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也许GE不能轻易地把大数据技术应用到工业问题上，哥伦比亚大学的教授文卡特文卡塔苏布拉曼尼安（Venkat Venkatasubramanian）说。他也是学校的数据科学和工程研究所（Institute for Data Sciences and Engineering）的教授。他说，对一个商业零售商来说，可能只需要找到客户数据的相关性就够了，例如买啤酒的人也会买尿布。“有些结果很容易获得，标准的机器学算法就能帮你检测并解决问题，”他说。但是在更复杂的物理系统中，模型还需要解释为什么这些相关性是存在的。
在GE的圣拉蒙市中心，研究人员正在研发新的用户界面，可以利用地图、模拟和类似Twitter这样的设备社交网络帮助人们把工业数据可视化。在一个房间里，充满了很多和微软Kinect连接的大显示屏。Kinect是可以感知人们运动的视屏游戏控制器。那里的研究人员展示了一个公共事业部门的工人可以如何利用手势利用数据可视化帮助他的电网部门作出决定。GE表示他们还在和加拿大的公共事业部门公司合作，使用卫星图片和气象地图，以及过去停电的位置来预测需要修理树枝的位置。落下的树枝是导致和暴风雨相关停电的主要原因。
并非只有基础设施从中受益。纽约市西奈山医学中心（Mount Sinai Medical Center）正和GE合作把传感器和信号传送器设置到医院的床位和设备上，用来记录跟踪使用中的设备。GE宣称如果获得更完整的信息，这个有1100个床位的医院每年可以容纳过1万名病人。
鲁相信，很小的改进就能有很大的影响。GE在2012年11月发布的一份报告估计，油料效率增长约1%，对航空工业意味着20亿美元，对电力工业意味着约40亿美元。GE的燃气涡轮和其他公共事业设备参与了25%的世界电力传输。
“我们知道从操作上可以改变1%，”鲁说。但是他又补充道，“这很难通过发明更好的设备做到，因为我们已经逼近了物理定律的极限。”
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