AS-B809-016
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[优势与型号]
罗克韦尔（A-B）:1，9等，及部分停产备件 （1398,1326,1336,1394,2711等）如：1756-L63，2711-T10C10
施耐德（）：莫迪康，Quantum 140系列处理器、控制卡、电源模块等，如：140CPU11303
GE FANUC 发那科：IC697，IC693，IC695，IC200，DS200，DS3800，IS215，VMI,等，如：IC693CPU364
西门子（SIEMENS）： 摩尔（MOORE)；6ES5(948，946，947,等停产模块）；6ES7（400系列，部分）；TI,VIPA,SSB,6DD,6DS,6GK,6A V,6RA（部分型号）等。 西门子停产备件做的比较多，如：6ES5-948-3UR23, 39ACM28AEN
福克斯波罗（FOXBORO)：FBM,CP60，CP40，CP30等，如：FBM215, CP40B
ABB：机器人控制系统DSQC系列 ，BAILEY INFI 90及停产备件，如：DSQC 697
霍尼韦尔（HONEYWELL）：TDC3000，620、621、514、513等，如：51400700-100
英维斯(TRICONEX):TRICON DCS的系列，如：3805E
西屋（westinghouse）：OVATION系统、WDPF系统、WEStation系统备件,如：1C31129G03
博世 力士乐（Bosch Rexroth）：Indramat，I/O模块,PLC控制器,伺服控制，驱动模块等，如：VT3006-S35/R1
摩托罗拉（MOTOROLA）：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列，如：MVME162-212
另外还有 Woodward（伍德沃德）， 雅马哈(YAMAHA), 贝加莱(B&R)， 欧姆龙(OMRON), KEBA， 安川(YASKAWA) 等的停产备件
对话GE数字官丨工业互联网是加速升级的开始
不久前，通用电气数字官比尔·鲁赫接受了采访，话题不仅包括通用电气自身的经验教训，还包括工业技术由“大铁块”(big iron)向“大电子”(big electron)转变过程中生产力等方面的进展。
如果问现阶段世界上有公司现在可以代表人类工业的未来，那相信绝大多数业内人士都会给你两个名字，西门子和通用电气。这两家不同的工业技术巨头，在目标市场上有接近70%的重合；同时，他们也在近两年放下了曾经的核心产品，转身投入到制造业技术的新产业中。
成立于1892年的通用电气已有126年历史了，曾经无数次转型的他们并不畏惧转型；相反，在无数次转型后仍然屹立不倒的经历，将足以说明这家公司有着值得称道的智慧。
本文原作者为Art Kleiner, 《战略与经营》杂志主编，以及John Sviokla，普华永道美国合伙人。原文由普华永道思略特授权刊登在《IT经理世界》杂志。
2011 年，比尔·鲁赫（Bill Ruh）受命主持通用电气的数字化战略。作为通用电气的数字官，他负责将面向软件的技术和实践融入到全公司的业务运营和产品线中。（2011 年之前，他在思科公司担任副裁，主管高级服务和解决方案。）
2015 年9 月，鲁赫兼任GE Digital 部门的负责人。与亚马逊的云服务一样，这个新部门利用原本供通用电气本身使用的能力，打造面向客户的业务。该部门专注于通用电气所说的“工业互联网”――现实世界与数字世界紧密整合，辅以嵌入式计算机智能、联网设备（如物联网设备）和复杂的数据分析工具。GE Digital 现在旗下包括公司的软件开发服务、工业安全业务和Predix，Predix 是面向工业应用领域的操作系统和平台。
比尔·鲁赫表示，到2020年，工业社会的基础将发生深刻的变化。各类大型机器都将配备传感器和软件控制功能，互操作性也越来越强。提高生产力、增加利润、杜绝浪费、确保环境质量和改进制造流程，这些活动都将实现自动化。到时单单通用电气一家公司生产的机器设备每天就将产生上百万TB的数据，其中大部分是运营数据，这些数据将用于调整机器提高效率。
虽然美国西北大学的经济学家Robert Gordon认为生产力增长注定会性放缓，麻省理工学的Erik Brynjolfsson预计即使生产力恢复，自动化也会侵蚀就业，但鲁赫坚信生产力会提高。他正在打造的软硬件平台有望把工业技术带入到新的繁荣发展阶段。
当然，通用电气自1892年创立以来就一直处于技术变革的前沿。当年Charles Edison和Charles Coffin的电气公司合并成通用电气。上世纪八九十年代在执行官杰克·韦尔奇（Jack Welch）的带领下，这家公司拓展了金融服务和媒体业务。随后在2001年杰夫·伊梅尔特（Jeffrey Immelt）接过权杖后又退出了这两块业务，公司逐渐重塑了新的企业形象，定位在工业平台提供者，制造涡轮机、喷气式发动机、电力系统和医疗保健设备。由于这种工业平台正在迅速发展，整合了传感器、数据分析工具和互联网连接技术，通用电气正将自己重塑成为软件驱动型产品生产商，或者正如伊梅尔特所说“到2020年将成为软件公司”。
鲁赫在毗邻硅谷的加州圣拉蒙的办公室接受了本杂志的专访。话题不仅包括通用电气自身的经验教训，还包括工业技术由“大铁块”(big iron)向“大电子”(big electron)转变过程中生产力等方面的进展。
“创建GE Digital的初衷是什么？”
它源于我们想要借助销售的设备和服务来提高客户生产力的尝试。到2010年左右，大多数公司的生产力增长率比较高。这意味着它们的收入盈利比以平均每年4%的速度增长。后来到2011年，生产力增长率下降了。这可能归因于GDP增长放缓和油价高企，但大的因素也许是流程创新减弱。流程创新再也无法像过去那样大幅提高生产力。
于是我们问自己：下一个能大幅提高工业生产力的飞跃将来自何处？答案就是数字技术，具体来说是分析技术。我们正生活在充斥着数据的世界。如果我们可以有效地组织管理这些数据，并探索常人难以看到的行为模式，就能以前所未有的幅度提高生产力。
然而那意味着IT要与其他业务部门紧密联系起来。“去和技术人员讲”，这样的日子一去不复还。在未来的工业公司，不会有单独的IT部门。的领导人会像如今了解财务和会计那样了解数字创新。他们会将数字技术融入到产品和实践中。这与五年前的情况相比已经发生了深刻变化――现有领导人的类型、他们的背景和培训，以及他们看待自己、下属及产品的角度统统发生了变化。
“你谈论的只是通用电气，还是更广泛的企业？”
这具有广泛性。这一现象反映了竞争的本质。比如说，拥有雄厚数字实力的初创公司正在重塑客户导向型行业。初创公司可以抢在没有数字背景的传统公司前面，重新思考出租车、酒店或音乐等行业。传统公司只有将数字化融入到开展的所有业务里面，才能开展竞争。
“那种竞争是怎样的？”
鲁赫：拿优步 (Uber) 或来福车 (Lyft) 来说。传统的出租车公司本可以发明同样的技术。因为这些公司拥有汽车这一资产，你可能会认为它们在这方面能做得更好。但拥有资产本身还不够。你得清楚如何比别人更有效地提高生产力。拼车服务正是如此，它提高了汽车和司机的生产力。如果你是资产雄厚的公司，比如是出租车公司或通用电气，你若无法为该资产提供高的生产力，那就太可惜了。
有人迟早会搞清楚如何使用软件提高发电厂的生产力。拥有发电厂的工业公司很可能做到这一点，因为它们更懂得业务运营。但其他类型的公司也可能会打败它们。
“数字生产力方面有没有给你留下特别深刻印象的例子？”
鲁赫：2013年，我们针对风能推出了一项名为PowerUp的数字分析软件。它针对获得的风力来优化每块叶片，让风机的发电量增加了5%。此举意义重大，因为发电量增加5%意味着风力发电场的利润将提高20%。之后，通过进一步优化，在使用同样硬件的情况下，发电量增加了20%。
类似地，针对北美铁路，我们提高了机车性能，平均每小时可以多开一英里。对铁路公司来说，这相当于每年可增加利润2亿美元。你也可以使用类似的分析技术为航空公司或电力公司提高燃油效率；对这些企业来说，这将改变行业的游戏规则。
通常来说，如果我们可以从工业资产获得操作信息，基于对这些资产运作情况的了解来研发分析工具，并实时提供应对措施，这样工业界的生产力增长率就可以回升至4%，甚至更高。
“你认为这只是一次性的飞跃，还是你在为持续提高生产力打造一个平台？”
鲁赫：这是个值得深思的问题，现在还无法给出全面的答案。15年前，许多IT人士认为：“要是我们有一套的企业资源规划（ERP）应用软件，那就大功告成了。我们公司堪称。”后来就出现了智能手机。
我们终会迎来这样的工业世界：什么都不会损坏，因为在损坏前就已得到了修复；工业环境下没有人会受到伤害；资源的效率近乎。诚然这一幕不会一下子出现；我们会看到一些应用程序带来的持续30年的进步，这些应用程序结合起来，会以我们之前从未想过的方式来优化增长、安全和效率这三要素。
我们还将改变产品的设计方式。当产品被使用时，操作数据将直接反馈给工程和研发团队。工程师将更快地改进产品，因为他们的设计将直接进入到生产制造环节。借助增材制造（3D打印机和数字制造），我们能够以前所未有的速度改进产品。这些都是根本性的变化。
“这是通用电气打造Predix的原因吗？”
鲁赫：是的。我们将Predix平台视作一个生态系统，谁都可以为工业互联网市场开发B2B应用。当然，我们还处于早期阶段，类似亚马逊网络服务（AWS）在2007年的状况，也就是推动消费互联网；或者是2000年代初期Salesforce.com开创软件即服务的时期。我们早早重新思考这个工业世界，力图把它带到一个新的水平。
“如何打造这平台？”
鲁赫：我们在关注消费互联网这个例子。这方面有很多东西值得学。消费互联网从根本上改变了人们的日常生活，同时大大提高了个人的生产力。它之所以能做到这点，一部分归功于从日常实践演化而来的的用户体验。消费互联网通过基于数据分析的建模，模拟计算机系统各部分之间的交互，比如在搜索引擎中。
SKF BEARING 61804-2RS1 (LOT OF 5)
R + W TORQUE LIMITER SK1/200/D A10-252288.2
CKD PNEUMATIC VALVE 4F440 HIRSCHMANN B12 GDM
DANAHER HP57A6 TIMER
FARRAND CONTROLS 219200 PC BOARD
FUJI MULTI CONDUCTOR CABLE 0.75 MM 18 GAUGE 4 CONDUCTOR
SCHMERSAL AZM 161CC-24KA-024-M16 AZM161CC24KA024M16
