上海庆惜自动化设备有限公司 代理、西门子人机界面、西门子变频器 、西门子伺服系统、西门子数控系统、西门子电机、西门子工业通信、西门子楼宇控制 、西门子电气设备、西门子自动化设备、西门子机电设备的安装、西门子电气设备及配件、数控设备及配件、机电设备、工程机械设备及配件、电线电缆、自动化成套设备及配件、低压电器元件、西门子S7-200 300 400 1200 1500 、西门子触摸屏 西门子直流调速器、西门子电源、西门子各种系列、打造高品质产品、是我永远的追求。
西门子变频器是由德国西门子公司研发、生产、销售的变频器，主要用于控制和调节三相交流异步电机的速度。并以其稳定的性能、丰富的组合功能、高性能的矢量控制技术、低速高转矩输出、良好的动态特性、强的过载能力、创新的BiCo（内部功能互联）功能以及无可比拟的灵活性，在变频器市场占据着重要的地位。
西门子变频器维修论坛据外媒报道，通用电气(GE)的股价周三重挫了7。26%，创近九年来大单日跌幅。此前，该公司执行官约翰-弗兰纳里(John Flannery)在佛罗里达州的电气产品集团会议上发表了讲话。在弗兰纳里发言之前，该股下跌了约2。0%。跟据FactSet提供的谈话的记录，当被问及为什么股票可能面临抛售时,弗兰纳里说可能与投资者希望公司更快被修复有关，而公司在为修复深思熟虑，投资者为此感到了失望。
一.通过维修变频器，结经验与方法，制定维修变频器的框框与方法，以后照此维修即可。把经验与理论融合贯通，能相互印证，形成一套行之有效，战无不胜的方法，此经验将贯穿自己一生，并且适合各种行业，而不是维修变频器。
二.维修变频器的目标，即采取一切办法，把变频器修好，故障机变无故障机。
三.维修变频器的过程与特点：
1.采集故障信息，极可能多 全面比如生产环境 故障符号或特点，损坏过程。。。
2.根据故障特点 故障符号等原因分析故障发生的原因与故障机理。
3.制定维修方案，确定维修方向，或维修切入点，采用什么维修方法diangon.com。
4.具体维修，采用一定的维修方法，借助仪器仪表，按着一定步骤把故障找出来并排除之。
一.寻本索源，通过测量故障电压 电阻 电流 波形，沿着电路走向，顺藤摸瓜，寻找故障原因的方法。
二.画简图，即把故障部位或可能发生故障或疑似故障的位置的元器件，把其原理图画出来，据图分析故障原因，可以很快找出故障来。
三.排除法。四.中心开花发。五.先外围后里面。
据外媒报道，通用电气(GE)的股价周三重挫了7.26%，创近九年来大单日跌幅。此前，该公司执行官约翰-弗兰纳里(John Flannery)在佛罗里达州的电气产品集团会议上发表了讲话。在弗兰纳里发言之前，该股下跌了约2.0%。
跟据FactSet提供的谈话的记录，当被问及为什么股票可能面临抛售时,弗兰纳里说可能与投资者希望公司更快被修复有关，而公司在为修复深思熟虑，投资者为此感到了失望。
弗兰纳里还说，尽管公司2018年的收益前景没有变化，但电力业务所面临的压力可能让收益徘徊于业绩指导区间的底部。他预计，随着这样的情况会一直延续到2019年2020年，电力市场将出现疲软。
弗兰纳里说，他预计在2020年之前重型燃气轮机的市场将保持疲弱，并预计今年通用电气的大型电力业务没有利润增长。
弗兰纳里确认了2018年通用电气的目标利润和自由现金流,并表示通用电气的贝克休斯(Baker Hughes)石油和天然气部门今年的利润将增长50%或更多,而航空业务利润将增长15%。这些数据也在被公布在通用电气的网站上。
在被问及2019年的股息是否有保证时，弗兰纳里表示，这将取决于自由现金流、经营业绩以及通用电气业务组合的潜在变化。他向分析师表示:“我们必须看到事态的发展。”
这家拥有126年历史的公司一直在努力维持盈利能力，并面临被拆分的可能性。该公司已提议大幅削减成本，出售或剥离部分业务，包括电力、航空和医疗，以提高其价值。该股去年的利润下跌53%，至19亿美元。
通用电气股价在过去一年下跌了47%。但自4月初触及低点以来，该股已经攀升了20%。分析师重新评估了该公司的前景，因为该公司已经建立了新的董事会，并开始出售资产。
通用电气周一表示，将与铁路设备制造商Wabtec Corp(WAB)合并铁路机车业务。这笔111亿美元的交易将使通用电气及其股东持有合并后公司的50.1%的股份。
但许多问题仍然笼罩着通用电气的前景。投资者担心其旗下通用电气资本公司(GE Capital)金融部门的任何潜在负债。
通用电气在第四季度花费了62亿美元对保险资产进行了重新评估，消息人士周二表示，该公司正与投资银行家合作，寻找摆脱保险业务的方法。
通用电气的股价今年迄今已下跌18.3%，而同期道指下跌了0.1%。
不出意外，富士康将成为近三年A股市场规模大的IPO。
从2月1日递交招股书申报稿到3月8日证监会第十七届发审委审核通过，仅仅用了36天，创下了A股市场IPO审核的快纪录。在A股市场审核趋严的大环境下，富士康IPO过审被外界称为“光速”。
根据招股书披露，富士康股份股票简称“工业富联”，股票代码“601138”，拟发行约19.7亿股，占发行后股本的10%，全部为公开发行新股，不设老股转让。募集资金主要用于工业互联网平台构建、云计算及高效能运算平台、高效运算数据中心、通信网络及云服务设备、5G及物联网互联互通解决方案、智能制造新技术研发应用、智能制造产业升级、智能制造产能扩建八个部分进行投资，募集资金过上述需求量部分，用于补充营运资金。
“富士康从代工向工业互联网转型需要更多投入，在A股IPO后，可以提供更多资金，支持转型。”香颂资本董事长沈萌对蓝鲸TMT记者说。
富士康股份主营业务有通信网络设备、云服务设备及精密工具和工业机器人三个部分。是从集团母公司鸿海精密旗下剥离的出来的业务。鸿海精密间接持股富士康股份69.14%，郭台铭IPO前持股富士康股份11.54%，IPO后持股10.39%。
与之前媒体猜测的有可能“折价”上市不同，富士康采用战略配售、网下发行和网上发行相结合的发行方式，其中全部战略配售股（50%股份锁定期为12个月，50％的股份锁定期为18个月）和部分网下发行股（70%锁定1年）设置了锁定期。其实无论是折价上市还是大面积锁股，都是由于富士康IPO规模特别巨大，防止股市剧烈波动的一种手段。当然，两者向市场传递的信号截然不同。时隔四年之后，重启战略配售，对于富士康无疑是积极的，符合A股市场利好高科技的预期。
一直以来外界对富士康的评价以“不了解”居多，即便有所了解也和“代工厂”、“苹果”这些词语高度关联。而“代工厂”是郭台铭避之唯恐不及的三个字，2012年富士康谋求转型，曾宣布到2014年实现装配100万台机械手臂计划。郭台铭也一直在多个场合强调，富士康二十多年前就已经不是只有代工了。言外之意，富士康并不是一家代工厂。
在近期富士康IPO路演阶段，郭台铭开始频繁露面。5月16日，郭台铭头顶8K标识红色棒球帽现身清华大学，以实体经济＋数字经济工业互联网赋能时代来临为主题，宣讲富士康8K＋5G、高效能运算及人工智能在工业互联网的应用理念。5月17日，在天津举办的第二届世界智能大会上，郭台铭再次强调，富士康不是代工厂了。其招股书对于自身代工业务描述也均回避代工字样，以ODM、EMS、加工替代。
根据招股书披露，2015年至2017年，富士康主营业务成本占总成本比重99.91%、99.76%、99.73%。直接原料成本（采购大量高价值电子零件）占当期主营业务成本的82.02%、83.21%和86.51%。一般情况下，只有在传统工业制造技术含量较低领域才会有如此高的原料成本占比。
在主营业务中，通信网络设备三年占比分别为58.3%、51.09%、54.22%。云服务设备占比36.13%、40.34%、37.17%。精密工具和工业机器人占比0.15%、0.14%、0.22％。其中，占比小的精密工具和工业机器人毛利率高达49%高于通信网络设备的14%。
三年营收分别为2728亿元、2727.13亿元、3545.44亿元。净利润分别为143.5亿元、143.66亿元、158.68亿元。净利润率分别为5.26%、5.27%、4.48％，在5％上下浮动。
相比之下，高通、苹果等一些纯高科技上游企业的净利润远远高于富士康。比如，苹果2017年财报显示其净利润率高达22.72%，保持了近几年20％以上的净利润率。2017年高通净利润率在腰斩的情况下也达到了15.55%。高时期净利润率达30%以上，甚至高于以“高净利润”著称的苹果公司。其中，高通80%以上的净利润来自授权费。
2017年富士康大区主营业务收入与其它地区占比从2015、2016年的38.58%、35.33%下滑至19.67%。根据IDC发布的报告显示，2017年全球智能手机出货量14.72亿，同比下降1%。其中苹果市场占有率从2016年的4.5%下降到4.4％。一方面，大区人力成本上升，另一方面，受苹果手机销量，iPhone X的工艺、出产、产能问题影响很可能是大区营收占比下降的两个主要的因素。
值得注意的是，在资产负债率方面，2017年负债率从2015、2016的45.72%、42.89%猛增到81.03%。因为负债率增加会降低净资产额，提高负债率在净利润率不变的前提下可以提升ROE水平。而2017年富士康净利润率下滑，ROE也相应的降低，三年一直呈现下滑趋势。富士康称增加原材料和设备采购导致，不排除避免贸易争端影响以及价格波动而提前进行采购“套期保值”。
在人员构成和研发方面，富士康大专以下的学历高达78%，大专及本科占21.4%，硕士及以上仅仅0.6%，40岁以下青壮年占91.49%。三年的研发收入占比分别为1.75%、2.01%、2.24％。
而在半导体以及其它科技行业，高研发投入几乎是标配。举个例子，2017年，高通研发占营收比为21.9%、英特尔21.5%、华为14.9%、微软14.5%、西门子6.3%、诺基亚20.8%......研发投入均没有低于5％。研发投入越高相应的研发人员占比也相对较高，根据2017年华为财报显示，其研发人员占公司人数的45%。
显然，富士康自身的业绩以及业务组成不足以跟高科技企业挂钩，企业本质仍然处于“代工”行列。由于过分依赖上游企业，毛利润和净利润过低才是富士康多年以来一直想转型的根本动因。同时，转型对于体量过于庞大的富士康来说，“船大不好调头”，不仅需要大量的资金投入，更需要对转型方向有一个深刻的认知。
可以预见的是，上市之后的富士康，市值很可能过5000亿元，募集资金也很有可能远远过272.53亿元。随着资金到位，企业负债率也将会大幅度减小。
郭台铭曾经说过富士康的想象力不够，从“工业富联”四个字来看，工业互联网无疑是郭台铭认为能够给富士康“未来十年”带来巨大想象空间的领域。
工业互联网是一个新生事物，随着消费互联网to C市场发展达到饱和，工业互联网to B市场方兴未艾，企业数字化转型已经成为行业共识。
富士康招股说明书中提到，在工业互联网领域GE和西门子是其主要竞争对手。想要了解富士康的工业互联网概念，可以从GE和西门子两家典型的企业入手，进行横向比对。GE和西门子分别代表了美国和德国工业互联网战略的典型“案例”，也是美国和德国工业互联网发展为真实的写照。
尽管GE和西门子都在走工业互联网的路线，但是两家的方向并不相同，一个向左一个向右。GE所在的行业是航空、医疗、汽车发动机等；西门子所在行业是轨道、工厂、风电、石油、医疗等等。
“GE和西门子数字化业务布局和定位的大区别是，GE更佳倾向于基于IT与网络技术打造通用平台，实现横向拓展。西门子则更加倾向于深耕领域的基础之上，借助IT与网络技术为客户打造数字化解决方案，实现纵向延伸，是两种不同的思路。”ICT观察张群英对蓝鲸TMT记者说。
此外，两家的定位也有所不同，GE的平台称为Predix，西门子的平台为MindSphere。“GE的理想是将Predix打造成工业领域的安卓系统，开放给所有工业企业与软件开发者，企业可以利用Predix开发和共享各种应用。”ICT观察张群英说，“西门子的MindSphere定位基于云开放式IoT操作系统，与GE的Predix不同，西门子用手机APP store来比喻MindSphere未来的运营模式，表明西门子走的是深度垂直化的路线，更多专注于为不同行业提供定制化系统解决方案，而没有将主要精力用于打造适用于所有领域的通用系统平台上，与GE的路径大相径庭。”
简单说就是，GE倾向于水平拓展，波及面比较大；西门子垂直化，更加细分、碎片化。在业务性质上，一个是“操作系统”，一个是“手机应用商店”。
其实，GE走向工业互联网纯属偶然，2011年美国企业正值数字化转型，在这样的大环境下，GE聘请思科的Ruh加速数字化转型。2012年GE正式提出工业互联网的概念。2012年11月，GIGAOM刊登了时任GE董事长杰夫·伊梅尔特的文章《工业互联网的未来》，伊梅尔特称“这是一个庞大的物理世界，由机器、设备、集群和网络组成，能够在更深的层面和连接能力、大数据、数字分析相结合。这就是工业互联网革命。”
2013年至2015年期间，伊梅尔特多次来到，为其“工业互联网”概念“宣传造势”。彼时国内消费互联网尚未消化完全，对“工业互联网”更多的是不理解和陌生。
伊梅尔特曾说，“不能有机增长，是一个巨型企业的灾难。”实际上，作为主导GE工业互联网的主要部门GE Digital，并没有得到预期的高增长。2016年GE Digital的收入不过60亿美元，而GE对其的研发投入却达到了21亿美元，与其它过千亿的收入相比过于微小。2017年GE亏损62亿美元，股价腰斩，下跌22%，成为2008年以来差的一年。主推工业互联网概念的伊梅尔特比原计划提前三个月退休。
原GE医疗裁约翰·弗兰内里被任命为GE新CEO，弗兰内里上任后进行了一系列管理重组“大换血”。其中一项“遗产清算”就是GE Predix，GE Digital在美裁员约100名销售及研发人员，把工业系统业务部门卖给瑞士ABB公司，进一步削减Predix相关人员和支出。同时宣布GE未来专注于三大业务条线，航空、电力、医疗。
没有对比就没有伤害，GE的竞争对手西门子在2017年股价一路攀升，2017年财报显示营收和净利润分别为830亿欧元和62亿欧元。西门子CEO凯飒在接受媒体采访时曾表示工业互联网是垂直发生的，不能像消费互联网那样水平扩展、跨界发展。
根据富士康招股书说明，关于工业互联网平台构建项目拟实施进度计划表显示，2019年1-6月集中管理和分散处理数据，2019年7-12月建立数据分析应用方案，2020年1-6月发展智能化生产与决策应用，2020年7-12月推动成果。郭台铭在清华的演讲中表示，以供给侧IT的视角来看待工业互联网即物联网＋人工智能＋大数据＋云计算。
如果数据收集，智能处理就是全部工业互联网，那么富士康可能把工业互联网想的过于简单了。无论是进度计划表还是对外宣讲中，究竟怎么做工业互联网，富士康的思路并不清晰。
根据2017年9月工信部关于工业互联网的一份内部讨论稿显示，GE、西门子等企业围绕“智能机器人＋云平台＋工业APP”的功能架构整合生态资源。工业互联网是两化融合（工业化和信息化）的“三明治”，其中工业APP是关键。
关于工业互联网现状，该讨论稿显示，全球工业互联网体处于商业化前期，绝大部份平台尚处于探索阶段，未获得广泛的市场化应用，我国的企业在2015年之后积极开展布局。
我国的三一根云平台、航天云网INDICS平台、海尔COSMOPlat平台、美的MeiCloud平台、用友iUAP、华为OceanConnect平台、机智云Gizwits IOT Enterprise平台、普奥ProudThink平台；国际企业，施耐德EcoStruxure平台、ABB Ability平台、和利时HiaCloud平台、SAP HANA平台、ThingWorx平台、IBM Bluemix平台。这些平台均采用不同模式，不同的路径。
“富士康和GE、西门子的工业互联网，就是夏虫与冰、飞鸟与鱼，并不是一回事，它的本质其实是一个物联网。”一位IT观察对蓝鲸TMT记者说。
工业系统的复杂性决定了工业应用的创新更加艰难，一位同行曾表示，互联网和物联网本质在于数据的来源，互联网数据由人产生，而物联网数据由机器产生。涉及到新语言形态，后者数据处理更加复杂。
GE、PTC、西门子这样传统的行业巨头，都不能在工业互联网领域单打独斗。富士康能否独自挑起行业的大梁呢？此外，不同领域、不同层级的企业壁垒非常巨大，不同行业的自身发展的特点也千差万别。富士康所在的3C制造行业和石油、航空、医疗、电力的经验是不尽相同的，任何一家3C制造的工业互联网也不能套用在其它行业之中。
更为重要的是，全球行业监管、数据管理界定不明，没有统一的行业标准，数据封闭、信息安全不可控都是制约工业互联网进一步发展的绊脚石。
根据IoT Analytics统计，目前全球工业互联网平台数量过150个，占物联网平台数的32%，是大细分平台类型。
显而易见，工业互联网庞大的市场是非常诱人的。不过对于IPO过后“不差钱”的富士康来说，故事能讲多久，意味着想象力能持续多久。
5月21日~24日，美国奥斯汀——100+家公司，4000+名世界工程师、科学家以及来自各个领域的行业人员自动对焦由美国仪器（National Instruments，以下简称“NI”）打造的级IP——NIWeek 2018。230+场技术讲座，40+个动手课程，50+个培训机会，掘金和航空航天、汽车、半导体以及校与科研等多个自动化测试测量领域的主题演讲，连接来自60+个数千名行业人士的沟通桥梁，聚集近200个热门领域的案例展示…… “There is something here for EVERYONE！”是所有参加NIWeek人的心声。此次，NIWeek 2018发布史上强节目单，海量干货，彩蛋不断，小编只能以1.5倍速带你观看。
图1. NI President & CEO Alex Darven与4000人共同见证NI用平台化战略加速未来到来。
自1976年成立以来，NI始终致力于提供集成了模块化硬件和庞大生态系统，以软件为中心的平台，助力工程师和科学家应对各种挑战，NIWeek 2018上全球首发的4大新品，引发全民种草，而NI在测试测量领域持续不断的加码投入，使得NIWeek逐步形成自身的<未来经济学>。
现如今，传感器融合、大容量电池和深度学等新兴技术的快速崛起，让获取更大量且、可溯源的测试结果成为汽车领域测试测量行业的必要条件。
图2. 完全无需编程的数据记录软件FlexLoggerTM将角逐数据帝国“权利的游戏”。
基于直观的工作流程和集成的数据管理功能，NI全新推出基于配置的数据记录软件FlexLogger能够帮助汽车测试部门快速捕捉准确且记录完整的数据，以验证在真实条件下的系统功能以及是否符合严格的政府法规，时刻keep up with汽车电气化和ADAS的前景步伐：
- 简化测试装置 ：FlexLogger可用于简化测试配置，以获取、记录同步混合测量数据，而且完全无需编程；
- 简化数据关联和分析：可快速集成模拟传感器、数字脉冲频率、CAN信号和计算通道，并以通用的技术数据管理流（TDMS）文件格式存储；
- 行业的多重适应性：FlexLogger还解决了其他行业测试部门面临的类似挑战，包括重型设备、航空航天、家电和学术研究。
未来已来，当前，全球都在积极抢占产业和科技革命的制高点，而人才战略的践行将构筑先发优势，因此，创新工程教育成为全球推进产学研结合的聚焦点。而基于项目式学 (PBL) 的创新工程教学解决方案NI ELVIS III的全球首发，正是NI专为满足大学工程教育需求所设计的平台：
图3. 基于项目式学 (PBL) 的创新工程教学解决方案NI ELVIS III于NIWeek 2018全球首发。
- 丰富资源创建主动学环境：NI ELVIS III结合了多合一仪器、智能数据采集、嵌入式FPGA设计以及可通过互联网直接访问的测量和课程资源，为实验室、工作室和翻转教室提供了一个相互协作的主动学环境。
- 泛全球联盟来设计覆盖多领域的应用板：NI ELVIS III包含了由教育工作者和工业合作伙伴合作设计的应用板。目前，德州仪器（TI）、Quanser、Digilent、Emona等多个公司已经基于NI ELVIS平台开发出变革性的课程实验；
- 助力学生紧随时代潮流：可以利用NI ELVIS III的可编程性以及LabVIEW、MATLAB、Python等语言，将课程、项目或问题扩展到包括工业物联网在内的应用。
继NIWeek 2017强势推出“双料影帝”LabVIEW NXG和LabVIEW 2017之后，走过而立之年的LabVIEW更添一丝创新魅力，在应对5G、工业物联网和自动驾驶汽车等行业的快速创新中，为工程师提供更好的工具来管理、开发和集成系统——NIWeek 2018上，LabVIEW 2018全球首发！
图4. 集成深度学功能的LabVIEW 2018助力企业加速产品上市。
- 集成更多第三方IP，充分“合纵连横”：工程师可以使用Python等工具集成更多第三方IP，以充分利用第三方提供的软件包或已有IP的优势；
- “靠谱”让代码更：LabVIEW 2018的新功能可用以加强代码可靠性，并通过实现软件的构建和执行自动化，进而实现持续交付；
- 上市时间可以这样“优化”？其新增的深度学功能和改进的浮点运算有助于缩短产品上市时间；
- 彩蛋，当然还是“双黄”的好：目前，工程师只需购买LabVIEW就可同时获得LabVIEW 2018和LabVIEW NXG ，而且可以通过使用LabVIEW 2018、LabVIEW NXG和NI软件组合来获得佳测试性能。
众所周知，作为 PXI技术的创始者和业界，NI一直致力于利用PXI技术来帮助全球的工程师提高处理能力并增强可扩展性，从而极大地缩减系统成本。而加码PXI仪器，用于改进PXI仪器交互式使用的InstrumentStudio软件发布正逢时！
图5. 改进PXI仪器交互成为InstrumentStudio 大噱头。
- 一统“江山”，让同步轻而易举：在统一的环境中实现多种仪器交互界面的整合，同步捕捉多个仪器的屏幕截图和测量结果秒变Easy！
- 保存+快速恢复，大化复用的王道：保存针对特定待测任务的仪器环境配置，并在之后快速恢复、共享，这对高混合信号设备的测试十分关键；
- 一步导出编程环境：一步将配置文件导出到编程环境中，实现编程环境中仪器的快速配置而无需再次进行参数设置，极大简化了不同任务之间的测试环境关联；
之，通过编程环境和仪器交互环境配置之间的无缝交互，InstrumentStudio可以帮助工程师大化PXI仪器的投资回报。
对于遍布全球拥有300,000多个活跃用户的NI来说，NIWeek 2018发布的系列新品都是为进一步扩充NI以软件为中心平台化产品生态：LabVIEW持续为工程系统设计软件树立核心；InstrumentStudio™致力于提供交互式多仪器体验；FlexLogger™重新定义数据记录软件；ELVIS III接力为在校生指引未来之路……已经上升为全球测试测量界级IP的NIWeek在NI的带领下正以全矩阵产品生态书写自身的“未来经济学”。
作为一家Startup，Joby Aviation志在开发用于城市通勤交通的小型电动，实现数十年前人类的愿景——空中通勤，而激励Joby Aviation不断探索的目标正是每天拯救10亿人1小时。
尽管Joby目前的原型是保密的，但Joby系统集成和测试工程师Santiago Morales希望通过介绍他们之前的设想让大家更多了解这个产品是如何将梦想照进现实，“一次充电即可运输四名乘客150英里，垂直起降保证在任意平坦地面操作的可行性，比直升机安静100倍，并不会破坏邻居或附近的家园……”，而让光照进现实，测试就正如那层传播介质一样关键！
图6. NI平台化方案加速Joby Aviation落地“空中通勤”的愿景。
通过使用7个集成TSN同步的NI CompactDAQ，配合FieldDAQ以及NI新产品FlexLogger，Joby进一步简化了自身的机上测试系统模型，“NI灵活的软硬件平台让我们更加聚焦测试本身，完全不需要考虑编程的体系结构，”当高科技与未来产品发生碰撞时，方位的系统测试就变成了一项重大挑战，Santiago表示，“得益于NI的平台化解决方案，让Joby顺利进入自动化生产测试，进一步保证了我们在产量提升过程中所必须保持的测试速度和敏捷性。”
作为工程教育革命的，Texas A&M大学同时为德州仪器(TI)“供应”源源不断的应届毕业生。伴随对工程师和科学家需求的飞速增加，Texas A&M大学更提出了“25 by 25 ”计划，预计到2025年将Texas A＆M的工程领域招生数增加到25,000名。
图7. 工程教育改革的Texas A&M大学是TI重要的“人才供应商”。
据Texas A&M的Dr. Begovic介绍，例如Zachry建筑的大规模翻修等诸多项目实践，让大学深刻认识到学生需要完备团队项目的实践经验。”“这种集成的实践体验对于包括TI在内的众多公司在聘用工程师的过程来说都至关重要，” TI技术与制造副裁Kyle Flessner坦率讲到，“例如，迄今为止几乎所有落地的项目都需要电源系统，而电源管理是本科教育中尚不发达的重点领域。”
通过创建与NI ELVIS平台一起使用的应用板，TI将实现大学对于电源管理的教育放在首位。Kyle表示，“NI ELVIS III由工业和校的联合开发，而德州仪器(TI)，Quanser等已与之配合开发出变革性的课程实验，将教育和工程概念融合在一起。”而Dr. Begovic也认为让工程领域的高校生更具生产力，需要让他们准备好与来自各公司的技术一起协同工作，NI ELVIS III正是这样一个进阶的平台。
过25,000公里的轨道，时速高达350公里/小时，每年载客14亿人次，仅在上海，平均每84秒就有一班高速列车通过主车站……高铁正以惊人的速度刷新全世界的眼球，成为名副其实的“世界网红”！
作为大的高速动车组整车生产厂商，中车青岛四方机车车辆股份有限公司的轨道交通车辆产品出口过20个和地区。而为了能够为乘客提供更安全、更绿色、更愉快的乘车体验，中车青岛四方机车车辆股份有限公司，工程实验室试验部主任张志强认为对于高铁的预测性维护是重点方向，“基于NI CompactRIO+InsightCM平台，我们联合北京天泽智云开发了一个高速列车故障预测与健康管理系统(PHM系统)，能够实现实时监控列车核心部件轴箱轴承的运行状态，并使用算法对故障进行诊断和预测。”
图8. 中车青岛四方机车车辆股份有限公司，工程实验室试验部主任张志强（上图 中）和北京天泽智云科技有限公司CTO刘宗长（中图）在NIWeek 2018现场共同介绍了基于NI平台的高铁预测性维护项目（下图）。
据北京天泽智云科技有限公司CTO刘宗长介绍，“通过使用NI CompactRIO获得的边缘计算能力，我们可以在数据发送到服务器之前，实时过滤和减少数据， 这也将我们的数据流从几百Mbps降低到几Kbps。”
而中车针对高铁预测性维护的项目更是在NIWeek年度Engineering Impact Awards (简称“EIA”)颁奖典礼中授予“Intel Internet of Things Award”至高荣誉，赢得全球赞！
图9. 中车青岛四方成为此次进军EIA评选厂商中的大赢家。
张志强也直言这样的技术对中车团队来说非常有价值，“我们会持续投入PHM系统的研发工作，未来将延伸到转向架、牵引系统、制动、车体、门等系统，以更经济的维护成本实现更加高效的运营，这同时也为未来洲际列车的运行奠定了基础。”
从1976年开始，美国仪器 (www.ni.com) 一直致力于提供各种强大的基于平台的系统来帮助工程师和科学家提高效率和加速创新，以解决全球面临的重大工程挑战。从医疗、汽车、消费电子产品到粒子物理等各行各业的客户正在使用NI的集成软硬件平台来改善我们生活的环境。
维修的两点小方法：
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关于美国仪器（NI）
