DTM2000ES能耗数据分析表格-斯沃2022已更新

发布时间:2022-09-28
南京斯沃研发的DTM2000ES能耗数据分析表格可以为建筑提供“监控一体化”的整体解决方案,系统的应用规模可以自由伸缩,系统按照软件标准严格设计,分布式的网络应用是其特点,该系统可以广泛应用于建筑信息化,电力监测管理和配电站SCADA系统中,是用户提升电力管理水平,提高自动化程度,电力精细化管理的系统。//189业2199务8062员//
选用南京斯沃DTM2000ES能耗数据分析表格的理由:
系统从智能建筑用户的能耗数据集中管理、能耗数据统计分析、制定科学的节能降耗措施等需求出发,实现能源消费分户、分类、分项计量,真正实现对建筑物供电、供水、供气、供热设备运行状态进行无盲区、全参数实时监测,为有效节能提供准确的数据支持和依据。
DTM2000ES能耗数据分析表格-斯沃2022已更新
DTM2000ES
能耗数据分析表格功能特点

1)管理:将新入用户录入管理系统,方便后续的信息管理机查询

2)购电/售电:可输入购电度数,系统根据预设的电价自动计算金额,也可输入金额自动计算电度数。

3)电价管理:可调节电费的价格,仅管理员账户有权限。

4)报表统计:可对各用户的用电数据进行统计,分析,导出、打印等

5)电表清零:用于清除电表内电能电量的数据,仅管理员账户权限。

6)功率权限:允许用户使用负荷功率,过此值电表自动拉闸断电。

7)销户操作:用户注销电表用户的档案等消息,仅管理员账户权限。

8)断电/分闸:通过系统远程拉闸/合闸等操作,以方便自己电炉维修维护,也可作为限制用户用电等操作

9)IC购电卡:购电卡售电信息与系统一致,两者可混合使用。

10)历史查询:对用户的历史用电进行查询分析。

11)短信提醒:也称用电报警、电表剩余电量小于设置值时,系统通过手机短信方式提醒用户及时购电。
DTM2000ES设计内容与原则
|能耗监测系统是指通过对办公建筑和大型公共建筑安装分类和分项能耗计量装置,采用远程传输等手段及时采集能耗数据,实现重点建筑能耗的在线监测和动态分析功能的硬件系统和软件系统的统称。
|(1)实现变电站防盗自动监控,可进行周界、室内、门禁的报警及安全布控;在条件成熟和管理规范允许的前提下,宜和站内消防系统实现报警联动。
3.维护性能

【报表管理】
DTM2000ES能耗数据分析表格-斯沃2022已更新:DTM2000ES智能电力监控系统具有标准的电能报表格式并可根据用户需求设计符合其需要的报表格式,系统可自动统计。可自动生成各种类型的实时运行报表、历史报表、事件故障及告警记录报表、操作记录报表等,可以查询和打印系统记录的所有数据值,自动生成电能的日、月、季、年度报表,根据复费率的时段及费率的设定值生成电能的费率报表,查询打印的起点、间隔等参数可自行设置;系统设计还可根据用户需求量身定制满足不同要求的报表输出功能。
【事件记录和故障报警】
智能电力监控系统对所有用户操作、开关变位、参量越限及其它用户实际需求的事件均具有详细的记录功能,包括事件发生的时间位置,当前值班人员事件是否确认等信息,对开关变位、参量越限等信息还具有声音报警功能,同时自动对运行设备发送控制指令或提示值班人员迅速排除故障。
DTM2000ES能耗数据分析表格-斯沃2022已更新
项目案例】
项目名称:江科大职业工学项目
接入设备:采用南京斯沃三相预付费电能表进行远程分合控制,达到预付费使用功能。
关键词:预付费电能表;DTM2000ES型;能耗数据分析表格
项目概述:系统采用RS485接线组网的方式,组网后通过4G信号远传至后台,通过DTM2000ES型能耗数据分析表格实现配电回路用电的收费和能效管理。针对该项目相对分散的用电场景,在大数据背景支持下,通过云平台数据处理,在云端实现各个区域的远程计量、缴费、报表、分析四位一体化的系统。
本监控系统主要实现沙洲职业工学项目能耗数据分析表格,现场的分布情况如下:
5栋宿舍12台南京斯沃PMC-310A预付费型多用户表,分别通过5台ANE网关4G信号集中上传。
本监控系统采用分层分布式结构,即站层,通讯层与间隔层。

能耗数据分析表格更多型号供您选择:
Energy3000、A-PQSS、DPS3000A
AMR、SmartPM6000、NTS-900E
Synchro EMS、TR3000、SYTec2000
FirstCon、ACX-2999、NTS-900D
OGN2000、XBZD-KY、RTCT
SE2000、SmartPM6000、YDS8400IDC
DTM2000ES能耗数据分析表格用途
经过多年的累积和发展,积极开拓并占领了国外市场包括非洲、中东、东南亚、南美等等,重大项目的运营业绩提升了公司的影响力,产品质量和服务都赢得了广大客户的一致认可和赞誉。面向服务体系架构(SOA)设计,降低了系统耦合度,使系统随着不同项目规模可轻松弹性扩展。支持分布式海量数据存储计算,提高数据的存储和处理能力。

@DTM2000ES能耗数据分析表格-斯沃2022已更新--南京斯沃感谢您的来访。

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