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为智能装备行业发展赋能。西门子（）有限公司执行副裁兼数字化工厂集团经理王海滨和广州明珞汽车装备有限公司董事长兼裁姚维兵分别代表双方签字。西门子发布针对Simatic 控制系统的人工智能模块全新的TM NPU模块集成了人工智能（AI）芯片，可用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统使用神经网络分析视频、声音或 CPU 等数据可以在生产过程中使用机器学算法有效地执行分拣/放置应用或基于（人类）***知识的质量检验西门子推出一款集成了人工智能（AI）芯片的全新模块，用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统。Simatic S7-1500 TM神经处理器（NPU）使用英特尔Movidius Myriad X 视觉处理器（VPU），能够实现神经网络的处理。新模块配有USB 3.1接口和千兆以太网端口，通过SD卡获得训练过的神经系统中的功能。传感器的数据和来自CPU程序的数据，在神经网络的基础上进行处理。借助机器学算法，诸如生产工厂的视觉质量检验或图像引导的机器人系统等应用将得以有效实现。这些行为从而变得更、更像人类***。随着该模块的推出，西门子将更多的未来技术整合到工业应用场景。2019西门子创新期间，西门子与宝武炭材料科技有限公司（宝武炭材）、中科可控信息产业有限公司（中科可控）、宝鸡机床集团有限公司（宝鸡机床）和内久泰新材料有限公司（久泰）签订合作协议，助力这些企业在电子信息技术、新材料和机床领域实现数字化转型。截至2018财年，西门子已为数十个行业的数百家企业提供了数字化企业解决方案，支持工业的高发展。设备定期、变频调速恒压供水要具有广泛的通用性，面向各种各样的供水，而不同的供水管网结构、用水量和扬程等方面存在着较大的差异，因此其控制对象的模型具有很强的多变性。我们该如何应对这些变局呢？是抽身而退，采取孤立政策，甚至对亚洲公司在欧洲的投资施加法律吗？显然，像德国这样的出口导向型的，应该审慎权衡此类举措。通过机器人与机床数控的直接集成，机器人可以获取所有可用的数控功能。除了的机床行业之外，数控直接集成机器人的解决方案还可以用在增材制造、激光加工和等领域。在新材料领域，西门子与第二大焦油加工企业宝武炭材签订了智能制造战略合作协议，双方将在宝武与西门子股份公司此前签订的《智慧制造（I 4.0）战略协议》合作框架下，在智慧制造、数字化研究、数字化创新及智能制造人才等方面进行深度合作，共同推动数字化转型。根据协议，西门子将为宝武炭材提供工业*的控制技术，实现以工艺流程数字化设计为核心，以控制设备数字化设计为基础的数字化设计及交付；双方将基于增强现实（AR）技术的智能巡检及工业网络信息进行相关数字化研究。双方还将在边缘计算、云技术服务等领域共同进行数字化创新，并对数字化资产、新材料工艺流程等前瞻性话题进行深入研究。西门子PLCS7-200系列。
西门子的自动化未来（Future of Automation）项目展示了西门子对自动化未来发展方向的远见卓识，以及人工智能在全集成自动化产品组合中的应用前景。这意味着从现场层、控制器层和边缘层直至云端，都具有灵活的解决方案。也意味着用户可以根据环境和目标应用来调整人工智能解决方案的规模：例如现场层需要迅速作出响应，而在跨设备和车间层，则需要对海量数据进行处理并且需要相应的计算能力。S7-200 产品入门新手必读提供精彩，包括S7-200产品相关帖子、相关问答和相关视频教程；另外还有工程师提供的快速、便捷和的帮助，详尽和易懂的文档，包括S7-200产品选型指导、初次学指导、模块使用指导以及功能应用学指导。SIMATIC S7-200:用于基础自动化任务的微型PLC坚固而强大：SIMATIC S7- 200微型PLC在实时模式下具有速度快，具有通讯功能和较高的生产力的特点
西门子与河钢集团携手推进增材制造产业化 5. 对于线圈和锁存触点，选择变量“Running”。TIA 可在所有自动化任务中创造真正的价值增值预计上述一系列的增效计划到2023年将共削减约22亿欧元的成本。这一数字包括2018年9月宣布的油气与电力集团成本削减计划的5亿欧元目标。这些措施在全球范围内都将以对社会大程度负责的开展实施——在德国，将根据西门子、公司工会和IG Metall工会签署的框架协议进行，同时，公司也将积极履行其企业社会责任。西门子预计，到2023年，计划实现的业务增长将创造约20500个新的就业机会。考虑到大约有10400名员工将受到增效措施的影响，因此，在同一期间，全球将净约10000个就业机会。因此，以增长为导向的“公司愿景2020+”战略构想也将在劳动力发展方面体现。2. 从列表中选择一个 CPU。
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