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电缆故障定点的新方法
人工神经网络(ANN)是以计算机网络系统模拟生物神经网络的智能计算系统。网络上的每个结点相当于一个神经元,经可以记忆(存储)、处理一定的信息,并与其他结点并行工作。求解一个问题是向人工神经网络的某些结点输入信息,各结点处理后向其它结点输出,其它结点接受并处理后再输出,直到整个神经网工作完毕,输出结果。
复杂的多端口测试和非插入器件测量对测试精度而言是一个挑战。电子校准件连接方便、简单，在矢量网络分析仪多端口器件测量中具有优势，其两个基本功能为：全自动电子校准电子与机械的混合校准前者单独使用电子校准件完成校准，后者与机械校准件配合使用。本文重点介绍全电子与机械的混合校准。此方法相比前者略复杂，可兼容前者，且使用更加灵活。D矢量网络分析仪电子校准件是矢量网络分析仪*校准件；机械校准是传统校准件。
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传统的高压输电线路故障主要基于阻抗算法,这种算法对于高阻接地、多端电源线路、直流输电线路等情况存在明显的不适应,通常在实用中其故障<3%~5%,这对于长线路(>100km)难以满足寻线要求。近，FLIR隆重推出一款针对科研热像仪的*数据处理软件：FLIRResearchStudio?。对于研究人员和工程师而言，强大的数据分析软件可能就像热像仪的画质和速度一样重要。这款软件不但要简单易用，还要提供广泛的测量工具。关于它的优势，旨在以用户惯的方式和简化的工作流程显示、记录、查看和分析FLIR热像仪数据。用户界面简单易用——无论Windows、MacOS还是Linux操作系统——并且有助于缩短实验和收集有效数据所需时间。
环境保护署推出的关于天然气压缩机站监控的新法规于217年6月生效。这些法规要求对215年9月以来新建或改建的压缩机站进行泄漏检测。虽然环境保护署关心的主要问题是减少(一种烈性温室气体)排放，经验开始表明利用红外热像仪执行的常规测试能节省公司成本以及提升安全性。案例分析为了衡量实施这些新法规的效果，在压缩机房执行泄漏探测及维修的承包商TargetEmissionServices收集了数次检测的数据。
光学心率传感器的基本结构与运行光学心率传感器使用四个主要技术元件来测量心率：光发射器——通常至少由两个光发射二极管(LED)构成，它们会将光波照进皮肤内部。光电二极管和模拟前端(AFE)——这些元件捕获穿戴者折射的光，并将这些模拟信号转换成数字信号用于计算可实际应用的心率数据。加速计——加速计可测量运动，与光信号结合运用，作为PPG算法的输入。算法——算法能够处理来自AFE和加速计的信号，然后将处理后的信号叠加到PPG波形上，由此可生成持续的、运动容错心率数据和其他生物计量数据。
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电磁开关，顾名思义就是结合电和线圈来远距离频繁地接通和断开交直流主电路和大容量控制电流的电器。线圈和静触头是固定不动的，当线圈通电后，产生的电磁力克服弹簧的反作用力，将衔铁吸合并使动；静触头接触，从而接通主电路。当线圈断电时，由于电磁吸力消失，衔铁依靠弹簧的反作用力而跳开，动触头和静触头也随之分离，切断主电路。主要用作电动机的主控开关；小型发电机；电热设备；电焊机和电容器组等各种设备的主控开关。一般电磁开关的寿命都至少在几十万次以上，因此电器厂家需要找到一个快捷的方法来检测电磁开关的寿命。
随着供电系统地埋电缆的大范围应用，为满足电力检修面对各类电力电缆故障的测试，电缆路径、电缆埋设深度的寻测和电缆档案资料的日常维护管理，运用嵌入式计算机平台系统、*的DSP硬件采样技术和的低压脉冲法、冲闪电流法、直闪电流法开发研制出DP-DL200电缆故障测试仪，极为便利的解决了电力电缆 的各种故障及定点寻测。
对智能电能表的定义。我国定义智能电能表(smartelectricitymeter)是由测量单元、数据处理单元、通信单元等组成，具有电能量计量、信息存储及处理、实时监测、自动控制、信息交互等功能的电能表。“智能”从来智能电能表支持智能电网对用电负荷管理、分布式能源计量、电网运行调度、电力市场交易和电能质量监测等方面要求。智能电能表由计量模块、电源模块、CPU模块、通信模块、显示模块、密钥和费控模块等组成，具体结构主要包括计量芯片、低压直流电源、嵌入式主控制器、外部存储器、安全芯片、温度传感器、时钟、报警指示灯、蜂鸣器、继电器、通信接口等。
