GCVI-S三相电压信号传感器欢迎联系斯沃唐工，南京斯沃主要生产：多功能表，导轨式电能表，电动机及保护器，故障电弧探测器，电气火灾监控，消防电源监控模块，开关柜智能操控装置等低压电力仪表设备！
产品概述
消防设备电源监控器采用嵌入式设计理念，体积小，功耗低，功能强大。通过无性二总线和末端传感器连接，监测建筑物内消防设备电源的运行信息、故障信息，并实时跟踪采集、存储、分析，方便用户进行管理和监控。同时EM770-B内部配有后备电源，当外部供电断开后，后备电源自动切换到工作状态，为监控系统继续工作提供稳定供电。采用彩色触摸屏进行人机交互，将消防设备电源的数据汇显示，具有管理、查看、报警、打印等多项功能。内置可靠的24V DC直流电源，为末端传感器供电，有效保证整个系统供电的稳定与安全。
功能特点
可对区域分区形成有效监测，故障报警信息传输；上传自身工作状态，便于SW8300消防设备电源状态监控器统管理；完全满足*标准GB28184-2011《消防设备电源监控系统》的要求；
内置备用电源，主备电源自动切换，有效保障系统可靠运行；
延长SW8300消防设备电源状态监控器的通信距离，形成更加完善的监控网络；
每台区域分机可管理信号传感器64台；
机身小巧灵活，安装方便。
产品用途级负荷适用的场所
下列场所的消防用电应按级负荷供电：
建筑度大于50m的乙、丙类生产厂房和丙类物品库房，类层民用建筑，级大型石油化工厂，大型钢铁联合企业，大型物资仓库等。
级负荷的电源供电方式
级负荷应由两个电源供电，且两个电源要符合下列条件：
（1）两个电源之间无联系。
（2）两个电源有直接联系，但符合下列要求：
①任电源发生故障时，两个电源的任何部分均不会同时损坏；
②发生任何种故障且保护装置正常时，有个电源不中断供电，并且在发生任何种故障且主保护装置失灵以至两个电源均中断供电后，应能在有人员值班的处所完成各种必要操作，迅速恢复个电源供电。
公司介绍为了提产品的竞争能力、满足各类工程的需要，我公司又于2010年研发生产了非独立式“电气火灾监控设备”，完善了“电气火灾监控设备”的各类需求。2011年我公司又针对市场需求开发了节能型全自动电位偏移保护器，并取得了实用*。即将列入*节能产品选用目录。公司拥有教授、级工程师、工程师等级人才数名，为公司的研发提供了重要的技术支持。公司始终秉承“创新求精、以人为本”的宗旨，以品质*的产品服务于疆内外客户。从2005年起我公司根据《剩余电流式电器火灾监控探测器（GB-14287.1-2005）、（GB14287.2-2005）》规范要求，对“HCS智能漏电火灾报警系统”产品进行研发，在新疆工程电气*技术委员会的大力支持下，历经2年时间研制完成。于2007年7月由“新疆消防队防火部”封样报检，“*消防电子产品质量检验中心”型式检测合格。南京斯沃电气有限公司成立于2005年，位于南京市南湖东路77号，是在南京市工商局注册的家*从事防火科技、电气安全、电气节能领域产品的研发、生产、销售和服务为体的新技术企业，注册资金100万。公司技术力量雄厚，研发理念*，并与上海校建立了紧密的合作关系。
行业
近日，浙江省政府发文《关于表彰2018年浙江省标准创新贡献奖获奖组织和项目的通报》，对在经济社会发展中发挥重要作用的创新标准，以及在标准化工作中做出贡献的组织进行了表彰。浙江运达风电股份有限公司（简称“运达风电”）主导制定的《台风型风力发电机组》*标准荣获省政府颁发的届标准创新贡献奖*贡献奖。浙江省标准创新贡献奖是省级政府率先设立的标准创新奖项，届申报工作于3月启动，共有54个申报项目参与。经形式审查、*评审、现场考察、评委会评审组审议、省政府常务会议审定批准等程序，12个项目脱颖而出，运达风电主导制定的《台风型风力发电机组》*标准占据其。《台风型风力发电机组》*标准是*部针对台风地区风电开发的*标准，也是上*部用于台风环境下的风力发电机组的产品规范，填补了风电行业在台风特殊风况环境下“无标可依”的。该标准实现了设计安全性和制造经济性的*匹配，解决了受热带气旋（台风）影响的风力发电机组的安全风险，降低了台风地区的风电开发成本，拓展了风能大规模利用范围，使得利用台风发电变得安全、经济、，推动了可再生能源的发展。依据该标准采用抗台风设计的风电机组在台风灾害下均未造成破坏，为我国台风区域的风电开发扫清了障碍，对台风地区的风电发展增长贡献率过30%，在沿海和海上风电领域有着广阔的应用前景。此次浙江省标准化领域*奖项的授予，既肯定了运达风电在标准化工作中的创新和贡献，也激励着运达风电继续当好浙江省标准化工作的排头兵，将创新成果转化提升为*标准，助力浙江省打造标准新优势。未来，如何进步提升风电机组运行可靠性，降低风力发电总成本已成为推动行业发展的重要课题。作为风电润滑领域的*，壳牌表示将依托*的技术和产品、丰富的行业应用经验、日臻完善的服务、过十万台的风机大数据，继续探索风电设备及后市场运维的润滑之道。
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