021-63180199
QQ：3320754066
美国标准手语（ASL）是聋哑人和听障人彼此交流的主要方式，但如果有一方无法理解这种基于视觉的语言，那交流又该如何进行呢？近期，美国A&M大学生物医学工程系助理教授兼研究员Roozbeh Jafari正在研发一种新的精密工具，来让所有人都可以去理解ASL。这套翻译系统目前还没有正式名称，但它的目标非常明确：为所有对话参与者提供一种更加、便携和可靠的方式来翻译ASL。
使用了外置动作传感器和可穿戴肌肉追踪传感器的翻译系统。资料图
这套系统可将追踪到的视觉动作翻译成文字，但问题在于，它所使用的摄像头只能检测到足够的ASL手势，否则就会引发翻译错误，终让交流无法顺利进行。
因此，Jafari放弃了摄像头，转而使用了外置动作传感器和可穿戴肌肉追踪传感器，这些传感器是基于肌动电流图技术所研发的，可检测到运动神经元传输到肌肉的电信号，而EMG可以把这些信号转化成计算机和人士可以理解的数值。
目前，Jafari的团队已制作出可正常工作的概念验证原型机，下一步他们打算提高设备敏感度和准确度。当所有的技术达到理想工作状态时，ASL用户和他们的对话参与者将能从中获益良多。除此之外，该传感器系统还拥有更广阔的应用空间，比如智能家居设备的控制。
卡耐基梅隆大学开发手势控制智能表技术，资料图
延伸阅读：卡耐基梅隆大学开发手势控制智能表技术
近期，卡耐基梅隆大学正在开发一种通过手势控制智能手表的技术。
这是通过创建一个名为Tomo的表带，该表带依靠电阻抗断层成像原理，利用微小的脉冲来检测手腕肌肉的运动。通过检测这些动作，它可以将这些动作转化为命令并执行。研究人员表示，之所以会利用这些原理去完成命令的收集，是因为如果用摄像头的话，会使手表看上去显得非常笨重；而如果用加速度传感器和陀螺仪的话，又存在无法检测静态手势的问题。
同时，他们还表示Tomo目前存在一些尺寸上的问题，他们需要进行一定的调整，让它足以满足所有人的需求。在使用时，它或许会采用佩戴者自行录入相应手势的模式进行操作。不管怎么说，这都是一个有趣的想法和发明，我们都对它有所期待。
