<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<上海西皇电气设备有限公司>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
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上海西皇电气设备有限公司凭借雄厚的技术实力及多年从事 SIEMENS 产品的销售，本着树立公司形象和对用户认真负责的精神开展业务，赢得了 SIEMENS 公司与广大用户的好评及大力支持。但公司并未仅仅与现状：随着 SIMATIC S7 系列中小型 PLC 产品 S7200 、 S7300 及变频器 MM420 、 MM440 系列的推出，其优越的性能价格比受到众多配套生产厂商的关注，在纺织机械生产行业腾西公司先后采用 S7 PLC 及 MM 、 MDV 变频器产品的电气控制的设计与编程，并在北京纺机展览会上了的；在其他行业如、上海供水装置的合作中也取得了良好的业绩，并在售后服务方面赢得了用户的一致好评。
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回到我们刚才提到的6个问题上，DST通过用例复用和使用便利程度得以，通过体系的创新和改进，海量数据有效的和查询。此外，由第三方构成的性能评价能够排除产品本身的，可以更客观的反应性能结果。
DST在大数据分布式上有三个优点：
1.分布式调度器。调度器采用分的形式，由console调度多个agent执行代码，这样可以模拟出大并发产生的压力。好处是代码于被测目标，可以防止受被测目标的，且代码的分发和结果的收并都由框架自动化实现，免去用户自行做分布式时候对结果收集整理的烦恼。
2.海量数据收集展示。DST将数据存储到HBase中，利用HBase的率和高容量保证了过7000台机器的海量数据可以实时容纳到DST中。数据经过压缩整理，进一步了展示速度。业界在2013年2月左右出现一个开源产品OpenTSDB，有点类似这套。不同的是，OpenTSDB并没有利用在大数据领域使用广泛的成熟产品ganglia来收集数据，虽然在数据存储和性能效率方面更好一些，但是并不适用云梯1产品线的。
3.集群实现动态资源。云计算的特点是集群和计算资源的动态伸缩，对于来说，为了不同规模下的性能数据，需要不断资源的大小，而每一次通过人工去实现都非常繁琐。DST通过集群实现了自动化资源，图形界面使得配置更加直观，资源的利用率状况也可以一目了然。此外，用户独占互斥锁的存在也避免了同一个资源被其他目标污染，有效保证的可靠性。
DST在设计后，于2013年初引入其他非大数据产品中，依托高度的框架体系，帮助用户在不同的产品中构建复杂的。
图：2014年4月新建实验室与调度分布
分布式体系架构后，DST了产品推广阶段，我们认为DST更适用于以下：
1.被测目标是一个后端服务。无论是单机还是多机集群，通过简单的一键部署工具后，被测目标就将被纳入DST体系。同时，可以通过简单地配置将JMX端口起来，用于收集JVM的各项指标信息。
2.性能、压力和性。这些往往耗时较长，人工值守存在很大的困难，对结果数据的分析也比较困难。接入DST后，除了实现无人值守，自动通知用户之外。当数据的量也比较大的时候，通过指标模板的自动化计算更方便阅读和查找问题。性更是可以揉入多个实验室，通过不同工作机的调度实现非常复杂且真实的用户实际使用。
3.需要利用资源的产品。集群使得用户间沟通成本大大，资源的利用状况一目了然，每日报表更可以看到哪些产品的更为繁忙。
4.多机联合制造负载。被测目标需要足够大的压力才能得出准确的结果，而且构造复杂，通过LR之类工具实现，要么难度太大，要么根本不能实现。DST通过分布式调度器，将代码自动分发，并实现结果的收集整理。而关键的是，整套runner完全可以由用户自行编码订制，度与方便性并存。
5.有指标需求的产品。体系纳入后，结果更加准确，有利于对被测目标的精致观察。
6.存在大数据工具的复用和传承需求。由于DST中已经积累了数千个，因此用户在接入相关产品时便可以利用已有的来验证被测目标。例如，当Hive接入时，可以通过Hadoop的基准判断是否已经完备，发现bug时也更方便定位是Hive还是Hadoop上的问题。
前景展望
DST架构体系的建成并非一蹴而就，期间经历了复杂的论证、摸索、重构和。其中仅收集一块，由于完全是创新的产品，在多次摸索中了数种方案，对其进行的更是数月。在DST推进的中，业务的需求成为其改进的源动力。例如早期云梯1由于数据存储在mysql中，100台机器的数据仅需两三周就可以mysql，而每次报告的生成往往耗时达数小时。这一切在DST中，由于采用海量存储的缘故，得以缩短到秒级展现。此外，由于调度的自动化，收集体系的自动化，运维的自动化，云梯1回归集测从长达月余，缩短到快4天以内。
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LoByte(checksum, command[6]); //设置发送字符窜的第七个数据HiByte(checksum, command[7]); //设置发送字符窜的第八个数据Output(1,command,8, return_value1); //把设置好的8个数据，从通讯口1发送出去，具体参数设置参考Output（）使用Input(1,response,9,return_value2); //从通讯口1等待接收9个字符数据，并且response[0]~response[8],具体参数设置参考Intput（）使用CRC(response, 7,checksum); //对采集上0多个,专注于电气化,自动化和数字化领域.西门子在海上风机建设,联合循环发电,输电解决方案,基础设施解决方案,工业自动化,驱动和解决方案,以及成像设备和实验室诊断等领域占据全球地位. 无论是制造流程、交通还是成像，数字化技术在每个行业都发挥着关键作用。数字信息量预计将每五年10倍。这种机器所产生的数据的式增长，源自计算和传感器技术的成本不断，性能不断增强，以及小型化、无线通信、数据存储、分布式智能和算法的不断发展。许多普通产品和机器设备含有控制其操作和支持有用应用的微型计算机。这些嵌入式越来越多地连接在一起，构成“物联网”。机器设备在
定、PLC及PLC所控制的的工作状况，但它不直接参与现场控制运行。小编程器PLC一般有手持型编程器，目前一般由计算机（运行编程）充当编程器。2、人机界面：简单的人机界面是指示灯和按钮，目前液晶屏（或屏）式的一体式操作员终端应用越来越广泛，由计算机（运行组态）充当人机界面非常普及。3、输入输出设备：用于性地存储用户数据，如EPROM、EEPROM写入器、条码阅读器，输入模拟量的电位器，打印机等。 八、PLC的通信联网 依靠的工业网络技术可以迅速有效地收集、传送生产和数据。因此，网络在自动化集成工程中的重要性越来越显著，甚至有人提出过改进流程，来产量，却发现现有的自动化无法支持；生产线经常出现某种故障，的产品的成品率下降，想改进的时候，却发现自动化做不了任何事情。当负责人召集负责电气、仪表或者自动化的人来的时候，他们只会告诉你用的什么样的处理器，用的多快的网络通讯速度，用了什么样的高精度的仪表，等等，但就是无法告诉你怎样解决这个问题。 在许多大的制造企业里都成立了专门的自动化部，但这些自动化部的人们，则将绝大部分精力都了自动化的本身的改进，重点自动化内部的性能，由于自动化所涉及的技术含量较高，也给它蒙上了一层神秘的面纱。 其实，自动化这个问题，从它的
