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一种电能表自动检测系统，包括：工作站，第二工作站、服务器和设备，所述工作站和所述第二工作站通过局域网连接所述服务器，所述第二工作站通过总线连接所述设备；所述工作站运行自动检测方案编制程序，根据用户输入的检测参数特征信息，生成符合数据格式的检测方案，并将所述检测方案通过所述局域网传输至所述服务器；所述服务器将所述检测方案储存在服务器数据库中，根据所述数据格式解析所述检测方案，提取所述检测参数特征信息；在接收到所述第二工作站的检测请求时，根据所述检测参数特征信息生成符合第二数据格式的第二检测方案，并将所述第二检测方案通过所述局域网传输至所述第二工作站，其中，所述数据格式包括语言格式和检测规程；所述第二数据格式包括第二语言格式和第二检测规程所述第二工作站运行自动检测程序，执行所述第二检测方案，通过总线控制所述设备对被测电能表进行自动检测。
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使用节点分析和对数成像器可改进物联网(IoT)中的分析应用。分析应用试图利用日常世界中丰富的信息资源，出于几个原因考量。包括日常监控的人脸识别，但大部分原因集中在预测分析和行为分析上。这些应用中收集到的信息可通过云计算进行更高端的广泛处理。然而，深度处理有其局限性，并且可以通过往组合中增加节点分析和对数成像器在很多方面加以改进。通过往组合中增加节点分析，减轻与云之间的通信，可以改进数据分析。
