配电变压器负荷数据有什么特点

配电变压器负荷数据有什么特点

配电变压器作为电能分配的关键环节，是衔接电力体系与用户的枢纽，在配用电体系中居于重要位置。配电变压器的数据收集装置多位于用电信息收集体系内的高、低压计量箱中，也有部分计量装置来自于配电自动化体系，按计量功用分收集电流、电压和有功功率等实时数据。由于遭到电网“*终一公里”特点的限制和配电变压器本身计量分散性、多样性和复杂性的影响，配电变压器的通讯可靠性难于保证，数据质量并不抱负。不同于金融、互联网等范畴的时间序列数据，配电变压器负荷数据具有以下特点：

 1）周期规律性。负荷数据是用户用电消费行为的外在体现，各类型用户其出产、生活往往呈现出一定的周期性规律，比如工作日周期(周一到周五)，周末或节假日周期、时节周期等，这样的周期重复为数据挖掘供给了有利条件。

 2）随机性。配电变压器负荷数据是其下游衔接用户的能耗情况的集中体现，由于配电网的复杂与用户用电活动的灵敏多变，突变普遍存在且难于准确猜测。

 3）时序性强。负荷数据以数据流的形式出现在收集、传输、储存各个环节，对数据处理效率要求较高。

 4）数据处理代价昂扬，负荷数据一般为高精度浮点数且数值敏感性较强，一起配电网分析算法复杂，需求很多硬件资源才能实现负荷数据的传输与处理。

 跟着配电出产管理体系(productionmanagementsystem2.0，PMS2.0)、用电信息收集体系、配电自动化(distributionautomation，DA)的很多推广应用，配用电体系发生了很多的多源异构数据。以用电信息收集体系为例，数据收集装置包括居民用户电能表、工商业用户电能表、公用配变计量表、配变计量表、变电站关口的电能远方终端等多类计量装置，现有体系采样周期为15min，工商业发达的地级城市仅用电信息收集体系一项，每年就会发生数以百万条的信息，达到TB级别，呈现出明显的大数据特征。对这些数据加以分析、利用，具有实际价值。