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目前，人工智能芯片企业成长迅速，如地平线、深鉴科技、中科寒武纪等人工智能创新企业备受关注，人工智能产业的快速成长同样带动着人工智能芯片的发展。
目前，科技公司巨头开始重点布局人工智能产业生态。阿里云ET城市大脑作为现有*规模的人工智能公共系统，承载着对城市全局分析的任务；腾讯在智慧医疗领域正积极部署建设*医疗影像人工智能开放平台；讯飞开放平台则是科大讯飞以语音交互为核心的人工智能开放平台；百度则是推出集成对话式人工智能系统DuerOS、智能驾驶技术平台Apollo、以及由由AI、BigData(大数据)、CloudComputing(云计算)驱动的百度智能云平台的人工智能生态。
人工智能将会在金融、旅游、交通、零售、媒体娱乐等领域有更深更广的应用。创新工场CEO暨人工智能工程长李开复博士曾表示，人工智能终将平台化，建立人工智能的“工具箱”，将会创造更多的商业价值。未来，人们能够借助人工智能平台，方便快捷地享受人工智能所带来的技术红利。
无人车研发实验继续扩展，*层面出台相关政策支持。无人驾驶作为未来交通运输行业的新趋势，不仅能够解放人力劳动，给人类带来更多自由时间，而且通过智能运算能够优化城市交通问题，提升行驶安全性。目前国内外政府都在无人驾驶领域进行积极部署。2016年美国交通部公布“自动驾驶试验场试点计划”，并于2017年1月19日确立了10家自动驾驶试点试验场。我国相关部委及地方政府对智能网联汽车产业发展的重视程度也不断上升，各地示范区建设步伐不断加快。体上，无人驾驶领域稳步向前发展。
然而无人驾驶技术落地难成为企业面临的*问题。市场对于无人驾驶的预期与技术进步之间的矛盾成为无人驾驶企业需要面临的挑战。目前L4级别的无人驾驶难以在短期内达到市场要求。在技术层面，即使高精度定位导航，车载传感器等技术日渐成熟，但是由于无人驾驶与生命安全紧密相关，短期内无人驾驶领域的发展与预期目标仍存在差距。无人驾驶领无法在短期内产品化的问题同样给企业带来资金上的挑战。
