“在工业物联网时代，数据量呈现井喷式发展，如何挖掘数据背后的价值，则显得尤为重要，” Rahman解说道。对工业大数据的智能采集和分析，不仅可以预测需求、预测制造、解决和避免不可见问题的风险，而且能通过360°全景的数字视角，打造智能化供应链，为企业实现生产管理和工厂转型提供决策支持，工业大数据的意义正是产业价值新增和对未来的预测。然而，“由于数据量巨大且复杂，它的操作性及互联互通性同样是很大的难题，” Rahman补充道。
深耕测试测量领域数十年，NI深知构建一个兼具通用、开放、灵活平台的重要性。以灵活的软件+模块化硬件为基础的通用性平台让NI在更广域的范围内实现了设备上的互联互通。不论是用以采集、汇和数字化模拟数据的模拟物联网M2M网关；还是提供云层的数据管理和传输、数据分析和系统管理软件，以便进行大数据分析和挖掘的InsightCM基础设施/Enterprise套件，以“通用”为标志的NI数据收集平台为工业物联网降低智能数据采集分析的“准入门槛”，让信息在技术、产品、管理等层面相互交融，帮助企业进行生产流程、组织管理和服务升级等方面的改造，进而提升企业在市场中的竞争力。
