵数，区分果树与障碍物，生成农业无人飞机三维作业航线，作业更安全。

环境监测

M3M还可广泛应用于水体富营养化监测、森林分布调查、城市绿化面积调查等环境监测和自然资源调查领域。

科研教育

大疆还通过SDK开发工具支持科研团队进行多机编队避障等前沿研究。例如，西安科技大学科研团队基于光流法对关键帧图像进行跟踪，并通过孪生网络对关键帧进行分割和跟踪，实现了多机编队避障。