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为智能装备行业发展赋能。西门子（）有限公司执行副裁兼数字化工厂集团经理王海滨和广州明珞汽车装备有限公司董事长兼裁姚维兵分别代表双方签字。西门子发布针对Simatic 控制系统的人工智能模块全新的TM NPU模块集成了人工智能（AI）芯片，可用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统使用神经网络分析视频、声音或 CPU 等数据可以在生产过程中使用机器学算法有效地执行分拣/放置应用或基于（人类）***知识的质量检验西门子推出一款集成了人工智能（AI）芯片的全新模块，用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统。Simatic S7-1500 TM神经处理器（NPU）使用英特尔Movidius Myriad X 视觉处理器（VPU），能够实现神经网络的处理。新模块配有USB 3.1接口和千兆以太网端口，通过SD卡获得训练过的神经系统中的功能。传感器的数据和来自CPU程序的数据，在神经网络的基础上进行处理。借助机器学算法，诸如生产工厂的视觉质量检验或图像引导的机器人系统等应用将得以有效实现。这些行为从而变得更、更像人类***。随着该模块的推出，西门子将更多的未来技术整合到工业应用场景。西门子与奥星制药设备（石家庄）有限公司（奥星）签署战略合作协议，将携手在制药行业推广数字化工厂解决方案，并在奥星引入西门子基于云的物联网操作MindSphere，同时围绕MindSphere构建制药行业的工业互联网生态。奥星将成为接入西门子MindSphere的制药设备制造商。此外，奥星基于MindSphere了应用“奥星设备”，致力于帮助制药企业挖掘数据价值，大幅设备可用性，这也是由西门子制药行业合作伙伴的MindSphere应用。? 西门子在华展示基于网络的控制 Simatic PCS neo西门子中型机有S7-300：处理速度0.8~1.2ms ；存贮器2k ；数字量1024点；模拟量128路 ；网络PROFIBUS；工业以太网；MPI。智能自动化概念构筑数字化基础。
西门子的自动化未来（Future of Automation）项目展示了西门子对自动化未来发展方向的远见卓识，以及人工智能在全集成自动化产品组合中的应用前景。这意味着从现场层、控制器层和边缘层直至云端，都具有灵活的解决方案。也意味着用户可以根据环境和目标应用来调整人工智能解决方案的规模：例如现场层需要迅速作出响应，而在跨设备和车间层，则需要对海量数据进行处理并且需要相应的计算能力。S7-200 产品入门新手必读提供精彩，包括S7-200产品相关帖子、相关问答和相关视频教程；另外还有工程师提供的快速、便捷和的帮助，详尽和易懂的文档，包括S7-200产品选型指导、初次学指导、模块使用指导以及功能应用学指导。SIMATIC S7-200:用于基础自动化任务的微型PLC坚固而强大：SIMATIC S7- 200微型PLC在实时模式下具有速度快，具有通讯功能和较高的生产力的特点
? 路线图阶段包含的三份合同价约7亿欧元? 与成都市合作建立的两座创新中心即将开幕，推进当地数字化制造2、1979年，S3被SIMATIC S5所取代，该广泛地使用了微处理器。供水的基本特性和工作点扬程特性是以供水管路中的阀门开度不变为前提，表明水泵在某一转速下扬程H与流量Q之间的关系曲线f(Q)，如图2-3所示，由图2-3可以看出，流量Q越大，扬程H越小，由于在阀门开度和水泵转速都不变的情况下，流量的大小主要取决于用户的用水情况。因此，扬程特性所反映的是扬程H与用水流量QU之间的关系。而管阻特性是以水泵的转速不变为前提，表明阀门在某一开度下，扬程H与流量Q之间的关系H=f(QU)。管阻特性反映了水泵的能量用来克服泵的水位及压力差、在管道中流动阻力的变化规律。由图可知，在同一阀门开度下，扬程H越大，流量Q也越大。由于阀门开度的改变，实际上是改变了在某一扬程下，供水向用户的供水能力。因此，管阻特性所反映的是扬程与供水流量QC之间的关系H=f(QC)。扬程特性由曲线和管阻特性曲线的交点，称为供水的工作点，如图2-2中的A点。在这一点，用户的用水流量QU和供水的供水流量QC处于平衡状态，供水既了扬程特性，也符合了管阻特性，运行。西门子将以“数字化企业——思考工业未来！”为主题，在2019年汉诺威工业博览会的核心位置展示“工业4.0”的行业智能解决方案。西门子展台位于9号展厅，4000平米左右。解决方案包括众多“数字化企业”创新，赋能离散和工业的数字化转型。西门子产品组合集成未来科技，包括人工智能和边缘计算的应用、未来工厂及自动化等，为用户从呈指数级增长的工业数据中挖掘价值，带来新的、更广阔的空间。此外，西门子还将展示面向网络商和数字化企业的集成能源解决方案。借助的产品组合，各行各业不同规模工业企业都将更佳的灵活性和更高的生产力，以应对大量定制化需求所带来的日趋严峻的挑战。浔之漫智控技术（上海）有限公司
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