太原市晋源区仪器仪表校准第三方计量检测机构

为进一步引导制造业企业深化新一代信息技术与质量管理融合，以数字化赋能企业全员全过程全方位质量管理，提升产业链供应链质量协同水平，工信部组织编制了《制造业质量管理数字化实施指南(试行)》。《指南》中有多处与计量检测、仪器仪表相关。

原材料行业。面向钢铁、石化、化工、建材等行业，推进生产制造数字化质量管控。基于传感器、机器视觉、自动化控制、*测量仪器等技术在生产环节 深度应用，加强企业内部管控精细化程度，推进生产环节质量数据自动采集与处 理，开展全流程质量在线监测、诊断与优化，以市场、过程质量指标为牵引设置 智能预警的管控限制，持续提升质量控制水平。强化供应链上下游质量管理联动， 联合上下游企业共建供应链管理系统及平台，打通供应链上下游企业间质量信息 传递渠道，基于数据互联互通与有序流通共享，提升从采购寻源到生产销售的全 过程质量协同管控、全生命周期质量追溯管理等水平。

装备制造行业。面向机械、交通设备制造等行业，推进基于数字模型的产品 质量设计。推进人工智能、仿真等技术在产品研发设计环节应用，搭建产品级、 部件级数字仿真模型，开展失效模式分析预防、装配及物流仿真，识别*设计 方案，通过智能化质量策划提升质量设计水平，降低质量损失风险。推进生产制 造数字化管控，基于传感器、机器视觉、自动化控制、*测量仪器等技术在生 产环节深度应用，提升精益生产过程质量控制水平。推进基于产品全生命周期管 理的服务质量提升。基于线上平台连接实现整机及零部件状态识别与跟踪，开展 产品故障预警预测，保养服务预警提示等延伸服务，促进产品高端化。

消费品行业。面向轻工、纺织行业推进生产制造环节数字化质量管控。推广传感器、机器视觉、自动化控制技术等在轻纺生产环节广泛应用，提高在线监控 水平。面向医药、食品等行业，推进产品全生命周期质量追溯。联合上下游共建 产品*标识规范，开展质量追溯体系建设，提供信息实时追溯和查询服务，强 化全生命周期质量协同管控，让消费者放心消费。

面向企业重点业务环节的质量管理数字化。处于数字化起步期的企业要根据实际需求，选择研发、设计、采购、生产、检测、仓储、物流、销售、服务中的重点业务环节，着力推进数字技术应用。充分运用数字化工具加强对业务环节质量信息的采集、分析和利用，开展数字化设计验证、质量控制、质量检验、质量分析和质量改进，提升质量过程控制的精细化、智能化水平，提高企业质量管理的效率和效益。

强化检验测试数字化管理。企业应根据质量管理数字化要求，完善检验测试的方法和程序。推动在线检测、计量等仪器仪表升级，促进制造装备与检验测试设备互联互通，提高质量检验效率，提升测量精密度和动态感知水平。运用机器视觉、人工智能等技术，提升生产质量检测全面性、*性和预判预警水平。

完善标准和检测服务。鼓励标准化组织、行业协会、社会团体、重点企业围绕质量管理数字化建立标准和规范，推动建立和完善面向质量管理数字化的标准研制、产业计量、 检测等公共服务体系，培育提供咨询诊断、项目实施和运行维护等全流程质量管理数字化提升服务的*机构。

众所周知，电子仪器需要通过定期的计量校准来确保长期精度。但并不是所有的校准都一样。Keysight的校准研讨会系列，旨在与大家分享仪器校准的不同方面的知识与经验。本次研讨会将回到计量校准的基础，与大家进行全面的讨论: 什么是校准？为什么要进行校准？校准和有什么不一样…… 同时，对于我们经常听到的的针对校准周期的设置与调整的提问，我们也将分享是德科技在校准周期调整上的经验3.1仪器设备档案
按每台套仪器设备进行建档，档案应包括以下内容：
① 仪器设备履历表，包括仪器设备名称、型号或规格、制造商、出厂编号、仪器设备*性识别号、购置日期、验收日期、启用日期、放置地点、用途、主要技术指标等；
② 仪器购置申请、说明书原件、产品合格证、保修单； 
③ 验收记录；
④ /校验记录及证书；
⑤ 校验规程（必要时）；
⑥ 保养维护和运行检查计划；
⑦ 定期归档的使用记录；
⑧ 保养维护记录；
⑨ 运行检查记录；
⑩ 损坏、故障、改装或修理的历史记录。

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