场景恐惧实验分析系统

条件性恐惧实验系统(场景恐惧系统)用于小型啮齿类动物(大、小鼠)环境相关条件性恐惧实验研究。啮齿类动物在恐惧时会表现出特有的不动状态( Freezing ),动物在这种情况下倾向于保持静止不动的防御姿势。抗抑郁药和抗**兴奋药可以明显缩短不动状态持续的时间。

 场景恐惧实验分析系统 

实验原理

 

实验过程中,实验对象被给与一个声音信号(条件刺激),随后给予电击(非条件)刺激。该训练称为条件性训练,训练结束后实验动物进行声音信号或环境联系性实验。一般情况下啮齿类动物对相应的环境和不同环境下同样的声音信号都会做出明显的条件性恐惧反应,如静止不动。这种测试可以在训练结束后立刻或几天后进行可以提供在条件信号影响下短期和长期记忆的信息。

 

SuperFcs是一款基于视频图像识别处理的动物 Freezing 行为检测系统,采用上海欣软公司研发的帧对帧算法( Fream to Fream )实时判断实验过程的 Freezing immobility 以及 mobility 状态。该系统完全可以替代我们的实验员,降低了早先人眼观测记录的误差。

 

SuperFcs 对实验过程录像并对图像跟踪分析, 极限同时支持 1-16只动物实验,指标 数据自动输出到PC 机,可对实验过程进行分析并可打印实验报告。可广泛用于大、中专医科校、科研单位进行实验教学 、 抗抑郁类药物 以及恐惧记忆机制 的研究工作。

 

在条件性恐惧实验过程中,大鼠和小鼠表现出不同的状态行为。Super Fcs软件可以同时应用于大鼠和小鼠实验.

 

高通量

Super Fcs 软件支持1-16只动物同时开展实验。所有的测试指标都是在实验过程中实时同时产生的,录像完毕可以将测试指标一键导出至Excel表。每只动物可以单独开始和单独停止分析 。

 

通过对比动物在实验过程中的位置变化和活动量增减行为,我们的 SuperFcs 可以准确判别动物的 Freezing 状态、 immobility 以及 mobility 状态。这三种状态在实验进行中都会在软件里实时显示。

 

SuperFcs根据用户设定的实验刺激参数分段将动物的实时状态分析出来,并记录各种状态的潜伏期以及持续时间,方便对实验整个过程进行后期统计。


SuperFcs软件采用上海欣软研发的“帧对帧分析(Frame to analysis)”技术,提供动物位移变化阈值和活动量阈值设置,用户可以对不同区域内的参数进行自定义设置,满足各种复杂情况下动物的状态行为判断。

SuperFcs 软件将动物行为自动分为 Freezing immobility mobility 状态。

 

Freezing 持续时间、潜伏期、时间比(%

 

immobility 持续时间、潜伏期、时间比(%

 

mobility 持续时间、潜伏期、时间比(%

 

实验时间、轨迹图、状态关系图

 

条件性恐惧实验系统主要有几部分组成:

 

SuperShocker控制器

实验箱(斯金纳箱)

红外摄像机

条件刺激装置(喇叭、荧光灯、电栅栏)

隔音箱

产品特点:

 

1.系统可同时支持大鼠或小鼠进行条件恐惧实验;

 

2.系统拥有软件著作权书;

 

3.系统采用*的图像处理算法,将被测动物的形状变化以及其他因素综合处理,得到的因子作为判决条件,其稳定性和可靠性是采用重心跟踪算法所无法匹及的;

 

4.系统可支持声光电刺激信号为线索信号,自动完成实验所需的信号控制;系统也可以根据实验需求切换场景;

 

5.声刺激可调强度:0-255级,音频范围:10-20000HZ

 

6.光刺激强度0-255级可调;

 

7.电刺激范围:0-4Ma,调节精度:0.01Ma

 

8.系统可以实时显示动物状态行为与条件刺激的对应关系;

 

9.系统提供多种检测过滤算法,可调节电栅栏过滤值,有效过滤电栅栏泛光引起的噪点;

 

10.系统可有效过滤动物尾巴引起的干扰;

 

11.相机集成Led照明,可调节摄像机的照明强度且红外强度可调;

 

12.系统可根据用户的需求设置保存的视频质量;

 

13.系统可自动在视频中添加声光电线索图标,方便用户回放进行阈值校准;

 

15.系统支持一键刷新实验数据功能,用户无需重新分析离线视频;

 

16.系统可智能检测声光电线路是否连接正常;

 

17.条件恐惧实验箱规格:300mm*300mm*440mm

 

18.电栅栏采用9路电流循环输出设计,可以杜绝动物刺激“盲区”;

 

19.实验箱材质:医用有机板;

 

20.系统可以提供以下行为活动技术参数:

 

各阶段及的Freezing持续时间、潜伏期、时间比(%

 

immobility持续时间、潜伏期、时间比(%

 

mobility持续时间、潜伏期、时间比(%

 

实验时间、轨迹图、状态关系图等


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