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部相关负责人表示，现阶段的制造业，机械化、电气化、自动化、信息化并存，“多元现状”与“多元需求”并存，在我国推进智能制造，注定要不断探索、反复试错。一方面，要依托自身产业基础，以智能制造工程为抓手，在研发和应用两端共同发力，以研促用，以用带研，加快重点领域智能转型；另一方面，要充分发挥我国互联网规模和应用优势，开展工业云、大数据、物联网应用试点，推动基于互联网的大规模个性化定制、网络协同制造等*制造模式发展。
更有行业观察者分析，假如乐视不进入长周期、大投入、重资产的汽车产业，或不至于此；甚至乐视横跨7大产业布局的“生态闭环”或将有崩塌之虞。贾跃亭微博宣布，“好同学”将投入6亿美元几天之后的11月15日，乐视终于迎来转机。有报道称，贾跃亭在长江商学的“好同学”伸出援手，宣布将投入计6亿美元的资金，为贾跃亭的汽车梦助一臂之力。然而，好景不长，乐视宣布的投资方中的敏华控股、绿叶制药随即发布澄清公告，表明未有任何相关投资计划。
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要达到完整意义上的智能还需要时间。”张永谦说。而这个时间，张永谦给出的是5年，“今年比去年上智能的厂家会多很多，但是依旧集中在高端产品，想要把产品做到平民化、普及化，同时又好用的话，四五年的时间肯定是要的。”王志刚也坦言，目前的智能化属于初级阶段，技术不成熟、用户体验差是目前*主要的问题。对于用户体验方面，他有着自己的理解，“客户觉得不是刚性需求，是可以理解的。但是作为厂商来说，丰富产品功能是竞争所需，一款产品需要从实验室走向市场，倾听消费者的声音对商家及其产品本身都是利好的。
2015年，微软亚洲研究视觉计算组在该项比赛中夺冠，高性能计算：GPU响应速度快、对能源需求低，可以平行处理大量琐碎信息，并在高速状态下分析海量数据，有效满足人工智能发展的需求。基础设施成本：云计算的普及和GPU的广泛使用，极大提升了运算效率，也在一定程度上降低了运营成本。IDC报告显示，数据基础设施成本正在迅速下降，与此同时，巨头和创业公司也相继投入资源和成本进行商业化探索，但技术本身尚有足够大的成长空间，当前仍处于早期阶段。
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