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并接受了澎湃的专访。在制造系统和商业环境变得日益复杂的，利用大数据去解决问题和积累知识或许是更加和便捷的方式。“大数据的目的并不是追求数据量大，而是通过系统式的数据收集和分析手段，实现价值的大化。所以推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术，”李杰在采访中再三强调，数据本身不会说话，也不会直接创造价值，真正为企业带来价值的是数据经过实时分析后及时地流向决策链的各个环节，或是成为面向客户创造价值服务的内容和依据。大数据如何具体推动智能制造？李杰告诉澎湃记者，可以从三个方向看这一问题。“个方向是利用大数据分析，从解决问题到避免问题”20世纪80年代，美国制造受到了德国和日本的巨大冲击。
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