以下是由中*庭教育促进会旗下合作单位：钱丹塞恩心理平台推出
在线关注公众号：钱丹塞恩 获取 钱丹塞恩青春期测试卡
钱丹塞恩大数据检测卡原理：
发明号：202030726924.6
通过ai算法，咨询者在线回答智能语音问题时，钱丹塞恩就会自动收录识别谈话内容。
通过人工智能的机器学算法，判定心理测试的特征准确性匹配。
通过对声学、言语、对话动态三个维度进行采集
随后将数据通过大数据不同分类器筛选确定心理问题模型，同时再测试模型的准确性。通过30万测试采集数据匹配，得出*终结果。
数据录入使用三类软件转化，利用人工智能的自然语言处理和机器学能力，对数据进行解读，建模并测试。
经30万例数据分析，准确有效率为99%
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钱丹塞恩是一家专注以解决问题为导向的心理咨询平台，是基于医院和传统心理咨询为融合的大数据分析咨询平台。依托广药何济公平台，借助钱丹塞恩*检测+线下AI智能分析+*心理咨询人员。
主要优势：
1：传统方式：靠心理咨询的经验，误诊或易出错。而钱丹塞恩通过大数据和人工智能连接，实时分析得出*数据
2：检测不*，主要沿用西方几十年前的问答方式，易受主观判断导致出错，测试不准。
钱丹塞恩通过大数据匹配，几十万例的数据，加上实时心律，等医学检验采集，更加科学，简单，方便和*。
3：疗程短。传统心理咨询基本上计时付费，效果和解决问题与否没办法标准和检验。钱丹塞恩心理开发的体系（国内已取得：钱丹塞恩大数据分析系统 发明 ）
4：费用方面：依托大数据研究中心提供数据分析和检测，是传统的三分。
5：全程隐私保护，一对一。用户数据一键销毁。
6：更加人性化和*化：所有*人员必须考评钱丹塞恩系统学，取得合格证。（人机高效系统学，一对一大数据分配在线2000小时以上，立体化学）
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合作单位：
钱丹塞恩由香港钱丹塞恩检测中心授权（钱丹塞恩介绍）
大数据研究中心提供数据分析和检测支持
手机头条提供全方面支持包括线上，度，报导等
中*庭教育促进会合作单位
广药何济公提供支持
以下是相关咨质：
发明 授权书 商标授权，等证书证明 30多项
以下是第三方评估：
主要有价值评估，平台评估，投资方等
香港钱丹塞恩检测中心授权：钱丹塞恩 200万 （10年）
广药何济公授权包括平台公众号，商城等：500万 平台使用，使用（5年）
大数据研究中心费用：500万 主要提供大数据分析，处理及服务器运维等
手机头条（waptoutiao)全方面支持 2000万 提供公众号客户端3亿人群*推送，在线阅读，点赞，在看等服务
平台代码，支付端，数据端等开发费用初期60万
服务器，带宽，数据库20万/年
钱丹塞恩大数据分析系统（含）：200万 10年
（人民网 中科 政府网等100多家报导。2016-2019）
线上价格评估：2000万
以下是相关报导：
（人民网 中科 政府网等100多家报导。2016-2019）
以下是关于钱丹塞恩平台介绍：
缘起：基于传统互联网心理咨询平台的模式，由华为相关技术人员，腾讯工程师等30多人分模块，开发。
人机交互良好，充分融合了市场思维和共享思维，是真正意义上心理咨询师自己的平台。为心理咨询师和机构提供平等，对等。主要包括：（平台所有资源，，代码，等，都是以机构和心理咨询师写上合同，写进平台。共享）机构和心理咨询师，真正意义上借助平台，成变自己，给自己加分。
钱丹塞恩平台资源介绍：
为机构和心理咨询师（爱好心理从业者）提供度，等入驻，线上工作室。
为机构和心理咨询师（爱好心理从业者）提供各大背书，不用自己自封头衔。（人民网，凤凰网等100多媒体支持。
为机构和心理咨询师（爱好心理从业者）提供*的大量的客户，和全网的推广。
为机构和心理咨询师（爱好心理从业者）提供价值100万的第三方支付和心理数据分析系统。
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人驻方式：
心理咨询师或机构提供合法的证件和执照，经平台考核，合格后，经审核方可入驻。
合作费用：
-----------------------------以下是工作进程——————————
平台备案：已备案*：备案号：备案/许可证号：粤ICP备2020119142号
号：202030726924.6 心理分析器（钱丹塞恩）
平台知识产权（：已提交，二个月下证
商标（广药何济公）：已下证
钱丹塞恩受权：已受权
大数据研究中心合作：已受权，一个月后拿证
中*庭教育促进会合作：已受权，一个月后拿证
平台进展：基本代码已写80% 支付功能，在线功能，入驻功能等30多项，在进行中
手机头条：已签约，平台管理已拿到，代码已上线。提供公众号客户端3亿人群*推广，
上线时间，12月底
测试时间2021年1月中
钱丹塞恩大数据分析器原理：已获得发明：
通过ai算法，提高1000倍。
咨询者心理帮助或在聊天时，就会自动收录识别谈话内容。
通过人工智能的机器学算法，判定心理测试的特征准确性匹配。
通过对声学、言语、对话动态三个维度进行采集
随后将数据通过大数据不同分类器筛选确定心理问题模型，同时再测试模型的准确性。通过30万测试采集数据匹配，得出*终结果。
数据录入使用三类软件转化，利用人工智能的自然语言处理和机器学能力，对数据进行解读，建模并测试。
