太原自动车辆识别系统工程合作-太原飞凡科技

随着汽车拥有量的快速增长，城市汽车与停车位之间的抵触日益突出。在寸土寸金的城市，减少员工已经成为停车场管理员资源低落的主要手段。在这个硕大年夜的停车场，很多车主进入停车场后找不到空车位，回来也找不到自己的停车位，体验极差。德立云视频识别停车位向导系统可以在停车和找车的过程中解决这些问题，提高车主的停车体验。

目前时代，*常见的找车位系统是超声车位向导系统和视频识别车位向导系统，超声车位向导系统在传导过程中，很容易被障碍物误导，无法达到准确性，视频识别车位向导系统采用车牌识别技巧，可以提高识别的准确性。

在车牌识别技术的支持下，是业界*的范例技术和范例计划的结，视频识别车位向导系统可以实时提供车位状态信息、车位应用信息，向导所有者可以找到空车位和车辆停车位置，减少因停车信息不足而难以找到的车位环境，大年夜减少了新的道路占有，降低了车辆尾气的排放和噪音，在提高停车场应用率的同时，采用集约化、系统化的车位管理、收费管理，改变了以往停车费管理混乱的状况。

视频停车位向导是通过过程视频停车位摄像头、向导屏、节制器、网关等设备向车主提供停车场停车位的应用状态、路线等信息。

视频识别停车位向导系统支持视频车牌识别技巧。车辆进入停车场后，车主根据系统提供的实时停车位状态信息，通过过程向导唆使，快速方便地将车辆停在剩余停车位！减少了停车信息短缺造成的停车位难以找到的环境，提高了通过过程率，提高了停车场停车位的应用率，增加了收入。

智能停车，主要有两个背景。

研究背景1，停车产业化。自2015年起，*层面开始对停车收费征税。泊车产业化包括基础设施建设，即泊车设施的建设，也包括智慧泊车领域。还有都市级停车。

背景二，新的基础建设。它在智慧城市基础建设中起着不可替代的重要作用，智慧停车也必然属于新基础建设范畴。但是这并非*重要的，城市级智慧停车平台，路外停车也有一定的基础。