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电缆故障定点的新方法
人工神经网络(ANN)是以计算机网络系统模拟生物神经网络的智能计算系统。网络上的每个结点相当于一个神经元,经可以记忆(存储)、处理一定的信息,并与其他结点并行工作。求解一个问题是向人工神经网络的某些结点输入信息,各结点处理后向其它结点输出,其它结点接受并处理后再输出,直到整个神经网工作完毕,输出结果。
现如今，的交管部门已经对基于红外热成像的交通传感器有所了解，也对利用传感器对路口的行人检测颇感兴趣。基于红外热成像技术的交通传感器热成像传感器即利用道路上行人、非机动车产生的不同温度信号呈现出热图像，从而实现存在检测功能。热成像技术的优势在于不需用借助道路上的任何光源即可正常工作，并且不会因太阳直射而无法成像。因此无论明暗，热成像技术的传感器都可提供全天候24小时不间断的行人与非机动车检测。当行人或非机动车进入该区域后，与热像传感器连接的智能软件将会触发检测并将信号传输至交通信号控制机。
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传统的高压输电线路故障主要基于阻抗算法,这种算法对于高阻接地、多端电源线路、直流输电线路等情况存在明显的不适应,通常在实用中其故障<3%~5%,这对于长线路(>100km)难以满足寻线要求。数字万用表测量电阻是通过测量恒流源电流I流过被测电阻RX所产生的电压Vx实现的。通过对Vx数字化及小数点移位便可得到Rx的数字化值。原理框图如：测试时，恒流源电流I通过Hi－Lo端和测量线馈送至被测电阻Rx，电压测量端SS2通过短路线接至Hi－Lo端。数字万用表实际测量到的电阻值包括被测电阻Rx及馈线电阻RL1和RL2。当测量的电阻阻值较小时，馈线电阻产生的误差就不容忽视。如何用现有的数字万用表测量阻值很小的电阻是工程技术人员经常遇到的问题。
凭借在5G技术及测试领域的积累和优势，大唐移动在大规模多天线测试方面取得了较多的进展。协议设计测试在5GNR协议中为了提高覆盖的性能在不同的传输信道定义了不同的下行导频，针对不同用户使用不同的DMRS，同时定义了多种多端口CSI-RS专门用于信道质量测量和预编码码本的计算。在上行信道也采用相同的思想，定义不同用户的DMRS和多端口SRS用于信道质量的测量和预编码码本的计算。天线数增多后，业务信道的覆盖通常能满足要求，而控制信道的能力并不会随着天线数增多而增强，因此控制信道的覆盖将会成为系统性能的瓶颈。
清除OCP即可重新启动输出。输出功率较低的电源与输出功率较高的电源相比,其噪声更低。那些用于测试LED阵列的电源,其输出噪声通常都小于350uVrms。E36312A三路输出电源在所有三路输出上均有20mA的量程，非常适于测量低电流。使用它的低量程测量小于20mA的电流时，我们可以获得更高的分辨率和精度。技巧2表征不断变动的功耗状态许多设备都被设计为能够在不同的时间使用不同的功耗。某些设备可在工作状态与睡眠状态之间切换功耗，从而延长电池的使用寿命。
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汽油发动机所吸进空气流量的值与值之比max/min在自然进气系统中为40~50，在带增压的系统的中为60~70，在此范围内的，空气流量传感器应能保持±2~3[%]的测量精度，电子控制燃油喷射装置上所用的空气流量传感器在很宽的测定范围上不仅应能保持测量精度，而且测量响应性也要，可测量脉动的空气流，输出信号的处理应简单。根据空气流量传感器特征的不同，将燃油控制系统按进气量的计量方式分为直接测量进气量的L型控制与间接计量进气量的D型控制（根据进气歧管负压与发动机的转速间接计量进气量。
随着供电系统地埋电缆的大范围应用，为满足电力检修面对各类电力电缆故障的测试，电缆路径、电缆埋设深度的寻测和电缆档案资料的日常维护管理，运用嵌入式计算机平台系统、*的DSP硬件采样技术和的低压脉冲法、冲闪电流法、直闪电流法开发研制出DP-DL200电缆故障测试仪，极为便利的解决了电力电缆 的各种故障及定点寻测。
保证测量度流量测量度指的是流量测量系统所获得的度，它同流量计本身的度是有区别。仅仅流量计本身性能好，度高，并不一定能获得较高的测量度。要保证流量测量系统的度，除了合理的选型，正确安装与调试，及时的维护和保养之外，应用智能化技术对测量部分可能引入的误差进行恰到好处的补偿和校正也是一项有效的方法。对液体的温度膨胀系数进行补偿，不锈钢压力表对气体的温度、压力和压缩系数进行补偿，对差压式流量计的雷诺数影响和流束膨胀系数进行补偿，对各种流量计流量系数的非线性进行补偿，对容积式流量计、涡街流量计的温度影响进行补偿，对超声流量计的速度分布进行补偿等。
