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随着计算机技术的飞速发展，电子测量仪器正逐步向标准化、可程控化的方向转变，使得建立在这些技术基础之上的自动化的仪器校正/仪器校准系统的研制成为一个重要的课题。

目前，自动化的仪器校正/仪器校准系统的程序开发可通过以下三种方式实现：

（1）通用软件开发平台，如VisualBasic、C#等。无疑，使用这些*软件开发平台编写自动化的仪器校正/仪器校准程序，需要*人员来完成。

（2）*仪器控制软件，如LabVIEW等。使用图形化编程语言，虽然，已大大降低了软件开发的难度，但作为数据采集和仪器控制的通用平台，使用起来仍存在一定的学成本。

（3）具有针对性的软件产品。如Fluke公司的MET/CALPlus为人员提供了根据自身的需要进行自动化的仪器校正/仪器校准程序开发的平台。这类产品，一般都具有针对性强、使用简单的特点，但硬件通用性差就是其不可回避的缺点。

因此，如何构建一个既操作简单，又具有通用性，辐射热流传感器检测外校凡符合标准的电子仪器均可实现自动化的仪器校正/仪器校准的程序开发平台，是值得探讨的问题。本文提出了一种通用电子计量仪器自动化的仪器校正/仪器校准平台的解决方案，并重点从软件角度阐述了该平台的实现思路。

相对而言，在数码产品领域，大家差不多在一个起跑线上。市场分析人士预计，到2020年我国仪器仪表行业市场规模有望达到万亿元。利用电子显微镜，通过对微结构的精细观察，寻找组织细胞的分化标记，可以准确诊断和鉴别相应的类型，为的诊断和提供科学依据。虽然违禁种类多样，让人防不胜防，但是目顾产品中常见的违禁基本上都能用酶标仪来检测，并且市面上可以买到相应的试剂盒。业内人士指出，样品前处理已经成为现代实验中的瓶颈，严重阻碍了实验室工作的进行，提率已是迫在眉睫。

1软件需求分析

（1）目前，各类仪器的常用接口包括RS-232、GPIB、LAN等，要对不同的硬件接口实现兼容，可以通过VISA提供的标准I/O函数库实现。VISA是VXIplug&play联盟制定的I/O接口软件标准及其规范的称，独立于硬件设备、接口，提供了统一的设备资源管理、操作和使用的机制。

（2）实现系统的通用化，仪器校正/仪器校准程序不以代码的形式固化于软件中，辐射热流传感器检测外校而是将控制流程与命令以文件或数据的形式保存，动态的根据人员编写的流程解释执行相应的控制指令，实现智能控制。

（3）系统采用直接可选取仪器指令，提示输入参数的方式完成仪器校正/仪器校准程序的编写。

本规范由安徽省计量科学研究负责起草。该研究团队突破热电材料体系的，采用了具有较高室温Seebeck系数的钛酸锶，同时借助SrTiO3在长波红外大气窗口的声子吸收来强光热转换效率。公司着力发展半导体高端装备，不断巩固和发展高科技产业的战略地位和竞争优势，矢志成为行业地位的半导体附属设备企业。据预测，2017-2022年期间，全球智能电网投资将由208亿美元至500亿美元，年均复合长率为19%。据悉，目前新天科技NB-IoT物联网智能表已大规模商业化阶段，已在北京、上海、广东、海南、河南、河北、浙江等多个大中城市应用。

2软件设计

通过需求分析，软件的设计将采取软件与仪器校正/仪器校准的具体指令、流程分离的思想，即软件提供仪器校正/仪器校准程序的编辑接口，人员自行编写仪器校正/仪器校准程序脚本，并以XML文件（可扩展标记语言，可以用来标记数据、定义数据类型）格式存储在服务器上。运行仪器校正/仪器校准程序时，软件平台只负责解释与执行。软件主要由六个模块组成：仪器指令编辑模块、程序编写模块、仪器驱动模块、不确定度计算模块和数据保存与证书生成模块。

2.1仪器指令编辑模块

自动化的仪器校准程序的编写是建立在数据库中存储的仪器指令的基础之上的。此模块提供了统一的仪器指令维护功能，人员只需选择或新建相应的仪器型号，选择仪器类型，然后按要求分别输入指令说明、指令格式、参数设置即可。系统提供了统一的界面，以固定文本框形式给出，避免输入错误。仪器指令仅需输入一次，即可达到信息的重复使用与共享的目的。

仪器指令分为通用指令和扩展指令两类。通用指令为每种同类型仪器共同拥有的功能相同的指令，例如信号发生器的设置频率指令，是每个信号发生器都具有的功能。采用此种机制的原因在于，通用指令是编写程序模板的基础。

而较新品种的LiDAR传感器则使用MEMS镜或光学相控阵，但由于MEMS镜的光学孔径小和相控阵的效率低，这两种近期都性能。然而，其原理也可以用于基础科学研究，例如寻找暗能量和引力波，帝国理工学团队也正在进行这方面研究。目前，多个都在加强对日冕仪的研究。环保建设是千年大计。该芯片由美国研究实验室制造，是一种固态器件，被称为“可控电瞬变光秸凵渚怠保⊿teerable electro-evanescent optical refractor, SEEOR）。

2.2程序编写模块

人员通过选择相应的仪器型号，辐射热流传感器检测外校系统自动查询加载数据库中已存储的该仪器的指令，以按钮形式呈现给人员，人员不需要重复翻查仪器的编程手册，只需要点击相应的按钮即可在脚本中加入相应的指令。为简化使用，系统并未提供循环控制命令。另外，考虑到同一项目的仪器校正/仪器校准程序具有相似性，软件提供了模板编写功能。模板其实也是一段程序脚本，不同之处在于，模板是将这段脚中的通用指令抽取出来，即使用特殊符号标记。这样，在使用模板时，系统将根据标记，自动将抽取部分的指令替换为选定的某特定型号的指令。不需要手动编写任何程序，就可实现一个完整的功能，大大减化了程序的编写工作。

该中心将以支持汽车企业加速产品的研发进度为宗旨，更好地助力实现发展新能源汽车目标。因此，在Yole的报告中预测，汽车市场规模将在2024年过80亿美元。这两款全新气相色谱采用新一代电路架构平台构造，同时集成了直观的彩色屏界面，监测、自动诊断以及内置的故障排除程序将帮助实验室避免峦馔；，通过智能功能来简化气相色谱操作，大幅实验室效率。NB-IoT技术┤眨务局Waterschap Rijn en IJssel宣布将于本月在其区域内部署47个NB-IoT水表计量点，分布在22个城市约20万公顷。

2.3仪器驱动模块

每个加载的仪器均为VISAInstrument类的一个实例。VISAInstrument是包装了通过VISAI/O访问遵循VISA标准的各类仪器的通用指令的类，实现了无差别化的访问各类仪器的功能。一个典型的指令序列如下（仅列出函数，未包括函数参数）：

viOpenDefaultRM：打开和默认资源管理器的会话

viOpen：打开和仪器的会话

viWrite或viRead：向仪器发送数据或从仪器读取数据

viClose：关闭和仪器的会话

智能电表及低压抄全覆盖是深化电力体制改革和“互联网+”时代背景下，打造智能电网，实现精益，支撑电网企业向综合能源服务公司转型的必然要求。“ATLAS实验是一个有6层楼高的大型探测器，它如一个高速照相机，每25纳秒拍一张‘照片’，记录质子碰撞后的产物以供粒子物理学家研究，进而从‘照片’中寻找模型预言的各种粒子，以及暗、对称粒子等。能源署估计，到2020年智能电网将覆盖全80%的人口。此前消费者会研究发现，含碳水化合物的食物在经油炸之后，都会产生丙烯酰胺。

2.4不确定度计算模块

本系统采用GUM测量不确定度评定方法，即应用测量不确定度传播律的方法，该方法是ISO/IEC在GUIDE98-3:2008中采用的。

（1）A类评定

根据一系列测量值用统计分布的方法进行的测量不确定度分量评定，测量值在进行校准时自动获取。

（2）B类评定

根据有关信息或经验，判断被测量的可能值区间，假设被测量的概率分布。因此人员只需预设区间半宽度a、概率分布类型和分布概率或直接给出包含因子k。

（3）合成标准不确定度和扩展不确定度

由上述评定的不确定度分量自动计算得到，人员只需要进行简单的设置即可完成。

（4）不确定度评定综述

由以上分析可知，测量不确定度计算的关键是人员需要建立测量模型及关键参数的确定，系统将根据测量模型与参数，自动完成测量不确定度的计算。

2.5数据保存与证书生成模块

众所周知，不同类型仪器的项目区别很大，难以用统一的格式存储于数据库内。同时考虑到过去所使用的证书模板多数为Excel格式，因此，系统采用了Excel文件的形式保存数据，同时数据库内保存文件路径，方便检索。

3对比验证

以Agilent34401A直流电压10V量程的1V、5V、10V三个点的校准，对自动校准程序与手动校准进行对比，结果如表1所示：

 

注：重复测量10次；扩展不确定度k=2；手动校准时间仅包括10次读数记录的时间。仪器设置与人员熟练程度密切相关，数据计算由计算方式决定，不具备普遍性，因此为使数据更为客观，这两项耗时未包含在内。

通过表1所列对比验证数据可知，自动校准软件与手动校准的结果与测量不确定度接近，但校准时间上有明显提升，特别是当测量重复次数较多时，优势更为明显。

科学仪器拓展了人类认识的能力，被称为创新驱动发展的“*者”和“奠基石”，是经济发展及产业转型升级的“倍器”和“助推器”，同时也是大国博说囊桓鲇行У摹罢治”。在720°C条件下，利用等离子体附助分子束外延来生长器件层。超声波燃气表由于其全电子机构特点，与以往的机械表相比在机械噪音、准确度、重复性以及寿命、上都有优势。控制器的执行扫描时间和运动坡犯新都更加快速，有助于机器产量。鼋，包括Alphabet在内的几个团体提出使用智能测量泪液中的葡萄糖。

4结语

本文探讨了通用自动化的仪器校正/仪器校准平台应具备的特点，并提出了一种解决方案。通过实际应用，验证了此方案的可行性。同时与传统手动仪器校正/仪器校准的对比实验中，证明了其可靠性与高效性。

然而，系统在不确定度的评定中采用的GUM评定方法，虽然可适用于大多数测量模型，但当测量模型复杂或输出量概率分布明显不对称,又或者求偏导数比较困难时，更适用于蒙特卡罗法进行分布的传递。所以，作为一个通用平台，未能加入多种测量不确定度的评定方法，也是今后需要改进的地方。