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并接受了澎湃的专访。在制造系统和商业环境变得日益复杂的，利用大数据去解决问题和积累知识或许是更加和便捷的方式。“大数据的目的并不是追求数据量大，而是通过系统式的数据收集和分析手段，实现价值的大化。所以推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术，”李杰在采访中再三强调，数据本身不会说话，也不会直接创造价值，真正为企业带来价值的是数据经过实时分析后及时地流向决策链的各个环节，或是成为面向客户创造价值服务的内容和依据。大数据如何具体推动智能制造？李杰告诉澎湃记者，可以从三个方向看这一问题。“个方向是利用大数据分析，从解决问题到避免问题”20世纪80年代，美国制造受到了德国和日本的巨大冲击。
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克孜勒苏士林接触器士林继电器士林变频器即智能管理及服务体系的设计与应用。-三个纵向的应用扩展：一是基础的部件级应用，二是系统的装备级应用，三是成体系的应用链设计。CPS在制造业的应用分析CPS如何在制造系统中产生价值，我们首先要分析的是Physical和Cyber在制造业中分别代表什么，我认为，6M6C的模式可以比较明确地阐述制造系统中Physical和Cyber的元素。传统的制造系统在前三次工业中主要在Physical的领域中进行改善和竞争，它包含了：Material——材料，包括特性和功能等Machine——机器，包括精度、自动化、和生产能力等Methods——方法，包括工艺、效率、和产能等Measurement——测量，包括六西格玛、传感器监测等Maintenance——维护。
