IC200UDR164
IC200UDR164
日本东京大学将实时双目立体视觉和机器人整体姿态信息集成，开发了仿真机器人动态行长导航系统。该系统实现分两个步骤：首先，利用平面分割算法分离所拍摄图像对中的地面与障碍物，再结合机器人身体姿态的信息，将图像从摄像机的二维平面坐标系转换到描述躯体姿态的世界坐标系，建立机器人周围区域的地图；基次根据实时建立的地图进行障碍物检测，从而确定机器人的行走方向。
日本冈山大学使用立体显微镜、两个CCD摄像头、微操作器等研制了使用立体显微镜控制微操作器的视觉反馈系统，用于对细胞进行操作，对钟子进行基因注射和微装配等。
麻省理工学计算机系统提出了一种新的用于智能交通工具的传感器融合方式，由雷达系统提供目标深度的大致范围，利用双目立体视觉提供粗略的目标深度信息，结合改进的图像分割算法，能够在高速环境下对视频图像中的目标位置进行分割，而传统的目标分割算法难以在高速实时环境中得到令人满意的结果，系统框图如图3。
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厦门光沃自动化设备有限公司
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IC200UDR164
UM 1060 Proc. Mach board NUM 1062
NUM 1060 Proc. Mach. board 0204203035
NUM 1060 Proc. Mach. board 0204203123 NUM 1062
NUM 1062 Input/Output Board 32.I/24.O 0204202385
NUM 1062 Rack NUM 0204202523
NUM AXIS DRIVE MK2S
NUM EUCHNER Handwheel
NUM GEC MK2 165-D-M-PPQ-Y-A Empty Rack
NUM GEC MK2 22.5A Axis drive
NUM GEC MK2 45A Axis drive
NUM GEC MK2 M-3-30/50 Power supply
NUM GEC MK2SB 15A Axis drive
NUM GEC SA501S DC Spindle Drive
NUM Operator Panel 0206204564
NUM Operator Panel 0206204565 NUM 1060 Lcd Monitor
NUM Panel keyboard 207202830
NUM RELAY Output 24S 263900002A
