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【规模大】
北美部:提供罗克韦尔AB,Honeywell霍尼韦尔,OMEGA欧米茄,莫迪康(modicon),BALDOR葆德电机,波斯顿BOSTON,GE,丹纳赫-科尔摩根,安捷伦Angilent,N-TRON恩畅交换机,SST、哈里森,红狮,派克液压,泰克,FLUKE福禄克,罗斯蒙特,邦纳,巴士德,本特利,ASCO,巴斯曼BUSSMANN,艾默生,ACOPIAN ,HUBBELL,威格士,SQUARE-D ,瑞恩RELIANCE ,MTL,MAGNETEK,西屋Westinghouse,思科,ACME、Dwyer,S+S,KAMAN,fisher,SOLA sixnet西斯耐特,颇尔 power-one,SOR
欧洲部:FOXBORO,ABB,西门子,施耐德(),菲尼克斯,力士乐,丹佛斯,,德国ROEMHELD罗姆希特,ifm(易福门),康茂胜(camozzi),霍伯纳(hubner),堡盟(Baumer),施克(sick),申克(schenck),皮尔兹,金钟穆勒,贺德克,沃申道夫,伦茨LENZE,博恩斯坦,欧陆,费斯托FESTO,BUCHER布赫,赫斯曼HIRSCHMANN,霍夫曼,E+H,图尔克-ESCHA,施迈赛,诺冠,SEW,atos,P+F,威托,沃申道夫,巴鲁夫
亚太部:三菱,横河,欧姆龙,东元电机,安川,山武,神视,富士FUJI,日立Hitachi, 东芝TOSHIBA,三洋,三元,三星,CKD,TDK,大金,小仓,和泉,IDEC、爱德华,FANUC发那科,松下,台达,smc ,基恩士,多摩川,LG…………
如果说5G还在趋势中,那物联网的雏形已落地成现实,可穿戴设备、智能家居、智慧城市……众多细分领域应用为我们构建了前景无限的万物互联世界。据IDC新预测,到2020年,全球物联网市场规模将达到1.7万亿美元,从2014年的6558亿美元,以每年年复合增长率16.9%的速度快速攀升。
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而在IoT时代,经典的摩尔定律却被预言终结。随着越来越多的系统通过堆叠芯片和晶体管来充分利用第三维度,从而缩小体积,调试和测试挑战正呈指数级增长。作为本土的物联网芯片设计公司,Te
机器学让测试更智能,AI率动半导体参数测试
众所周知,智能系统会产生数据并依赖于数据,数据量的不断增加加剧了对大模拟数据的挑战,基于机器学的人工智能正成为新的突破口。艾媒咨询预计,人工智能产业规模2017年将达到152.10亿元,增长率将提高至51.2%,并于2019年增长至 344.30 亿元,而随着众多垂直领域的创业公司诞生和成长,人工智能将出现更产业级和消费级的应用产品。如何利用人工智能驱动半导体参数测试,软件算法团队出身的博达微科技在NIDays现场上演了案例。
博达微科技是一家服务于高通、联发科、中兴国际、台积电等的EDA公司,据博达微科技 CEO李严峰介绍,“其实一年以前我们完全不了解测试,但现在我们的参数化测试设备销量很好,这都受益于NI模块化的开放平台方便我们快速部署算法,部署我们的经验到测试系统里。”基于NI的源测量单元SMU,利用AI算法实现半导体参数测试,博达微构建的行为预知测试技术,正更进一步推进测试行业走向更快速、更稳定以及更智能。
NI自动化测试技术市场工程师马力斯认为,为了满足未来的半导体测试需求,NI推出了通达密度高达24的高精度源测量单元SMU——PXIe-4163,如果将PXIe-4163组装成一个ATE,其通道数将直接上千,“通道密度的大幅提升,将直接提升测试的并行性,提高测试的吞吐量,终降低测试时间,”马力斯强调道。
高铁项目突出分布式管理挑战,NI接招推出端到端的IIoT架构
而作为IoT领域的重要分支,工业物联网中智能、互联设备的快速增加,为提高性能和降低成本提供了巨大的机会,这也对高效管理分布式系统提出挑战,例如的高铁项目。据中车青岛四方机车车辆股份有限公司,工程实验室试验部主任张志强介绍,截止2016年底,投入运行的高铁数量达到了2586列,其中43%都是由青岛四方股份公司生产制造。此外,20多个海外的和地区都对高铁有如此大量的需求,每年将因此产生数十亿元的维修费用。
为实现有效的在线运行监测,中车采用了由NI和其合作伙伴北京天泽智云有限公司共同研发的,基于NI CompactRIO和InsightCMTM架构的高铁PHM (故障预测与健康管理)车载样机,并在实验室内进行了大量的台架实验,准确率高达90%。
“在这个架构中NI开放的数据采集和控制平台担任着边缘节点,不仅能够提供高质量的数据采集和控制功能,还能够担任工业网关,将收集到的工业设备信息传递到IT基础设施当中,”NI嵌入式市场工程师易曦露补充道。
不止电气化,NI ADAS汽车解决方案全线就位
本届NIDays上,NI全新推出了覆盖76~81GHz频段的NI 汽车雷达测试系统(VRTS),这套系统能够基于统一的PXI平台实现汽车雷达的参数测试以及目标模拟仿真测试,汽车技术研究中心已经基于NI VRTS搭建了多目标仿真测试系统,不仅可以实现对障碍物的类型、速度、位置的仿真,从而实现对雷达主要的性能参数例如ACC、AEB、FCW等进行测试,同时也能够对C-NCAP 2018版规定的ADAS系统典型应用工况进行全覆盖测试。
“通过统一的软硬件平台,NI提供的ADAS解决方案不仅能够连接多种多样的传感器,同时还能够实现多种传感器之间的紧密同步,为工程师提供更加高效的测试,” NI技术市场工程师杨千惠再次把重点落在NI的平台化战略。