可以买到的日本基恩士（keyence）传感器（中山FS-V32光纤传感器代理）、接近开关、光电传感器、光纤传感器等等产品？可以找到基恩士（keyence）的代理商或者经销商、？线下找基恩士（keyence）的办事处、营业所，他们那里是否有现货供应？有基恩士的专卖店？
基恩士的产品价格、质量相比其他自动化产品怎么样？基恩士的接近开关好些，还是国产的接近开关好些？包括价格与性能、质量的比较。一般期货要多久？发什么快递？多久能收到？
【秉泽商贸】现货供应基恩士(Keyence)接近开关、光电传感器、光纤传感器......；
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1、基恩士怎么样？随着工业自动化方面的迅速发展，KEYENCE作为传感器和测量仪器的主要供应商，在不断开发制造更新、更可靠的产品，以满足各制造行业的需求。除高品质的产品外，在技术上训练有素的KEYENCE销售队伍还提供全方位的服务，从解决应用问题、技术销售支持到对用户的要求做出快速反应。KEYENCE一直致力于支持广大用户，并
协助他们成为其行业中的佼佼者。公司方面：基恩士进入十几年，从初的几十个人每天扫街抄门牌号打黄页，发展到现在几十倍的规模，在行业内人尽皆知，定是有他一定的道理，日本企业的经营哲学和理念在此公司中发挥的淋漓尽致。
工作方面：公司的主要职位是销售工程师，在具体工作中要负责销售、技术、售前售后等一系列和客户相关的业务，早些年基恩士工作强度和工作时间非常恐怖，公司也宣传着在这里工作一年至少顶别的公司工作三年的概念，一点也不夸张。公司有着特别成熟的销售模式，俗称套路，按照公司既定路线发展就能成为一个中上等的sales，平时工作压力相对其他欧美公司较大，但是真的能学到很多东西。
收入方面：现在的底薪是8000/M,在同行中基本是水平了。不过公司不是按照个人销售业绩提成，在升到一定级别后是按照公司的业绩提成，基本一年后收入能上万，在同行中也属于较高水平了。日本的公司部被评为日本平均薪资的位，也证明公司愿意给有能力的人高工资，前提当然是你的能力符合公司要求。
成长方面：上面也讲到，公司愿意提拔有能力的人，但是这个能力分为两方面，一方面就是传统的综合素质（销售能力、学能力、管理能力）、另一方面是你的技能树匹配公司的根。在基恩士刚开始每月能都感受到自己的变化，就算时间长后每年的变化也非常明显，这点是大部分公司都无法提供的。工作几年后，跳槽涨薪都比较容易，也会经常有猎头联系你，从基恩士离职的大神们，自己创立公司的也很多，很多发展的特别好（融资上市等），之，公司平台非常好，初期发展特别快，但是人有一定的瓶颈。
小知识：接近开关在使用中常见问题及故障
一、 电感式接近开关的检查方式
电感式接近开关属于无触点型开关(即开关型传感器) ,一般应用在对定位要求精度高,使用寿命长,响应速度快, 安装便捷的机械自动控制设备中,主要作为限位、复位、行程定位、计数、自动保护、替代微动开关等作用。电感 式接近开关传感器被检测物体必须为金属物体,对于非金属物体,电感式接近开关则无动作。具有防水、防震、防 油、防尘、耐腐蚀等特点,对环境恶劣的适用性强。
二、 常见问题及故障现象
1、 接近传感器无法确认到被检测物体的距离范围有多远。
2、 开关安装在检测距离范围内,实际检测中信号时有时无(有时可检测到,有时无法检测到) 。
3、 实际检测距离与传感器所标示的标准检测距离不同。 (或小于检测距离,或大于检测距离) 。
4、 指示灯有信号提示,但无信号输出;或信号指示灯常亮无信号变化;或信号等不停闪烁等。
5、 电源接通后无任何动作反应,或无信号反馈。
6、 能否同时连接多个传感器等等(设备可区别不同传感器反馈信号,就可同时连接多个传感器) 。
在实际应用中的各种问题该如何解决, 首先应了解所购买的开关属于类型, 其特有的产品特性和基本应用原理、 安装方法、注意事项等。关于我司所生产的电感是接近开关传感器产品信息如下。
三、 电感式接近开关的输出信号
接近开关是无触点传感器的一种泛称,它的种类有:电感式、电容式、霍尔式。对本次说明的电感式接近开关输出 信号主要为:开或关的开关量信号(即在接近开关的感应头到产品所检测到的总线大范围以内任何一个位置有金属物 体存在,就会给出一个开关信号,当物体不在检测距离范围以内,传感器开关信号与动作时相反) 。
注:电感式接近开关传感器不会产生模拟量的信号,对于需要靠电感式接近开关确定物体与传感器之间的距离是多 少,将无法实现。
四、 电感式接近开关对应多凯科技(DOKAI )的接线方式接线方式说明:
1、二(两)线式:AC 交流型正负极反接基本对开关无太大应用,但 DC 直流型正负极反接可能损坏或烧毁开关, 直接导致开关无法使用。
2、三线与四线式:需要区分是 NPN 型,还是 PNP 型,接线错误,设备将无法正常动作和接受信号;同时需要区分 输出为“常开” ,还是“常闭”使用错误,接受动作信号则正好相反。
五、 电感式接近开关的工作电压
电感式接近开关一般行业默认是两种类型:
1、 直流输出 DC12~24V(Max10~30V)
其中分类为:二(两)线式、三线式、四线式、航空插头式。
多凯科技可按客户所需定制低电压 DC5~12V型。
2、 交流输出 AC220V (Max :60~250V)
主要为:二(两)线式
3、 定制特殊工作电压(非标准通用电压)
当工作电压大于产品所规定的电压范围时,肯能导致产品直接损坏,或间歇式不良。
或当工作电压不在产品所需总线低电压范围内时,产品无法启动,故导致无信号输出。
六、 电感式接近传感器的检测距离与不同金属材质的差异
标准检测距离:指使用标准检测物体“铁”时的距离。
因被检测物的形状、大小、材质不同而存在差异,若被检测物体小于标准检测物体时,或被检查物体经过电镀或其 他处理时,检测距离也会因处理的程度不同而发生变化,请予以特别注意。
设定距离 =检测距离 (Sn)×修正系数 ; 如多凯科技接近开关,方型 3LS10-W5N1或 3LR12-P5N1规格的标准检测距离均 为 :5mm,设置距离应为 (Sa)=5mm×0.7=3.5mm
八、 传感器信号指示灯
正常情况信号指示灯是反映开关的工作状态信号的一种表现方式即:
常开(NO )状态下为“灭”; 常闭(NC )状态下为“亮”。
当信号指示灯与反馈信号不一致时,则表示存在异常或不良现象。其原因有多种可能性:
1、 传感器与设备接线错误、工作电压错误、设备短路等导致传感器内部电路烧毁、损坏、击穿等直接性不良。
2、 设备电路存在接触不良或不稳定性短路现象,使传感器内部非破坏性损害。
3、 传感器本身无保护功能,一旦连接错误或短路等不良现象直接导致开关无法使用。
(无法区分判断是本身不良,还是操作性不良。)
4、 工作电压过高、瞬间短路电流电压过高、长时间短路导致输出管击穿,信号灯有变化,但无信号输出。
5、 信号灯闪烁,无信号变化,设备和连接处有短路现象,长时间未处理开关可能直接损坏或处于饱和状态。 因生产厂家不同,设计原理差异,出现异常的方式而不同,仅做参考。
七、 接近传感器不同规格的稳定检测距离
稳定检测距离 — 又称为安全检测距离:是标准检测距离的 80%以内。
因开关有一定的应差检测距离,是标准检测距离的 10%,即被检测物在安装时已总线大距离安装,有可能受被检 测物的材质影响,使开关的感知正好在检测范围的临界点,时开关有时能感知到被检测物体,有时无法感知到。 另有部分设备或被检测物在运动过程中有一定的距离偏差, 或摆动现象, 如果安装时以总线大检测距离位置安装, 也同样会出现误动作,或信号时有时无现象。
高性能、精密的设备制造领域中机器视觉的应用十分广泛，比较典型的是国际范围内早带动整个机器视觉行业崛起的半导体行业，从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，都依赖于高精度的视觉测量对于运动部件的引导和定位。在国际市场上，半导体制造行业对于机器视觉的需求占全行业市场需求的40%-50%。
在电子制造领域，小到电容、连接器等元器件，大到手机键盘、PC主板、硬盘，在电子制造行业链条的各个环节，几乎都能看到机器视觉系统的身影。机器视觉按应用功能划分，主要是四个方面：测量、检测、识别、定位。在检测环节中，3C自动化设备应用高，有70%的机器视觉单位应用在该环节，在实际应用中，机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序是误，电子元器件是否错装漏装，接插件及电池尺寸是否合规等。
具体来看，机器视觉在电子制造领域的应用主要是引导机器人进行高精度PCB定位和SMT元件放置，还有表面检测，主要应用在PCB印刷电路、电子封装、丝网印刷、SMT表面贴装、SPI锡膏检测、回流焊和波峰焊等。
下面以全球大的两家机器视觉公司康耐视(Cognex)、基恩士(Keyence)为例，说明机器视觉在半导体的应用领域：
2017年机器视觉在半导体领域的应用规模
根据前瞻产业研究发布的《2018-2023年机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》数据显示，2016年我国电子及半导体行业机器视觉规模为14.11亿元，2010-2016年复合增长率为23.2%。
从应用领域的演变来看，初机器视觉多用于电子及半导体行业，也有“国外机器视觉的崛起很大程度上是得益于其半导体行业发展”的说法。因为，半导体行业的诸如锡膏印刷机、贴片机、AOI检测这类的设备必须使用高性能机器视觉组件。
在半导体工业大规模集成电路日益普及的带动下，行业内对产量的要求和质量的苛求日益剧增，在需要减少生产力成本的前提下，机器视觉技术就扮演着不可或缺的角色，对机器视觉技术的要求也不断推陈出新。在这种情况下，机器视觉需要围绕半导体市场逐步渗透，扩大在其领域内的占有率，牢牢把握住这个掘金行业。
《半导体产业“十三五”发展规划》提出到2020年，我国集成电路产业销售收入年复合增长率为20%，达到9300亿元，我们预计其对机器视觉的需求增速将保持在22%左右，到2020年半导体领域对机器视觉的需求规模达到30亿元。
