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虽然企业采取“杀敌一千自伤八百”的策略，大幅度蚕食了廉价仪器的市场，却始终无法打破厂商对高端仪器形成的垄断之势。比如，如何将5M示波器的存储深度做到512M？如何将5M示波器的刷新率做到1M？大数据存储存储深度可以形象地比喻成一个容器，容器的容量大小决定了能够装入物体，也即能存储数据量的波形，若存储深度足够，则能以高采样率捕获长时间波形，若存储深度不足，则只能通过降低采样率的方式来捕获长时间波形。
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典型的物联网设备至少有一个传感器、一个处理器和一个无线电芯片，无线电芯片在不同的状态下工作，在几十纳秒中消耗从几百纳安到几百毫安的电流()。表征低功耗设备不是一件小事，它可以保证设备一直位于约定的功率预算内。我们面临的挑战包括：准确地捕获很宽的电流动态范围，在测量期间捕获复杂快速的发送模式电流波形，以及确保为被测器件提供稳定准确的功率等。无线电芯片不同工作状态下电流状况:微处理器、微控制器(34uW)Antenna:天线Sensor(14uW):传感器):功率管理Radio:无线电(12uW)Powerbudget:80uW:功率预算:电源:电源续航时间：6个月1宽电流范围对物联网应用，设备必须能够在不同的工作状态下运行，从深度睡眠到轻度使用，再到多任务处理以及密集处理。
