大数据的四个实践
大数据的规划分析，决策者和开发者首先要从业务驱动的角度，选择数据生产的业务场景，即要预计数据分析得到的结果能带来哪些效益。根据公司服务器运营的特点，我们在以下四个场景做了大数据的分析和应用，给实际的运营带来的实实在在的好处。
硬盘故障预测
硬盘是服务器硬件故障率高的一个部件，如果能提前预测到硬盘故障，对业务体验、完善备件管理都有莫大的收益。这也是基础架构运营在经历自动化、流程化后，需要进一步提升运营效率、降低运营成本的天然要求。
涉及硬盘的运营数据包括业务IO数据、硬盘内部的SMART和硬盘运行的环境变量数据(温度和湿度)。目前，运营系统对IO数据是每小时采集一次，SMART数据每三小时采集一次，温度和湿度每半小时采集一次，这些数据合计起来每天的记录数上亿条。硬盘故障预测，适合使用分类算法，我们使用了目前较为流行的SVM分类算法，辅以合适的核函数来加快学计算的效率。
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ABB 3HAB 2242-1 DSQC326 Robot Computer
ABB 3HAB7229-1 DSQC328 I/O Card
ABB 3HAB 6182-1 DSQC335 Robot Computer
ABB 3HAB8101-3/05D DSQC345B DriveUnit
ABB 3HAB8101-3/08C DSQC345C DriveUnit
ABB 3HAB8101-7/01C DSQC346C DriveUnit
ABB 3HAB8101-8 DSQC346G DriveUnit
ABB cable DSQC351 Interbus-S
ABB 3HAC 0373-1 DSQC361 Main Computer
ABB 3HAC3180-1 DSQC373 Robot Computer
ABB 900054 1Gb SD-card S3/S4 DDR
ABB 900056 1Gb SD-card S2 DDR
3HNE 00026 Teach Pendant
3HNE 00312-1 Teach Pendant
3HNE 00313 Teach Pendant
CHAA 3560-AXA Teach Pendant
ABB 3HAB9271-1/01B DriveUnit Dummy DriveUnit Dummy
ABB 57510001-AA DSCA 114 Print out board
ABB 57520001-U DSCA 121 Communication board
ABB 57160001-A DSDI 110 Digital input board
ABB 57160001-K DSDO 110 Digital output board
