7月初，江西某化工企业发生硅油着火引发火灾，这是一家专注于新材料研发和生产的企业，并在多个领域具备较高的技术实力和市场竞争力。7月中旬，山东某工厂发生了一起严重火灾事故，工厂生产物品属于易燃易爆物品，原材料和成品都大量堆积，遇到明火后，火势迅速蔓延，燃起的熊熊大火笼罩了整个工厂。
根据*消防救援局发布的2022年消防救援队伍接处警与火灾情况数据来看，2022年我国全年共接报各类工业厂房火灾1.8万起，同时，原材料、物资存储等场所火灾增幅较大。厂房仓库场所，建筑空间较大，物品种类繁多，一旦失火，极易造成严重损失。
工业场所火灾监测痛点
及时发现难：厂区车间及原料仓库等建筑空间较大，值岗人员日常巡逻范围和时间有限，很难及时发现火情；
及时调度难：发现火情后，值班人员很难将火情信息、火情位置、过火范围、受影响范围等重要信息快速传回各级管理部门组织扑救；
组织扑救难：面对重大火情，消防队员和指挥部若不能及时得到火情态势和各消防队员位置，则极易造成群众和消防队员人员的重大损失；
易燃物料风险高：易燃物料不稳定性高，储存或操作不当易产生安全风险；
火灾后果严重：发生起火若未能及早发现或迅速扑灭，会给企业带来严重的财务、环境和商业危机，也会给社会带来灾难。这让许多企业优先考虑预防和缓解潜在火灾，而现行消防系统是将重心放在起火后的遏制，这并不是*有效的解决办法。
在工业场所，使用红外热成像技术可以实时监测设备运行中的异常高温现象，提前发现潜在的火灾隐患。例如，在发电站、变电站、化工厂、汽车制造、能源物料储存等领域，红外热成像技术在火灾监测中能做到测温可视化、覆盖范围广、异常定位准，确保物体表面温度异常时能及时预警，通知相关人员处理，将火情扼杀在萌芽状态。
通过综合物联管理平台，对各个火情监测点位的红外热成像设备进行统一管理，建立智能巡检计划，调动云台，周期性、不间断地对重点、易燃位置进行全方位巡视、分析与记录，实现巡检自动化。巡检过程中，通过融合图像算法和温度算法，实现高精度的智能分析功能，对入侵物体或人进行行为分析，并可通过声光警戒或语音设备及时劝阻吸烟等行为，排除安全隐患，同时一旦发现关键部位温度出报警阈值，将进行抓图、录像等联动，并将报警信息*时间推送到调度室，由调度室安排警报信息的复核与处理工作。
红外热成像设备在火灾监测中的优势
全天候监测：红外热成像综管平台远端控制，7×24小时全天候监测；
防火于未燃：在监控目标达到燃点前进行早期预警，*限度减少损失。
*定位火点：红外热成像设备能穿透燃烧引起的浓烟，即使在没有光线的环境下，依然能*定位着火点，帮助监管人员快速灭火；
自动监测与报警：可自动进行监测与报警，实时显示热分布图像和视频，还可对重要位置进行点、区域温度分析，自动捕捉*温度点；
非接触式防火：只需安置数个监测点位，就能实现大范围的实时防火监测。监控过程中无需接触作业面，无论安装、日常维护，都非常方便；
智能火灾报警算法：结合温度阀值、温升速率、报警区域灵敏度等多重报警方式，在不同复杂环境下也能准确实现火灾隐患探测并做出分级报警输出，有效避免误报发生。
随着技术的不断发展，红外热成像设备在火灾预警和灾后救援中的应用变得越来越广泛，与其他技术如物联网、大数据等相结合，将进一步发挥红外热成像技术的优势和潜力。未来，红外热成像技术在火灾预警和灾后救援领域的应用将更加成熟和普及。高德智感的产品正在赋能各行各业，通过红外热成像帮助人们提高效率、降低风险，让红外科技惠及大众。
高德智感热成像解决方案利用综管物联软件体系，结合数据分析模型，对企业安全风险提供预测预警功能，实现安全监测预警智能化、监测防控一体化和应急处置*化。综管物联软件体系包括：云平台、数据平台、算法平台、开发平台、行业应用及实用工具，以基础型平台为支撑，统一协议与规范，形成多软件类型，多用户端形态产品矩阵，服务不同行业、场景、用户需求。
