IC200UEC208
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板材是木材应用需求量大的品种，板材表面质量是评定板材质量的重要指标。随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产方向发展，人们对板材的加工质量，尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视，因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。
维视图像基于机器视觉理论对木材表面缺陷进行了深入研究，结合数字图像处理技术和人工神经网络模式识别技术，开发了MV-BDP200机器视觉皮带传送实验开发平台，提供机器视觉运动控制项目应用案例做为实验，研究了木材表面缺陷图像预处理、特征提取、模式识别问题，同时开发了用于检测板材表面缺陷的定位和识别等图像处理算法。
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