KJ3002X1-BF1
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描述：
原装进口，优势价格，大量现货。
保证一：1、保证全新原装进口
保证二：2、保证安全准时发货
保证三：3、保证售后服务质量
流程一：1、客户确认所需采购产品型号
流程二：2、我方会根据询价单型号查询价格以及交货期，拟一份详细正规报价单
流程三：3，客户收到报价单并确认型号无误后订购产品
流程四：4、报价单负责人根据客户提供型号以及数量拟份销售合同
流程五：5、客户收到合同查阅同意后盖章回传并按照合同销售额汇款到公司开户行
流程六：6、我公司财务查到款后，业务员安排发货并通知客户跟踪运单
“原来计算机做不到，现在它做到了，这是对我们很有吸引力和创新的事情。”这是石化信息化管理部副主任李剑锋对AI的直观感受。
实际上，早在2012年，石化就提出了智慧石化的愿景，希望打造全产业链的智能化。当AI铺天盖地地涌来时，石化也根据自己的项目做了各方面的AI试点，加强信息化建设和整体的顶层设计。
李剑峰表示，AI核心的技术主要有机器学、自然语言处理、计算机视觉、机器人、传感器等方面。其中，计算机视觉在石油行业的应用比较多，比如当工作人员进入炼化的危险区域时，可以用于安全帽识别；炼厂里的摄像头，可以提前发现很小的火苗；原油泄漏之后温度发生变化，利用红外热敏发现图像并进行识别；在长输管线上一旦发现有人或车闯入会及时报警等等。
在机器学方面，石化将其用于炼厂，产生的效益也很明显。“一个炉子，进料搭配合理的话，产出就高。想产生汽油还是柴油，也都可以控制，这个比例怎样调整，可以通过机器学，基于建模然后分析。”李剑峰说。
另外，中化集团能源科技IT负责人刘辉指出，石化的炼化装置工艺非常复杂，或需经受高温高压，且易燃易爆，经常因为设备长时间运转，导致安全故障。比如造成泄漏、爆炸，特别是停车、停产导致经济损失和安全问题，通过AI技术则可以进行定位设备的工况和趋势预警。
“设备智能诊断系统用技防代替人防，以前需要人24小时监控，而AI技术则可以自动对设备进行预警，或发现故障进行报警。”刘辉告诉记者，利用AI技术可以提高设备故障检测的可靠性并提升效率，从而降低管理人员的知识储备要求。
中海油也试水AI并取得了很好的成效。中海油信息化部经理王同良表示，中海油通过建设开发实时决策系统，构建起以井为中心、井场与基地多学科协同作战的信息系统平台，有效节省了钻井时间。另外，中海油通过建设海上无人平台，推动台风模式常态化，能够在台风到来时机器继续生产，从而保证产量。目前，中海油已经试点两座海上平台无人化改造，改造后每年仅操作费就可节省800万元。
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