LUDLUM 2401-P
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【主营产品】
主营：世界的PLC 、DCS 系统备件 模块
〖⒈〗Allen-Bradley(美国AB)系列产品》
〖⒉〗(施耐德电气)系列产品》
〖⒊〗General electric(通用电气)系列产品》
〖⒋〗Westinghouse（美国西屋）系列产品》
〖⒌〗SIEMENS(西门子系列产品)》
〖⒍〗销售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots
〖⒎〗estinghouse（西屋）： OVATION系统、WDPF系统、MAX1000系统备件。
〖⒏〗Invensys Foxboro（福克斯波罗）：IA Series系统，FBM（现场输入输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入输出信号处理、数据通信及处理等。Invensys Triconex 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的现代化的容错控制器。
〖⒐〗Siemens(西门子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。
〖⒑〗Bosch Rexroth（博世力士乐）：Indramat，IO模块,PLC控制器,驱动模块等。
〖⒒〗Motorola（摩托罗拉）：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。
在这个生态系统的背景下，有一些非常热门的技术，比如区块链、物联网、互连设备或者边缘设备、人工智能、仿真和数字化双胞胎等技术。
后一个方面是信息安全。上百万计的设备互联会产生大量数据，保证网络信息安全才能实现设备的可靠性。
这些技术方向对于我们来说，既是一个让人兴奋的课题，又是一个要求极高的工作内容。
对于人工智能在工业领域的应用，西门子有哪些可以分享的案例？
在工业领域，通常会把人工智能应用在维修、服务这些方面。
个案例是预测工业设备的维修时间。
很多时候，我们需要从火车、轮机这些关键部件中提取数据，来预测磨损等原因造成的故障，这里面涉及维修间隔的计算。
例如，燃气轮机一旦出现故障，那么对于我们和客户来说，都需要一个漫长的维修时间，而且成本十分高昂。
因此，我们需要挖取并推送数据，以便安排好在客户方便的时间去进行维修，这样就能节约大量的成本，实现系统的优化。
在一些场合下，我们会与客户签定维护合约，为其定期提供维护服务。我们的客户并不关心你怎样实现维修，只在乎设备能否在它的生命周期内能否正常工作。
当然，我们可以通过增加备件、增派工程师人手的方式实现的设备正常工作的要求保障。客户是无所谓的，但我们有所谓，我们希望的是付出小的代价完成任务。
如此一来，问题转移到了我们自己身上，就需要通过调取数据来研究如何实现工况的优化，还要更加准确地在现场预测什么地方会出问题，以及预测问题会在什么时候出现。
另一个案例是在电网行业。
在电网里，你也许检测到一个故障，但却无法知道到底什么地方出现了故障，因此我们需要对故障进行定位。
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