公司理念
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发展理念：追求*，创造价值。
市场理念：为客户提供可增值的服务。
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zexu191031
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12位的颜色深度也为分析提供了足够信息，更可达到更高的帧速率，支持可控制的时间，即使是缩小至特定区域(ROI)观测时，仍可达到相当高值的帧速率。TheImagingSource兆镁新的高质量相机，搭载高效能的软硬件组合也使得整合更加流畅且简便。而ICCapture则可用来增进图像记录，解决Matlab在低效能计算机长时间预览时可能产生的问题。在iPrint实验室，藉由各类不同的*技术合作，包括机械工程、化学、以及奈米等科技，各领域的*齐聚而整合建立出跨领域的喷墨打印系统。黑白（单色）相机CCD原理并不复杂。我们可以把它想象成一个顶部被打开的记忆芯片。因此光束可以射到记忆单元中。根据"光电效应”。
这些光束在记忆单元中产生负电荷（下图中右上部分）。这些电荷被读出，进而被相机处理单元进行预处理。从相机处理单元输出的就是一幅数字图像。如果相机要求以模拟格式输出视频，我们就必须对该数字原始图像进行相应转换。然而这个问题与本文所讨论的“彩色相机如何工作”并无关联。我们只需考虑数字格式的原始图像。3CCD彩色相机你可以说CCD芯片将光子转换为电子，在这一过程当中，光子数目与电子数目互成比例。但光子还有另外一个特征值——波长，而这条信息却没有在这个过程中被转换为电子。因此，从这个意义上说，CCD芯片都可以被称为色盲。如果我们需要相机内的图像处理单元在每个像素上都输出红、绿和蓝三种颜色分量的值，就必须给这三种基色中的每种颜色都配置一个CCD。
每个CCD都只得到过滤后一个颜色分量的光子，即一个CCD用于红光，一个用于绿光，一个用于蓝光。我们用三棱镜将这三种颜色分离开来。这个简单的解决方法在实际应用中可以得到非常理想的效果。但它有一个重要的缺点——价格昂贵。因此人们早已开始研发基于一个CCD的设计理念彩色相机。下节将介绍*常用的一种。单CCD彩色相机如果考虑到价格因素，我们只能使用一个CCD芯片，那么我们就得把彩色滤光片象马赛克一样分布在CCD所有的像素上。这一概念也被称为马赛克滤光片或拜尔滤光片（*初由拜尔先明）。这样一来，每个像素只能产生红、绿或蓝三色当中一种颜色的值。但是在输出时，所有像素都应该有这三种颜色的信息。我们应该如何找回其余两种被滤除的颜色分量值呢？
答案是由相机处理单元执行的空间色彩插值法。以下图中左下角的红色像素为例，我们需要的是被滤除的绿色与蓝色的值。而插值法通过分析与这个红色像素相邻的像素可以估算出这两个值。在本例中，我们发现绿色像素含有大量电荷，但蓝色像素电荷数为零。因此这个红色像素实际上是黄色的。在稍后的色彩插值一节中您将可以了解到有关色彩插值的详细信息。如果对3CCD相机生成的3幅数字原始图像与单CCD相机生成的3幅数字始图像进行比较，我们会发现它们看起来完全相同。但这仅仅对我们这个简化的例子是成立的。在实际应用中，即使*的彩色空间插值法也会产生低通效应。因此，单CCD相机生成的图像要比3CCD相机或黑白相机的图像模糊，这点在图像中有薄或纤维形物体的情况下尤为明显。
成像在原理一节中，我们已经了解了用于成像的单CCD彩色相机的工作原理。马赛克滤光片（亦被称作拜尔滤光片）使得每个像素只能显示红、绿或蓝当中的一种颜色。但由于我们希望相机能在每个像素都输出红、绿和蓝这三种颜色，相机的处理单元需要插入缺失色彩的值。在色彩插值一节您可以了解更多详细内容。这一方法的显著优点在于它能节省成本。此外，的单CCD相机的质量也惊人的好。因此，绝大多数彩色相机都采用此项技术。在以测量为目的图像应用领域，?每个像素都具有红、绿和蓝的色彩值，但这三个值中只有一个真正来自CCD。其它两个值都由插值法计算而得，即估算值。?这些估算值不但干扰测量过程本身，而且它们对于总线及计算机而言都会增加不必要的负载。
在图像测量应用领域，我们认为将色彩插值关闭并把从CCD获得的电荷直接转换为数字原始图像更为有利。需要提醒读者注意的是：现在大多数彩像处理软件都默认每个像素都有红色、绿色和蓝色值。处理数字原始图像对于我们当中的大多数而言都还比较陌生。因此，我们在色彩插值一节中更详细地介绍处理数字原始图像的基本原理。概述在原理一节中，我们通过一个例子介绍了色彩插值的原理。为了让该例简单明了，三幅生成的图像（数字原始图像的三色被分离后的图像）都是理想化的。下面我们将详细介绍两种简单的插值处理。一开始我们将使用在用于成像与测量的单CCD相机（测量）一节中介绍过的数字原始图像。为了简单起见，该数字原始图像、它的源图及拜尔滤光片都被列于下图。
