宿城区计量设备校准校验中心
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不锈钢差压表结构原理
(以下简称差压表)适用于化工、化纤、冶金、电力、核电等工业部门的工艺流程中测量各种液(气)体介质的差压、流量等参数。不锈钢差压表结构全部采用不锈钢制成，其中的测量系统（双波纹管及连接部件）、导压系统（包括接头、导管等）采用特种奥氏体不锈钢制成，具有较强的耐腐蚀及抗工作环境侵蚀影响。仪表整体结构设计合理、工艺*、具有体积小、重量轻、稳定性好、使用寿命长、外观新颖、适应性强等优点。 不锈钢差压表 接头的连接形式有平行式（可直接与三阀组连接）和斜式两种，能够适应不同用户的配套安装。
接收气室用几微米厚的金属薄膜分隔为两半部，室内封有浓度较大的被测组分气体，在吸收波长范围内能将射入的红外线全部吸收，从而使脉动的光通量变为温度的周期变化，再可根据气态方程使温度的变化转换为压力的变化，然后用电容式传感器来检测，经过放大处理后指示出被测气体浓度。除用电容式传感器外，也可用直接检测红外线的量子式红外线传感器，并采用红外干涉滤光片进行波长选择和配以可调激光器作光源，形成一种崭新的全固体式红外气体检测仪。
结构原理：
仪表采用双波纹管结构，即两只波纹管分别安装在“工”字型支架两侧的对称位置上。“工”字型支架的上下两端分别为活动端和固定端，中间由弹**相连接；两只波纹管呈平行状态，分别用导管与表壳上的高低压接头相连接；齿轮传动机构直接安装在支架的固定端，并通过拉杆与支架的活动端相连接；度盘则直接固定在齿轮传动机构上。
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电压源U的电压为：V=VCAN_L在显性状态下的共模电压；V＝VCAN_L在显性状态下的共模电压值—Vdiff在显性状态下的值。ISO11898-2显性输入电压限值原理CANDT测试原理CAN总线输入电压限值即DUT接收报文过程中能正常识别的差分电压范围，按照ISO11898-2的定义，隐性电平上限值为0.5V，当总线出现等于0.5V的差分电平时，DUT应能正确识别为隐性状态而正常发送报文；显性电平的下限值为0.9V，当总线出现等于0.9V的差分电平时，DUT应能正确识别为显性电平状态而停止发送报文。
仪表的工作原理：基于感压元件采用两只具有相同刚度的波纹管，因此在同一被测介质下迫使其产生相同的集中力分别作用于活动支架上，由于弹**两侧在等力矩作用下不产生扰度，故支架还处于原始位置，这样齿轮传动机构也不动作，使指针仍指在零位。
当施加不同压力（一般高压端高于低压端）时，两波纹管作用在活动支架上的力则不相等，使分别产生相应的位移，并带动齿轮传动机构传动并予放大，由指针偏转后指示出两者之间的差压值。
CAN信号质量评估的相关概念CAN节点是通过差分信号进行通信的，信号质量的评估对象为CAN差分信号的波形。信号质量评估即对差分信号波形的幅值、斜率及扰动等元素按照一定的规则进行综合评估，得到的质量评估结果，以百分比的形式呈现。信号质量评估参数图如所示：信号质量评估参数图无干扰电压范围无干扰电压范围是指待评估差分波形段中显性位电平的值和隐性位电平的值之间的差值。峰峰值峰峰值是指波形中值和值的差值。
差压数字压力表
产品描述:数字差压仪表是一个真正与介质隔离的测量非腐蚀性气体和液体的潮数字差压仪表，具有较高的性和稳定性，采用特定用途集成电路设计。结构采用了微型设计HT系列硅压阻式传感器，利用不锈钢隔离介质，没有任何活动部件，长寿命。
两种仪表均采用18毫米（0.71″）高的液晶数字显示，消除了读数时因猜测而产生的错误，调整位显示简单，只按一个按钮。开机后，压力读数可连续显示1-15分钟（可选择），然后自动关机功能将自动切断电源，节约电池的使用寿命。
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二产品特点 差压数字压力表
测4位数字18mm（0.71英寸）液晶显示 0.25%FS ,9V电池供电 ,用户可选择0-15分钟自动关机 ,用户可选择量程单位：磅、巴、千克/平方厘米、千帕、兆帕 ,具有峰值保持和连续读数功能
三产品应用 差压数字压力表
对316L不锈钢无腐蚀的气体、液体压力测量。适用于石油、化工、电厂、城市供水、水文勘探领域的液位测量与控制。stwg139wei
和白炽及荧光灯相比，白光发光二极管具有寿命长、光效高、功耗低、无辐射、安全性好、可靠性高等特点，被称为"绿色照明"并得到迅猛发展。白光LED在未来市场极具竞争力。世界范围内约140多亿的白炽灯转换成更节能的LED。日本10年前就将LED作为21世纪照明技术，也发布了在几年内逐步结束白炽灯的销售政策。除了照明优势外，LED还具备响应时间短和高速调制等特性。白光LED高速调制所引起的光闪烁不容易被人眼察觉，可以在照明同时提供数据通信的功能。
电路板缺陷检测包括两部分:焊点缺陷检测和元器件检测，传统的检测采用人工检测方法，容易漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高，已经逐渐不能够满足生产需要。设计一种搭载工业相机以取代人眼的机器视觉电路板检测系统，具有非常重要的现实意义。机器视觉检测技术是建立在图像处理算法的基础上，通过数字图像处理与模式识别的方法来实现，与传统的人工检测技术相比，提高了缺陷检测的效率和准确度。机器视觉系统一般采用CCD或CMOS工业相机摄取检测图像并转化为数字信号，再通过计算机软、硬件技术对图像数字信号进行处理，从而得到所需要的各种目标图像特征值，并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能。
