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电缆故障定点的新方法
人工神经网络(ANN)是以计算机网络系统模拟生物神经网络的智能计算系统。网络上的每个结点相当于一个神经元,经可以记忆(存储)、处理一定的信息,并与其他结点并行工作。求解一个问题是向人工神经网络的某些结点输入信息,各结点处理后向其它结点输出,其它结点接受并处理后再输出,直到整个神经网工作完毕,输出结果。
从事测试测量系统集成的朋友都不少遇到过噪声干扰的问题，强电弱电混合系统往往存在各种杂讯，在强干扰环境下保证测量仪器的精度并非易事。本文将介绍一个噪声干扰排除的简单实例，来与大家分享一些经验，欢迎留言探讨。问题背景客户使用我们的功率分析仪（PA）搭建伺服电机测试平台，系统分为驱动器柜、电机平台、测控柜3个分离的机柜。PA安装于测控柜内，驱动柜驱动器输出通过电缆连接到电机平台，电机转轴上安装扭矩传感器，传感器所有连接线引到测控柜，由柜内电源供电，传感器输出信号接入PA电机测量单元扭矩BNC接口。
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传统的高压输电线路故障主要基于阻抗算法,这种算法对于高阻接地、多端电源线路、直流输电线路等情况存在明显的不适应,通常在实用中其故障<3%~5%,这对于长线路(>100km)难以满足寻线要求。所以此时电动机运转在切割磁感线，也会产生电动势。用右手定则判断，此电动势的方向和电动机两端所加电压相反，所以把这里产生的电动势称作反向电动势。计算方式：设线圈的面积为S，角速度为w，磁感应系数为B，则反向电动势E=BSw，如果知道匝数n，则E=nBSw。影响：电动机本身有电压，产生反电动势后，等效的电压就小一些（两者方向相反故相减），于是电动机不会被烧坏。为了吸收电机的反向电动势，增加电机的效率，我们可以在前端增加直流负载，以消耗直流无刷电机切割磁感线产生的反向电动势。
接于公共连接点的每个用户引起该点负序电压不平衡度允许值一般为1.3%，短时不过2.6%。公用电网谐波GB/T14549--93《电能质量-公用电网谐波》中规定：6～220kV各级公用电网电压(相电压)谐波畸变率是0.38kV为5.0%，6～10kV为4.0%，35～66kV为3.0%，110kV为2.0%；用户注入电网的谐波电流允许值应保证各级电网谐波电压在限值范围内，所以国标规定电能质量分析仪的各级电网谐波源产生的电压谐波畸变率是：0.38kV为2.6%，6～10kV为2.2%，35~66kV为1.9%，110kV为1.5%。
在玻璃尺或玻璃盘上类似于刻线标尺或度盘那样，进行长刻线（一般为1?12mm）的密集刻划，得到如下图所示的黑白相间间隔细小的条纹，没有刻划的白的地方透光，刻划的发黑处不透光，这就是光栅。栅线放大图实际上，光栅很早就被人们发现了，但应用于技术领域只有一百多年的历史。早期，人们利用光栅的衍射效应进行光谱分析和光波波长的测定。到了2世纪5年代，人们开始利用光栅的莫尔条纹现象进行精密测量，从而出现了光栅式传感器。
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本文介绍了继电器的工作原理和特性继电器的工作原理继电器是一种电子控制器件，通常应用于自动控制电路中。继电器实际上是用较小的电流去控制较大电流的一种“自动开关”，故在电路中起着自动调节、安全保护及转换电路等作用。继电器的种类较多，如电磁式继电器、舌簧式继电器、启动继电器、限时继电器、直流继电器及交流继电器等，在电子电路中应用得广泛的是电磁式继电器。-184为电磁式继电器的结构，由铁芯、线圈、衔铁及触点簧片等组成。
随着供电系统地埋电缆的大范围应用，为满足电力检修面对各类电力电缆故障的测试，电缆路径、电缆埋设深度的寻测和电缆档案资料的日常维护管理，运用嵌入式计算机平台系统、*的DSP硬件采样技术和的低压脉冲法、冲闪电流法、直闪电流法开发研制出DP-DL200电缆故障测试仪，极为便利的解决了电力电缆 的各种故障及定点寻测。
当前，我国对新能源汽车有明确要求：规定了整车厂须具备动力系统、驱动系统、控制系统集成测试能力、电子电控测试系统功能测试能力；对于零部件厂商来说，这一块的测试开发能力也是重中之重，包括型式试验及出厂测试等。电动汽车用电机及控制器的测试标准遵循国标《GB-T18488电动汽车用电机及其控制器》，试验项目包括一般性能、环境试验、温升试验、电机转矩特性及效率、再生能量回馈特性等测试。主要试验内容：空载试验、负载效率试验、堵转试验、电机温度、电机温升、过载能力试验、工作转速、速试验、电机控制器保护试验等。
