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当前，人工智能技术加速演进，海量数据赋能人工智能产业蓬勃发展，人工智能应用带来红利的同时，其引发的数据安全隐患同样不容忽视。加强数据安全治理，保障数据发展应用已成为数字时代的重大课题。

在2023中关村论坛——“数据安全治理与发展论坛”上，香港科技大学讲座教授、加拿大工程及加拿大皇家学两士杨强指出，以联邦学为代表的隐私计算已经成为解决数据安全与开放共享之间矛盾的重要技术路径。联邦学的主要目的是让数据“可用不可见”。他认为，在多方合作、汇集多个数据源的前提下，运用联邦学可以为人工智能打造通路，不仅能够保护每一个数据源方的隐私和数据安全，还能够在符合数据安全法等法律法规和政策的同时，促进大规模数据流动，激活数据要素价值。

北京市委常委、宣传部部长莫高义在论坛上表示，数据安全是数字经济健康发展的基础，必须始终把安全贯穿数据治理和发展的全过程，严格落实网络安全法、数据安全法等法律法规要求，全面加强数据安全保障体系和能力建设。“数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性的特点，连锁效应巨大，应更好地统筹数据安全和数字经济发展的关系，创新数字治理模式。”为此，他建议要大力支持AI、大数据等前沿技术突破，加强算法合规指导，牢牢掌握数字经济发展和数据安全保障权。

同时，他强调，应统筹推进数字基础设施建设，建立健全数据流通、交易、监管制度规则，大力推动数据安全应用创新和产业发展，加快构建政府、企业、社会多方协同的数据治理模式，努力为数据安全治理与发展作出更大贡献。

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