西门子通讯模块技术简介正在升级其中央远程维护服务，以处理大量数据和应用程序。通过其通用远程服务平台（cRSP），西门子服务全球约25万个客户设备和系统，包括大型工业电机、城市交通管理用计算机、计算机断层扫描系统（CT）和楼宇管理系统。据介绍，到2020年互联系统的数量将翻一番，数据量预计呈指数级增长。其中，很大一部分数据流量来源于医疗设备，单这一行业现在每月的数据量就以太字节计算，并且预计到2020年将增加10倍。为处理这一海量数据，西门子医疗正与其它业务部门的以及西门子中央研究合作，研发新一代服务平台。
西门子的通用远程服务平台是统一的IT基础设施，包含若干计算机中心和标准化数据链接，所有西门子公司正是通过这些标准化链接实现其维护服务。计算机中心提供搭载新软件的设备，检测并消除故障，还为现场技术人员提供在线支持。同时，这些计算机中心也能实施预防性维护，即通过评估传感器数据及早发现潜在故障，包括某些特定部件的故障。海量数据智能评估新技术的应用使这一服务范围大大拓展。开发人员要确保任何部件发生故障时，现场都有技术人员和备件，例如CT扫描仪的球管和医疗设备中的计算机。
传输容量的扩展使基于视频的新协作形式成为可能。现在，一般通过音频连接或取代控制设备为客户或现场技术人员提供支持；而在未来，支持将通过视频来实现。然而，在医院这样的地方建立在线视频连接可能非常具有挑战。这些地方通常没有无线局域网（WLAN），很多治疗区屏蔽了电磁辐射，而且数据保护要求十分严格。但是，西门子已研发出安全连接方式，能够让客户与外部在线合作。
该新服务平台将启用全新网络架构，预计于2016年推出初始版本。这一全新网络架构将允许大量数据进行更灵活的传输。该技术还考虑到了有些关于不允许某些数据（主要是医疗数据）流出本国并要求该类数据储存在服务器上的管理规定。此外，对于所记录数据的处理在未来将更具选择性。举例而言，敏感信息将通过高度安全的网络连接进行传输，而非关键数据将转向云服务。
西门子科学家正在参与一项新的科研项目，该项目可就大数据的多种商业应用方式进行分析。欧盟的BYTE项目旨在制定一份路线图，为实现在2020年以前提高欧洲在大数据市场所占份额提供行动方案。BYTE将重点开发政治措施和技术措施，这些举措既能大程度利用大数据的优势，又可以小化隐私等方面的不利影响。欧盟的BIG项目为大数据应用找到了业务模式和相应技术，BYTE项目是在BIG项目基础上的进一步推进。除西门子以外，此项目还聚集了其他十家来自工业和科研领域的合作伙伴。
海量数据的智能分析以及更重要的对分散信息的融合蕴含着巨大潜力。举例而言，工业企业已经在利用大数据技术来寻找节能空间。当涉及多个数据源时，大数据分析的难度会更大，例如，要研究特定地区的工厂和家庭用户的能源消耗数据就比较困难。分析此类信息可以得出工厂的生产情况或个人的使用行为，因而必须对这类信息的使用加以和安全的规范。由多数据源融合而来的数据量越大，数据使用所带来的正面或负面的影响就越多样化。BYTE团队中聚集了自然科学、工程、计算机编程、法律、社会学和经济学领域的，们通过开展各种案例研究以分析大数据的方方面面。
西门子中央研究的科学家们在BYTE项目中对智能城市展开了案例研究。来自城市、工厂和发电厂等特殊环境的信息，经过特定的处理方式实现关联，西门子称其为智能数据（Smart Data）。例如，手机可以提供用户行动轨迹的匿名数据，汽车可以生成交通路况的数据，智能电表提供的数据可用于预测未来的能源需求。城市可以利用此类数据疏导交通，改善碳足迹，又不侵犯市民的隐私。为实现这一愿景，需进一步制定相关法律并开发数据保护技术。
西门子研究人员与欧洲城市携手合作，对能源与交通交集领域的大数据应用展开研究。他们走访了能源供应商、市政当局和公共运输公司的，努力推进各个方面的研究。西门子的一些业务部门已经在开发智能城市解决方案，包括智能电表、楼宇和能源管理系统以及电动交通基础设施。此外，西门子中央研究于2013年夏季在维也纳启动了“Aspern智能城市”（Aspern Smart City）研究项目，目前该项目正在推进过程中。
西门子希望进一步降低汽车产业中工业机器人的能耗。据新一期《未来之窗》报道，现在有一种解决方案着眼于改进运动模式，让加速运动时能耗更低。作为“绿色车体技术”创新联盟（简称“InnoCaT”）的成员，西门子携手大众汽车及德国弗劳恩霍夫协会，对工业机器人的运动序列进行研究。合作伙伴们开发出一套仿真模型，可从能效角度计算出工业机器人的佳运动轨迹。测试表明，采用佳轨迹多可将能耗降低一半。西门子的目标是开发一款软件程序，无需变更生产流程就能对现有的工业机器人重新编程，让它们以更节能的方式工作。
工业机器人在提高汽车的生产速度和效率的同时，也消耗了大量电力。尤其是在需要使用多个机器人的车身制造环节，机器人的能耗占车身制造能耗的一半以上。一种节省能源的方法需要用在控制系统。现代机器人的运动并不平稳，它们的手臂只能沿直线移动，在每次改变方向时，都需要紧急制动然后重新加速。这种方式损耗了大量电量，而且容易造成机械应力损耗。
在实验室中，工程师对机器人在不同工作步骤中的能耗进行分析。他们希望了解方向改变对耗电量的影响程度，并从能耗的角度确定佳运动模式的条件参数。所得的仿真模型新算法，可计算出优的运动轨迹。通过实验室测试，工程师发现当机器人的手臂沿曲线平滑运动时，可节省10%至50%的耗电量。与此同时，机械应力变小也能降低维护成本并缩短停机时间。
汽车生产往往需要使用许多工业机器人。一台机器人通常在数秒内就能向其他机器人移交任务，操作流畅、配合协调。真实条件下的长时间测试表明，即使采用相同的周期时间，采用佳轨迹多可将能耗降低一半。西门子正在测试的一款软件模块能对机器人在给定工作流程的能耗自动编程，还能帮助机器人适应与邻近机器的交互，也是经济可行的方式。
西门子计划将该模块集成到Tecnomatix生产软件中，轻松安全地实现对现有机器人的重新编程，并在不增加硬件投入的前提下降低其能耗。
西门子将大大简化暖通空调（HVAC）系统的远程维护工作。Climatix产品系列的HVAC调节器能直接接入互联网，并通过云服务访问。技术人员不必亲自到场也能执行包括安装更新在内的多项任务，远程维护节省了时间与费用。
HVAC系统制造商能通过远程维护来调试支持、执行诊断和修复故障。如果操作人员具备必要的知识，通过调制解调器或Web服务器已经可以完成这些操作。但其他一些任务，如持续监控，则困难得多。随着平板电脑及类似智能设备在服务行业的广泛应用，西门子开发了基于Web但独立于设备的解决方案。
西门子推出的具备网络功能的调节器在Climatix IC云端注册后，就能随时随地进行访问。Climatix IC提供了多种服务，如监控、诊断、报警及更新。云服务可针对HVAC系统轻松提供全面的远程维护服务，可以服务从家用空调设备到大型购物中心的复杂设施。具备网络功能的Climatix调节器在调试之后可立即自动接入云端，所有重要的操作数据都将收集并存储于云端。服务人员及操作人员无需安装任何其他软件，就能完成设备监控、故障诊断和缺陷修复。
这项基于Web的服务可通过联网设备进行访问，包括平板电脑。此外，Climatix IC还能为正在调试设备的安装人员提供支持。西门子在处理云数据时，将遵循严格的IT安全标准。
西门子越来越多地使用云来提供服务。不同的业务部门都在提供云计算或基于Web的服务：基于Web的能源管理、医疗数据在线处理服务、在线版产品生命周期管理程序等。因此，西门子核心研究机构——西门子中央研究设立了云计算技术中心，就各种应用的实现向业务部门提供建议，并向它们提供数据安全解决方案。
西门子正在开发一款集成式云端出行平台，方便出行者组合交通方式并预订合适的交通工具。该平台网聚了众多不同类型的交通服务提供商，如拼车服务提供商、公共交通运营商、出租车公司及自行车租赁商。借助这个应用，公共交通运营商可以扩展其交通运营业务，出行者也能更好地计划行程。比如，拼车服务提供商不仅可以向用户显示特定行程的路线、行驶时间以及下一辆车的位置，还可以借助平台的集能，在交通堵塞时向用户建议乘坐速度更快的通勤列车。安装任一款交通服务提供商的应用，都能帮用户预订和支付交通服务。
城市越大，出行时面临的挑战就越大。交通拥堵和停车位难觅的问题不仅影响了驾车人的兴致，还会污染空气、浪费时间和金钱。优化既有交通工具的使用既能提高城市交通能力，又无需新建昂贵的街道或铁路。众所周知，很少有驾车者愿意改用公共汽车、地铁或自行车出行。目前计划组合行程还是比较复杂的：比如，先骑车到通勤列车车站，乘坐公共交通工具完成主要行程，然后拼车完成后一段行程，抵达目的地。
据新一期《未来之窗》杂志报道，西门子致力于将各种交通方式互连成一个网络，以简化联运出行方式。服务提供商需将各自的应用连接到该平台，就可将其产品及信息集成到该平台中。集成式出行平台会将各种交通服务提供商及交通中心的数据组合起来，转换为标准数据。客户查询时，平台会将信息在内部转发，并为所有供应商提供结账服务。为保证个人数据的高度安全，服务提供商在结账阶段才会首次收集个人及路线信息。
作为柏林-勃兰登堡“International Shop Window of Electric Mobility”项目的一部分，西门子正在试点运行集成出行平台。云服务的优点在于，在需求高峰时可快速增加计算能力。由于早晚高峰时段、节假日及学校假期等出行高峰期的查询与预订远多于平日，这一点对于出行服务应用程序而言十分重要。
西门子新款Artis one血管造影机较其他同类产品占用空间更小、耗能更低，广泛应用于临床。用于血管X射线检查的血管造影机通常为特定的疗法（如中风治疗）而设计。多数血管造影用于检查、扩大动脉或腿部静脉，以及植入式癌症治疗或透析分流等例行过程。对于接诊不同类型患者的医院及放射科室而言，通用型系统是理想的选择，可降低一些综合科室的工作量。
在血管造影过程中，X射线管缠绕C臂上的受检患者，并从不同角度记录血管影像。过80%的造影操作在介入式治疗中进行，而且有着相同的要求——医生必须得到受检部位的高质量影像。悬吊式造影设备通常安装于顶部悬吊支架上，一般占地45平米。
落地式Artis one，与其他设备同样灵活，占地却仅有25平米。这一特性得益于基于工业用途的西门子控制改造的驱动系统。Artis one的C臂能够以所需的任何方式围绕患者运动，可一次性覆盖2.10米躯体范围。
此外，现代化的驱动系统还使Artis one的耗能量降低20%左右。一系列完整的影像生成（由x射线管、检测仪及影像处理系统组成）得到的是高质量影像。Megalix Cat Plus X射线管可在高电流下操作，因此Artis one的图像对比度很高。特殊滤波器技术可大程度降低操作员的辐射风险。此外，X射线检测仪的表面达900平方厘米，可保证良好的覆盖率，还可支持某些心脏病治疗过程中所需的锐角影像记录。
这种新的操作概念，可确保外科医生在例如为动脉安装支架时，同步看到实时的X射线影像。尽管Artis one属于通用型设备，但它具有3D影像记录等特殊功能，西门子的CLEARstent Live可视化工具可帮助医生高度地安装动脉支架。
西门子“训练”风机根据天气条件自动地优化运行。风机学利用传感器的参数数据，例如风速，更改其设置，确保风机能充分利用当前条件。在中等风速或低风速时，风电设备无法一直提供高的电力输出。
西门子中央研究的系统，在由德国教育与研究部提供资助的ALICE项目（在复杂环境中学）中，与柏林工业大学和IdeaLab有限公司合作，开发了用于风机的优化软件，研究人员在3月10日至14日的汉诺威CeBIT展会上公布了结果。该解决方案使风机每年在中等风力条件下的发电量增加大约1%，同时，还能减少损耗。
研究人员采用了一台示范用风力发电机，利用自己的运行数据逐步提高电力输出。他们的方案是，将强化学技术与特殊神经网络结合起来。神经网络是一种软件算法，运行方式类似于人的大脑。几年来，西门子中央研究一直致力于开发神经网络，为的是模拟并预测高度复杂的系统运行情况，譬如，风电场、燃气轮机、工厂，甚至股票市场等。
软件程序从历史数据中学，这也使它们能预测系统未来的运行状况。可创建一个模型，预测风机在特定天气条件下的电力输出。研究人员查看了大量复杂数据，通过改变转速等设置提高风机的效率，并利用获得的神经网络创建所谓的强化学规范。系统学会在特定情况下通过改变设置，大限度提高发电量。训练数周后，系统就能针对常见的天气现象，定义并存储佳设置。通过延长训练期限，甚至还能对罕见天气条件下的电力输出进行调整。去年，此项技术在西班牙一家风场地进行了测试。
对相关运行参数的持续分析，可以确保系统不断得以改善。这里使用的方法可用于许多领域，西门子其他产品也可通过“训练”优化自身的运行。
西门子正在升级其中央远程维护服务，以处理大量数据和应用程序。通过其通用远程服务平台（cRSP），西门子服务全球约25万个客户设备和系统，包括大型工业电机、城市交通管理用计算机、计算机断层扫描系统（CT）和楼宇管理系统。据介绍，到2020年互联系统的数量将翻一番，数据量预计呈指数级增长。其中，很大一部分数据流量来源于医疗设备，单这一行业现在每月的数据量就以太字节计算，并且预计到2020年将增加10倍。为处理这一海量数据，西门子医疗正与其它业务部门的以及西门子中央研究合作，研发新一代服务平台。
西门子的通用远程服务平台是统一的IT基础设施，包含若干计算机中心和标准化数据链接，所有西门子公司正是通过这些标准化链接实现其维护服务。计算机中心提供搭载新软件的设备，检测并消除故障，还为现场技术人员提供在线支持。同时，这些计算机中心也能实施预防性维护，即通过评估传感器数据及早发现潜在故障，包括某些特定部件的故障。海量数据智能评估新技术的应用使这一服务范围大大拓展。开发人员要确保任何部件发生故障时，现场都有技术人员和备件，例如CT扫描仪的球管和医疗设备中的计算机。
传输容量的扩展使基于视频的新协作形式成为可能。现在，一般通过音频连接或取代控制设备为客户或现场技术人员提供支持；而在未来，支持将通过视频来实现。然而，在医院这样的地方建立在线视频连接可能非常具有挑战。这些地方通常没有无线局域网（WLAN），很多治疗区屏蔽了电磁辐射，而且数据保护要求十分严格。但是，西门子已研发出安全连接方式，能够让客户与外部在线合作。
该新服务平台将启用全新网络架构，预计于2016年推出初始版本。这一全新网络架构将允许大量数据进行更灵活的传输。该技术还考虑到了有些关于不允许某些数据（主要是医疗数据）流出本国并要求该类数据储存在服务器上的管理规定。此外，对于所记录数据的处理在未来将更具选择性。举例而言，敏感信息将通过高度安全的网络连接进行传输，而非关键数据将转向云服务。
西门子制造出安装其海上风场用的75米叶片的特殊起重机械。这个特殊起重设备使组装工作更安全，也能适应更高的风速环境。目前为止，叶片都是通过安装船上起重机所系的长夹具由其轮毂进行提升。这个过程，装配工人必须手工用缆绳将叶片系紧在夹具两端，而且根据安装船上叶片的数量，装配工人需要在离甲板几十米高的地方进行作业，有时甚至需要在夜里或恶劣天气下工作。而新机械可完全自动系紧缆绳，并由人在安装船的甲板上安全地进行控制。西门子是为其D6平台风机的系列安装而研发该机械的。
风机组装时，通常是将叶片安装到轮毂上，再将整个装配好的部分安装到桅杆顶部的转子上。然而，单独装配叶片变得越来越常见。这在陆上风机的安装中早已司空见惯，现在也越来越多地用于海上作业。在这种安装方式中，轮毂已经安装在转子上，起重机将每个叶片提升至塔架，然后机舱中的装配工人将叶片安装在轮毂上。这种叶片单独装配流程是新一代叶片能够使用的安装方式。这种叶片长75米重25吨，而预先组装好的直径154米重约75吨的转子几乎不可能被提起或与轮毂对接。因此，西门子风电集团的工程师们一直在寻找一种能够解决这类巨型转子叶片安装问题的全自动工艺，它还必须能够在强风环境下使用，以便尽可能高效地利用安装船。所以工程师们面临着这样一个挑战：该系统必须尽可能轻，同时又要具备足够的稳定性。这一提升机械长14米，高8米，重达78吨，它能够在14米/秒的持续风力和19米/秒的阵风强度下工作，这相当于蒲福7级风力。目前，叶片单独装配的风力限值仅为12米/秒。
西门子这一起重机械模块能够自动系紧和松开固定叶片的缆绳，因此当叶片需要维护时，该机械也能用于拆卸。同时，所有功能都具有冗余性，以确保叶片能够安全地回到甲板上。另外，新机械能够转向、倾斜和旋转——无论叶片在安装船上的位置如何，都能被吊起。新机械还能在安装中翻转或旋转叶片，以便叶片能够对准轮毂。这是之前的技术所无法做到的。
西门子向12位拥有丰硕成果的研究人员授予了“2018年度发明家”荣誉。这些科学家共产生了590项发明及589项个人。他们之中，两位发明家来自德国，三位来自奥地利，来自挪威、法国、波兰、墨西哥、、印度和美国的各一位。他们的发明成果既包括通过3D打印革命性地改进组件设计的全新软件，也有一种巧妙的车窗涂层用于显著提升列车内的蜂窝通讯信号。
“我们的发明家们拥有共同的热忱，致力于推动科技和社会的进步，让关键所在逐一实现，并为客户和各相关方创造价值。”西门子股份公司技术官、运营官博乐仁（Roland Busch）表示，“这是西门子的使命，而西门子的发明家们将之视为己任。”自1995年起，西门子每年都会向杰出的研究人员和开发者颁发“年度发明家奖”，他们的发明为公司每年的强劲表现作出重大贡献。自2016年起，该奖项也颁发给公司以外的研究人员。
2018财年，西门子在全球范围内共申请了约3850项，相比上一年增加了200项。目前，西门子在全球共拥有大约65000项。2018财年，西门子员工提交了约7300项申请，按照每年220个工作日计算，每个工作日申请的数为33项左右。
西门子股份公司是全球的技术企业，170余年来不断致力于的工程技术、创新、品质、可靠和国际化发展。公司业务遍及全球，专注于电气化、自动化和数字化领域。作为大的高效能源和资源节约型技术供应商，西门子在高效发电和输电解决方案、基础设施解决方案、工业自动化、驱动和软件解决方案等领域占据地位。依托公开上市的子公司西门子医疗股份公司，公司也是影像诊断设备如计算机断层扫描和磁共振成像系统，以及实验室诊断和临床IT领域的供应商。西门子自1872年进入，145年来以创新的技术、的解决方案和产品坚持不懈地对的发展提供全面支持，并以出众的品质和令人信赖的可靠性、的技术成就、不懈的创新追求，在业界独树一帜。2018财年（2017年10月1日至2018年9月30日），西门子在的营收达到81亿欧元，拥有过33000名员工。西门子已经发展成为社会和经济不可分割的一部分，并竭诚与携手合作，共同致力于实现可持续发展。
