将实时认知分析带入工厂
例如，ABB和IBM将利用Watson人工智能通过实时产品图像帮助用户识别不合格产品。这些图像由ABB系统捕获后通过IBM Watson 制造业物联网（IoT for Manufacturing）进行分析。在此之前，这一产品检查流程均由人工完成，不仅速度慢还容易产生误差。通过Watson实时认知分析直接在工厂与ABB工业自动化技术的结合，用户能够提高生产线产量，同时提升生产性和产品一致性。该解决方案能够在产品部件的组装流程中向生产者提醒一些人眼无法识别的关键故障，从而使质量控制得以快速介入。这种更加简易的问题检测将提升生产线上所有产品的质量，帮助用户避免昂贵的产品召回和蒙受信誉损失，大幅提升竞争实力。
智能电网实时认知分析
ABB与IBM将通过Watson技术，通过提取历史和天气数据，预测发电侧及需求侧的供电模式，帮助电力客户优化运营并维护智能电网，解决目前智能电网面临的平衡传统能源与可再生能源日益复杂性的问题。气温、光照和风速的预报将会用于预测电力消费需求，帮助电力客户决定佳负荷管理及实时电价。
