西门子1FL6061-1AC61-0LB1：SIMOTICS S-1FL6 工作电压 400V 3AC PN = 0.75KW；NN = 2000RPM M0 = 4Nm；MN = 3.58Nm 轴高度 65mm 编码器 20BIT 12 位多匝带滑键，公差 N 带驻车制动器防护等级 IP65 带密封圈与变频器兼容 SINAMICS V70&V90

尺寸图

对于电机		尺寸（mm）
									DE 轴伸						编码器系统：
															增量型编码器 2500 S/R
电机中心高	类型														无抱闸			带抱闸
		LC	LA	LZ	[N]	LR	T	LG	D	DB	E	QK	GA	F	LB	KB1	KB2	LB	KB1	KB2	KL1	KL2	KL3	KL4
SIMOTICS S-1FL6 自然冷却式，带/不带抱闸
45	1FL6042	90	100	7	80	35	4	10	19	M6×16	30	25	21.5	6	155	94	−	201	140	32	129	92	−	−
	1FL6044	90	100	7	80	35	4	10	19	M6×16	30	25	21.5	6	202	141	−	248	187	32	129	92	−	−
65	1FL6061	130	145	9	110	58	6	12	22	M8×16	50	44	25	8	148	86	−	203	140	40	151	115	23	22
	1FL6062	130	145	9	110	58	6	12	22	M8×16	50	44	25	8	181	119	−	236	173	40	151	115	23	22
	1FL6064	130	145	9	110	58	6	12	22	M8×16	50	44	25	8	181	119	−	236	173	40	151	115	23	22
	1FL6066	130	145	9	110	58	6	12	22	M8×16	50	44	25	8	214	152	−	269	206	40	151	115	23	22
	1FL6067	130	145	9	110	58	6	12	22	M8×16	50	44	25	8	247	185	−	302	239	40	151	115	23	22
90	1FL6090	180	200	13.5	114.3	80	3	18	35	M12 ×25	75	60	38	10	190	140	−	255	206	45	177	149	34	34
	1FL6092	180	200	13.5	114.3	80	3	18	35	M12 ×25	75	60	38	10	212	162	−	281	232	45	177	149	34	34
	1FL6094	180	200	13.5	114.3	80	3	18	35	M12 ×25	75	60	38	10	238	188	−	307	258	45	177	149	34	34
	1FL6096	180	200	13.5	114.3	80	3	18	35	M12 ×25	75	60	38	10	290	240	−	359	310	45	177	149	34	34

SIMOTICS S-1FL6 伺服电机，带增量式编码器

SIEMENS上海朕锌电气设备有限公司

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全面安全管理的秘诀

存放大量信息的地方，对网络罪犯具有磁石般的吸引力。因此，西门子这样的企业要求全面的安全管理以保护自己。其秘诀是综合运用高科技、信息技术和高效的网络。

数字化服务使人们日常生活的许多方面变得更轻松。不仅如此，它们还在许多业务领域发挥着至关重要的作用。事实上，数字化联网是赢得全球竞争力的基石。为此，德国联邦信息安全局（BSI）认为，“我们面临着行业和社会的重大转型。”这个观点得到普遍认同。。

来自互联网的攻击

然而，所有这一切便利的负面影响，是信息的逐渐集中引来了犯罪分子。此外，联网范围的不断扩大，使得系统更容易受到黑客攻击。近年来，计算机犯罪已经成为一个严峻的问题。

这个问题不仅影响着个人，而且影响着越来越多的企业、组织和政府机构。德国联邦信息安全局称，过去三年来，半数企业曾受网络袭击之害。西门子信息安全官Udo Wirtz解释道，“譬如，侵入公司网络的袭击者寻找与产品有关的信息，或寻找对于工业间谍活动而言有价值的、敏感的公司数据。譬如，西门子的全部IT安全专门力量都集中存放在公司的网络防御中心（CDC），这个中心全天候监控着我们的网络和关键系统，这样，我们就能尽早探明攻击，并采取适当措施，消除安全威胁。”

CDC是西门子的内部网络团队，他们在全球IT安全技术领域内密切合作。CDC的目标是利用监测和分析技术及方法来识别并追查黑客，并且与西门子的所有有关部门合作采取适当对策，阻止黑客攻击。

网络犯罪问题不仅影响着个人，而且影响着越来越多的企业和政府机构。

信息安全：要务

Wirtz是西门子全球服务信息技术部门的信息安全负责人，他的话颇具。他的格言是：防范、检测、响应。Wirtz及其团队的使命，是找出并确定公司内部所有至关重要的信息。携手西门子各业务部门的相关负责人，Wirtz树立了进行监测的安全理念，并能根据需要加以改进。其层由IT安全构成，如适用于每位员工常规使用的计算机的防病毒程序、光盘加密和安全特性更新等。Wirtz强调，比层系统安全更重要的是，信息安全应融入每一位员工的日常工作。他说：“我们的目标是确保全体员工共同捍卫公司的知识产权。他们需要时刻意识到应当怎样处理信息。”

为此，西门子约34.3万名员工中的每一位都接受了数据安全方面的培训，譬如，通过网络研讨会得形式，旨在提高员工对于所涉及安全问题的认识。首先是一个全保护准则，涉及保护在公司内网下载的公司数据，包括在办公室或路途中所应采取的安全防范措施。同事，能让员工按从无害到至关重要，对其数据进行分级的分类系统，这样他们就能采取相应的保护措施。这尤其适用于所有被所有者分类为异常敏感的数据和系统。Wirtz说：“这些信息保存在高度安全的数据中心。”此外，西门子拥有专门分析并防御网络犯罪的安全中心。事实上，西门子甚至有一支黑客团队，他们每天都要检查数据中心和IT应用程序访问是否存在安全薄弱点。Wirtz表示，“通过这种方式，我们可以保证让公司尽可能安全。”

计算机用户应当时刻意识到IT风险。譬如，隐藏在U盘中的恶意软件常常被用于网络犯罪活动。

保护客户

只有办公室计算机是黑客袭击目标的日子已经一去不返。随着第四次工业革命的到来，制造业日益走向数字化，企业纷纷认识到，办公室与工业IT系统之间，再也没有一道密不可透的边界。现在，机器和设备受软件控制，制造业面临着与IT领域相类似的威胁。西门子也不例外：西门子的产品、解决方案和服务越来越成为网络犯罪分子的攻击目标。

为了确保可靠地抵御网络袭击，西门子从公司所有业务部门和西门子中央研究IT安全技术领域选出代表，共同发起产品和解决方案安全（PSS）专项行动计划。行动负责人是来自西门子中央研究的Frances Paulisch。这个计划显然以客户为重点。Paulisch解释道，“我们的目标是支持客户在安全的环境中运行其设施。PSS成员决定需要在全公司范围内采取哪些行动。譬如，在研发和工程项目中，我们进行持续不断的威胁和风险分析。根据分析结果制定出安全措施，要求在西门子或客户经营场所进行技术或组织改进。”

有备无患

西门子不仅有能力防御已知威胁，而且能够在紧急状况下快速做出响应。Heartbleed袭击爆发时便是这种情况。2014年，这个隐藏在广泛使用的开源库OpenSSL中的安全漏洞首次被发现。这个漏洞导致网站、IP电话、路由器以及许多企业的网络系统十分容易受到网络攻击。

Paulisch说：“通过PSS计划，我们得以迅速将这个问题通报公司所有部门，并启动处理措施。”尽管如此，她深知决不能沾沾自喜。实际上，Heartbleed如同一场火的洗礼。在第四次工业革命和物联网时代，工业界在享受数字化带来的巨大益处的同时，诸如西门子等企业面临的网络威胁亦与日俱增。Paulisch依然充满信心，她说：“西门子已做好准备，应对这一威胁。”

哪怕精密的防火墙和病毒扫描程序，也难以抵挡有着明确目标且技术的黑客攻击。IT称之为“高级持续性威胁（APT）”。这种恶意软件可以在网络内四处活动很长时间而不被发现。德国联邦信息安全局（BSI）新发布的状态报告，列举了曾长达数月甚或数年时间未被发现的APT。BSI指出，高科技企业、重点行业、政府部门和研究机构等的网络，面临的风险大。

美国初创企业Cyberflow Analytics公司开发的技术，能够快速检测出IT网络内部的入侵者，其裁暨联合创始人Tom Caldwell表示，“真正老练的黑客编写出过去从未用于攻击的恶意软件，因此，传统防护措施招架不住它们的攻击。但我们可以根据其不同于正常业务流程的异常行为，检测出这些恶意软件。”Caldwell认为，快速高效地检测出恶意软件的关键，是对入侵者在网络内的行为进行分析——更确切地说，是对偏离网络通讯正常模式的、入侵者产生的数据传输进行分析。

业务流程都多少遵循相同的模式。办公室计算机收发电子邮件、访问互联网及特定数据服务器和应用程序。工厂内，机械臂移动，将机器传出的信息转发至控制中心，并接收控制中心或授权计算机发出的指令。但是，譬如，当一台计算机开始与一台从未与之通讯的机器进行通讯时，其行为肯定是不同寻常的。通过学会识别网络内的正常流程，并监测数据流以发现异常的软件，可以立即觉察出这一点。这便是Cyberflow Analytics公司提供的解决方案的优势所在。

能够检测出与网络袭击有关的高风险反常行为的安全分析软件的截屏。图中所示为软件检测出一位员工将被病毒感染的台式机接入公司网络时的情形。

实时检测异常

来自西门子金融服务集团的Mike Majors说，“工业网络往往具有很高的可预测性。机器每天都执行着或多或少相同的操作。因此，在工厂进行异常检测特别有效。”Majors是西门子未来工业基金的负责人，这个基金专门投资于那些开发开拓性技术的初创企业。Majors近的一项投资便是Cyberflow Analytics公司。

Cyberflow Analytics所采用技术的特别之处在于，它记录的只是数据流而不是所发送的实际信息。原则上，其软件记录谁在什么时候与谁分享数据。可以实时检测出数据流中的异常，哪怕是检测数据量很大的、IT行业所谓的大数据流。相比之下，如果想要分析数据包内容，那么，取决于数据量，必须花费数小时、数天甚或数月时间来进行分析。在此期间，可能会发生其他问题。

奏效的模型

Mike Majors指出，Cyberflow Analytics技术的另一个优点，是它评估元数据。他说：“我们发现，许多进行异常检测的企业都不得不搞清楚每台机器的每个通讯协议，才能让他们的算法起作用。工厂环境各式各样，充满各种类型、各种型号的设备，它们的通讯协议各不相同。如果解决方案着眼于通讯协议的含义和所传输的指令，那么，必须为几乎每一座工厂量身定制解决方案。”他补充道，重要的是不能从元数据抽取公司特定信息。

为了找出网络中的异常，Cyberflow Analytics使用其内部研发的、各种网络组件的行为模型，如服务器、应用程序和通讯协议。每个模型都基于自学软件。模型和软件共同记录网络内的通讯流，并创建出表明某些典型特定网络行为的集群。新近记录的处理信息被分配给适当集群里。如果某个处理信息不在这个框架范围内，那么，它不属于任何一个群集。在这样情况下，Cyberflow Analytics会提前训练其模型，识别诸如服务器的典型特定行为，使模型从一开始就得到有效利用。

西门子1FL6061-1AC61-0LB1

西门子1FL6061-1AC61-0LB1

发布时间：2018-05-10

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