测量数据管理是企业一项涉及面广、工作量大、要求高的工作。它要求企业计量人员必须深入生产经营现场，加强对计量检测对象、检测方法、检测条件和检测结果的管理。因此必须具备以下几个条件：
1）建立一个统一归口管理全厂计量工作的职能机构、隶属厂长或工程师直接领导。在职权分配上应由厂部明确授予其全厂测量数据管理权，为实行数据统一归口管理提供必要的组织保证。
2）根据生产产品特点“配齐、用好、管好”测量设备，提高测量器具配备率、受检率及周检合格率，这是做好测量数据管理必须具备的物质基础和必要条件。
3）企业应下文件任命测量数据管理人员，制定具体可行的测量数据管理制度，并检查督促其履行正常的测量数据管理制度，切实提高企业测量数据管理水平。
企业计量工作的重要任务是获得数据、评价数据，保证为现代化生产和科学管理提供准确可靠的数据。随着企业计量工作的深入，把计量管理由传统的“器具管理”深化为“数据管理”，这是企业管理科学化对计量工作提出的更高层次的必然要求，也是计量工作发挥基础保证作用的根本保证。因此，能否真正有效地进行测量数据管理，必将成为评价企业计量工作水平的一个关键指标。
4.测量数据的控制、反馈和应用
测量数据分析并不是数据管理工作的结果，而是为下一步数据的控制、反馈应用打下基础。数据的控制、反馈是将数据分析的结论运用于企业管理的实际，其目的是通过对大量采集数据的整理、分析、评价和判断，将计量信息及时反馈给有关决策部门和领导作为指导和提高工作质量、产品的质量、降低消耗的科学依据，即可利用分析结果指挥生产、控制产品质量、提高产量；技术部门可利用分析结果促进技术改造、工艺改革和技术进步；计划部门可用于对厂、车间、班组、个人完成的产量、消耗指标进行考核；供应、销售、财务部门可用于商务结算、成本核算等经济活动分析，报送报表；能源部门可用于能源利用率的分析、控制、能耗考核等。本环节重点突出一个“用”字。如果不充分利用数据分析的结果，事实上就失去了数据管理应有的作用。企业测量数据管理的全过程，包括测量数据的采集、、分析、反馈和应用等环节。通常为了使其流转程序化，必须对流转的每个环节制定出流转程序图（表），并配备专（兼）职测量数据管理人员，明确各部门、岗位、人员的职责，做到测量数据管理制度化、科学化。根据一些企业的实践，测量数据管理的基本程序和方法如下。
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1.测量数据的采集
测量数据采集是整个数据管理工作的基础。通常，以采集工艺过程控制、产品质量检测、新产品开发以及经营管理方面厂、车间（分厂）两级的投入产出的测量数据和能源数据为重点。以实际计量检测的数据为对象，应剔除那些“估算”、“匡算”数据，更不允许人为地篡改数据，搞所谓“平衡处理”、“假账真算”。要求企业按照企业测量数据管理制度和计量网络图所规定的检测参数、项目等，及时、全面、准确地进行采集。测量数据采集方式通常分为以下三种：
（1）直接采集。由计量部门直接取得的量值传递（量值溯源）数据：测量设备、校准或测试数据；一、二级能源的称重数据及抄表数据；原材料进厂、成品出厂的称重、检尺、计数数据以及产品质量的抽检数据。
（2）间接采集。即由企业横向部门出具的工艺、质量、安全、环保、能源动力、物资等测量数据。
（3）自动采集。即由测量仪器自动检测，并将信号直接输入计算机，经检索取得的测量数据。随着计算机应用迅速普及，自动采集数据越来越显便捷。
测量数据的采集应以检测原始记录为有效凭证。采集工作可采取各部门提供数据，重要数据统一归档，计量部门归口的办法。本环节的中心，就是确保所有测量数据的“真实”、“齐全”。
（5）对于准确度较高且比较重要的计量标准，可能情况下，建议尽量采用控制图对其测量过程进行连续和长期的统计控制。
（6）由于测量结果除了受测量过程的影响外，还会受测量对象的影响。因此，如果能找到一个比较稳定的“核查标准”并对其实施长期连续的定期观测，就可根据定期观测结果计算得出的统计控制量（如平均值、标准偏差、极差等）的变化情况，进而推断出该测量过程是否处于统计控制状态。显然，采用控制图方法对测量过程进行统计控制的前提是要有一个量值稳定的核查标准。
申请计量标准考核单位应尽可能寻找到量值稳定的核查标准，以便采用控制图对其测量过程进行连续而长期的统计控制。当然，如果实在难以找到量值稳定的核查标准，便应放弃采用控制图对其测量过程进行连续和长期统计控制的方案。（diogngi19st）
一个*近刚刚开始启用的新的应用软件，使我们能很容易地以这种方式使用统计过程控制的方法。绸如.一个监视和显示福禄克公司的5700A校准器校准常数之变化趋势的软件程序，将用一种用户友善的方式，把线性回归和统计过程控制的概念结合起来。
这个软件的一个使我们称心的特点是，它能够计算和显示出仪器失去置信的时间，此时间就是仪器预计的输出不确定度和仪器的某一条技术指标极限线相交点的时间。在该时间点，尽管仪器实际上差的机会很小，但我们对于仪器满足其技术指标不再置信，并应对仪器进行校准。
这是统计过程控制对于测量系统控制的*有用、*经济的应用例子。可以用来给出有关需要对仪器重新进行校准的肯定性的信息。这样就可以取消按照固定的校准计划，对仪器进行周期性再校准的需求。而在一个运行良好的系统中，按照固定的校准计划进行周期性校准时，我们发现实际上大约只有5%左右的仪器需要校准。显然这就增加了拥有仪器的开销和停机时间带来的损失，人们很自然地想到使用统计过程控制和变量控制图来控制测量过程，但是我们不应忽视它在计量实验室很多其它方面的应用。如果人们注意观察，几乎到处都可以发现这样的例子。各种类型的属性控制图在实验室获得了多种的应用，这和在进行重复操作的其它情况中的应用是完全一样的。
公司的标准实验室已经应用统计过程控制来监视和控制校准报告中的差错、实验室和每个技术人员的仪器周转时间、发货积压过期的百分比、技术人员的生产效率以及很多其它的效能因素。福禄克公司的MET/TRACK实验室管理软件包，使人们可以很容易地得到这些报告所需要的有关信息。
有些标准器和仪器规定了稳定性的指标。例如.福绿克公司的732B规定的稳定性指标为±2ppm年：所以732B的稳定性的不确定度为2ppm/年，一个牢靠的办法是，根据现有的信息给定一个合理的稳定度的不确定度.然后通过经常地对仪器进行。来验证其的不确定度是否保持在给定的范围之内.由此来检查原来假定的不确定度是否合适。
当按照提高了的技术指标来维护一组仪器时。这种方法特别有效，这样就可以比较快地对这个给定的不确定度是否恰当进行评估，如果对一个标准器或仪器的性能.在各种不同的条件下，随着时间的变化，都进行特性修正.那么就可能按照比其规定的技术指标好得多的不确定度来使用这个标准器或仪器，其方法是首先依据更高的标准。对该标准器或仪器进行很多次的校准，然后使用线性回归曲线拟合的方法来预测它在今后的时间里的输出或读数。其不确定度动可以用线性回归的统计学方法来计算。
