产品应用

数据采集：将 GreenEdge-P 多光谱相机搭载在等飞行平台上，在合适的时间和天气条件下，对目标植物区域进行低空拍摄，获取高分辨率的多光谱图像数据 。

图像预处理：对采集到的图像数据进行预处理，包括辐射校正、几何校正、图像配准等操作，以消除光照条件、拍摄角度和地理位置等因素对图像的影响，确保数据的准确性和可比性.

特征提取：从预处理后的多光谱图像中提取与植物疾病相关的特征参数，如不同波段的反射率值、植被指数（如 NDVI、NDRE 等）。这些植被指数能够突出植物的生理状态和健康状况，例如 NDVI 值降低可能表示植物生长受到抑制，可能是由于疾病或其他胁迫因素引起的.

疾病识别与分类：基于提取的特征参数，运用机器学、深度学等数据分析方法，建立植物疾病识别模型。通过对大量已知健康和患病植物样本数据的学和训练，模型能够自动识别和分类新的图像数据中的植物疾病类型和程度.

产品优势

早期检测： GreenEdge-P 相机能够捕捉到植物在疾病早期阶段的细微光谱变化，比传统的人工观察或基于单一波段图像的分析方法更敏感，有助于及时发现植物疾病的发生，为早期干预和防治提供依据.

非接触式检测：无需直接接触植物，避免了对植物造成额外的损伤和干扰，同时也提高了检测效率，适用于大面积的农田、果园等植物种植区域的快速监测.

多维度信息获取：可以同时获取多个光谱波段的信息，提供更丰富的植物生理和健康状况数据，不仅能够识别疾病的存在，还能够进一步分析疾病的类型、严重程度以及受影响的区域范围等，为*农业和植物保护提供更全面的决策支持.

动态监测：通过定期对植物区域进行多光谱图像采集和分析，可以实现对植物疾病发生发展过程的动态监测，了解疾病的传播趋势和变化规律，以便及时调整防治策略和措施.