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应用驱动PK技术驱动
二者都将目光聚焦于互联网、云计算、物联网、人工智能、大数据等领域,势必展开交锋,但路线却注定不同。
互联网企业作为外行进入制造业,必然走的是应用驱动路线。
这是因为,经过近二十年的发展,头部互联网公司手中掌握着囊括社交、消费、支付、生活等诸多分野的天量数据与海量应用场景,足以使其基于大数据与云计算研判,从消费端反向*切入生产端需求,譬如百度就以自动驾驶抢占未来汽车行业“C位”。
即便是没有掌握核心技术,也可通过资本收购“一步到位”占得先机。苹果在AI领域就试图凭借资本收购“后发先至”,已经成为AI初创公司第二大*活跃的并购者。
阿里更是在芯片领域对工业巨头们下了“战书”——不仅收购中天微为其随后成立独立芯片公司“平头哥”铺路,还先后投资寒武纪、深鉴科技、Kneron、ASR、Barefoot Networks等五家芯片公司。
工业巨头却不约而同地选择以技术驱动破局。毕竟,工业巨头大多在行业内耕耘多年,具有独占的丰富经验与技术优势。
以华为为翘楚,去年,华为的研发费用达到了153亿美元(约合1029亿元),相当于五年前研发投入的两倍多。不仅于此,在全球研发投入*多的企业中,只有亚马逊越这个增长速度。
面对网络大佬的来势汹汹,“你有‘平头哥’、‘达尔文’的张良计,我也有‘达芬奇’做过墙梯!”——基于全新的AI架构“达芬奇架构”,华为芯片昇腾310则是目前面向计算场景*强算力的AI 芯片;昇腾910则是目前发布的所有芯片中计算密度*的单芯片,可达256个T,比英伟达V100还要高出1倍。通过1024个昇腾910,华为创建了迄今为止全球*的分布式训练系统Ascend Cluster,性能高达256个P!
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