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事实上，工业AI与互联网AI天生存在很大的差异，这是工业AI应用、特别是边缘计算中是不可规避的问题。”郭翘指出，“很重要的一点在于分析结果的精度要求上，比如在某电商举办的大数据商品AI算法比赛中，准确率大于10%就可以拿到。”但对于工业应用来说，10%的准确率是不能接受的。工业AI应用必须利用算法告诉企业主，设备是否真的坏了需要检修。若预测准确率只有10%，那么采用定期保养与定期维护的传统方式反而更为划算。这已然成为了工业AI的挑战。
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