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为智能装备行业发展赋能。西门子（）有限公司执行副裁兼数字化工厂集团经理王海滨和广州明珞汽车装备有限公司董事长兼裁姚维兵分别代表双方签字。西门子发布针对Simatic 控制系统的人工智能模块全新的TM NPU模块集成了人工智能（AI）芯片，可用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统使用神经网络分析视频、声音或 CPU 等数据可以在生产过程中使用机器学算法有效地执行分拣/放置应用或基于（人类）***知识的质量检验西门子推出一款集成了人工智能（AI）芯片的全新模块，用于Simatic S7-1500控制器和ET 200MP I/O系统。Simatic S7-1500 TM神经处理器（NPU）使用英特尔Movidius Myriad X 视觉处理器（VPU），能够实现神经网络的处理。新模块配有USB 3.1接口和千兆以太网端口，通过SD卡获得训练过的神经系统中的功能。传感器的数据和来自CPU程序的数据，在神经网络的基础上进行处理。借助机器学算法，诸如生产工厂的视觉质量检验或图像引导的机器人系统等应用将得以有效实现。这些行为从而变得更、更像人类***。随着该模块的推出，西门子将更多的未来技术整合到工业应用场景。在新材料领域，西门子与第二大焦油加工企业宝武炭材签订了智能制造战略合作协议，双方将在宝武与西门子股份公司此前签订的《智慧制造（I 4.0）战略协议》合作框架下，在智慧制造、数字化研究、数字化创新及智能制造人才等方面进行深度合作，共同推动数字化转型。根据协议，西门子将为宝武炭材提供工业*的控制技术，实现以工艺流程数字化设计为核心，以控制设备数字化设计为基础的数字化设计及交付；双方将基于增强现实（AR）技术的智能巡检及工业网络信息进行相关数字化研究。双方还将在边缘计算、云技术服务等领域共同进行数字化创新，并对数字化资产、新材料工艺流程等前瞻性话题进行深入研究。五、输入/断开的时间要大于PLC扫描时间;为 HMI 元素选择 PLC 变量图2-1控制组成框图2019年2月15日起，西门子在新供应商中逐步推行网络信息的低约束性要求，并在所有新合同中附加一项具有约束力的条款。要求主要适用于核心部件供应商，如、处理器和特定控制单元的电子部件。不符合低要求的现有供应商将逐步实施这项规定。该规定旨在更好地保护数字供应链免受攻击。西门子遵照《信任》的规划网络信息，例如明确要求供应商将特定的、程序和纳入其产品和服务，目的是为了供应商产品中的漏洞和恶意代码，也避免漏洞和恶意代码进入西门子产品。未来，供应商自身必须定期进行、并采取纠正措施。西门子自身行为也将强制执行这些要求。创*自动化与工艺技术组合，推进了型数控市场的数字化电池更换编辑。
西门子的自动化未来（Future of Automation）项目展示了西门子对自动化未来发展方向的远见卓识，以及人工智能在全集成自动化产品组合中的应用前景。这意味着从现场层、控制器层和边缘层直至云端，都具有灵活的解决方案。也意味着用户可以根据环境和目标应用来调整人工智能解决方案的规模：例如现场层需要迅速作出响应，而在跨设备和车间层，则需要对海量数据进行处理并且需要相应的计算能力。S7-200 产品入门新手必读提供精彩，包括S7-200产品相关帖子、相关问答和相关视频教程；另外还有工程师提供的快速、便捷和的帮助，详尽和易懂的文档，包括S7-200产品选型指导、初次学指导、模块使用指导以及功能应用学指导。SIMATIC S7-200:用于基础自动化任务的微型PLC坚固而强大：SIMATIC S7- 200微型PLC在实时模式下具有速度快，具有通讯功能和较高的生产力的特点
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