安川 JPAC-C235.03 使用说明

发布时间:2021-06-03

    PID的数学模型
    在工业运用中PID及其衍生算法是运用*广泛的算法,是名副其实的全能算法,假如能够熟练掌握PID算法的规划与完成进程,关于一般的研制人员来讲,应该是足够应对一般研制问题了,而难能可贵的是,在很多操控算法傍边,PID操控算法又是*简略,*能体现反馈思维的操控算法,可谓经典中的经典。经典的未必是杂乱的,经典的东西常常是简略的,并且是*简略的。PID算法的一般办法:
    PID算法经过差错信号操控被控量,而操控器自身便是份额、积分、微分三个环节的加和。这儿咱们规定(在t时刻):
    1.输入量为图片
    2.输出量为图片
    3.差错量为图片
   安川 JPAC-C235.03 使用说明
    PID算法的数字离散化
    假设采样距离为T,则在第K个T时刻:
    差错=图片
    积分环节用加和的办法表明,即图片
    微分环节用斜率的办法表明,即图片
    PID算法离散化后的式子:
    图片
    则可表明成为:
    图片
    其间式中:
    份额参数图片:操控器的输出与输入差错值成份额关系。体系一旦呈现差错,份额调理立即发生调理效果以削减差错。特色:进程简略快速、份额效果大,能够加速调理,减小差错;但是使体系安稳性下降,形成不安稳,有余差。
    积分参数图片:积分环节主要是用来消除静差,所谓静差,便是体系安稳后输出值和设定值之间的差值,积分环节实践上便是差错累计的进程,把累计的差错加到原有体系上以抵消体系形成的静差。
    微分参数图片:微分信号则反应了差错信号的改动规则,或许说是改动趋势,依据差错信号的改动趋势来进行前调理,然后增加了体系的快速性。
    PID的基本离散表明办法如上。现在的这种表述办法归于方位型PID,另外一种表述办法为增量式PID,由上述表达式能够轻易得到:
    图片
    那么:
    图片
    上式便是离散化PID的增量式表明办法,由公式能够看出,增量式的表达成果和*近三次的差错有关,这样就大大提高了体系的安稳性。需求留意的是*终的输出成果应该为:
    输出量=图片+增量调理值
    目的
    PID的重要性应该无需多说了,这个操控领域的运用*广泛的算法了.
    本篇文章的目的是期望经过一个比方展现算法进程,并解释以下概念:
    (1)简略描绘何为PID,为何需求PID,PID能到达什么效果。
    (2)了解P(份额环节)效果:根底份额环节。
    缺陷:发生稳态差错.
    疑问:何为稳态差错为什么会发生稳态差错.
    (3)了解I(积分环节)效果:消除稳态差错.
    缺陷:增加调
    疑问:积分为何能消除稳态差错?
    (4)了解D(微分环节)效果:加大惯性呼应速度,减弱调趋势
    疑问:为何能减弱调
    (5)了解各个份额系数的效果
    图片
    何为PID以及为何需求PID?
    以下即PID操控的整体框图,进程描绘为:
    设定一个输出方针,反馈体系传回输出值,如与方针不一致,则存在一个差错,PID依据此差错调整输入值,直至输出到达设定值.
    图片
    疑问:
    那么咱们为什么需求PID呢,比方我操控温度,我不能监控温度值,温度值一到就停止吗?
    这儿必须要先说下咱们的方针,由于咱们一切的操控无非便是想输出能够到达咱们的设定,即假如咱们设定了一个方针温度值,那么咱们想要一个什么样的温度改动呢.
    比方设定方针温度为30度,方针无非是期望到达图1期望其能够快速并且没有颤动的到达30度.
    那这样大家应该就明白,假如运用温度一到就停止的办法,当然假如要求不高可能也行,当肯定达不到图1这样的要求,由于温度到了后余温也会让温度持续升高.并且温度自身也会经过空气散热的.
    图片
    图体系输出的呼应方针
    综上所述,咱们需求PID的原因无非便是普通操控手法没有办法使输出快速安稳的到达设定值。
    操控器的P,I,D项选择
    下面将常用的各种操控规则的操控特色简略概括一下:
    (1)、份额操控规则P:选用P操控规则能较快地战胜扰动的影响,它的效果于输出值较快,但不能很好安稳在一个抱负的数值,不良的成果是虽较能有效的战胜扰动的影响,但有余差呈现。它适用于操控通道滞后较小、负荷改动不大、操控要求不高、被控参数允许在必定范围内有余差的场合。如:金彪公用工程部下设的水泵房冷、热水池水位操控;油泵房中心油罐油位操控等。
    (2)、份额积分操控规则(PI):在工程中份额积分操控规则是运用*广泛的一种操控规则。积分能在份额的根底上消除余差,它适用于操控通道滞后较小、负荷改动不大、被控参数不允许有余差的场合。如:在主线窑头重油换向室中F1401到F1419号枪的重油流量操控体系;油泵房供油管流量操控体系;退火窑各区温度调理体系等。
    (3)、份额微分操控规则(PD):微分具有前效果,关于具有容量滞后的操控通道,引进微分参加操控,在微分项设置妥当的情况下,关于提高体系的动态性能指标,有着显著效果。因而,关于操控通道的时间常数或容量滞后较大的场合,为了提高体系的安稳性,减小动态差错等可选用份额微分操控规则。如:加热型温度操控、成分操控。需求说明一点,关于那些纯滞后较大的区域里,微分项是无能为力,而在丈量信号有噪声或周期性振动的体系,则也不宜选用微分操控。如:大窑玻璃液位的操控。
    (4)、例积分微分操控规则(PID):PID操控规则是一种较抱负的操控规则,它在份额的根底上引进积分,能够消除余差,再加入微分效果,又能提高体系的安稳性。它适用于操控通道时间常数或容量滞后较大、操控要求较高的场合。如温度操控、成分操控等。
    鉴于D规则的效果,咱们还必须了解时间滞后的概念,时间滞后包含容量滞后与纯滞后。其间容量滞后一般又包含:丈量滞后和传送滞后。丈量滞后是检测元件在检测时需求树立一种平衡,如热电偶、热电阻、压力等呼应较慢发生的一种滞后。而传送滞后则是在传感器、变送器、执行机构等设备发生的一种操控滞后。纯滞后是相对与丈量滞后的,在工业上,大多的纯滞后是由于物料传输所致,如:大窑玻璃液位,在投料机动作到核子液位仪检测需求很长的一段时间。
    之,操控规则的选用要依据进程特性和工艺要求来选取,决不是说PID操控规则在任何情况下都具有较好的操控性能,不分场合都选用是不明智的。假如这样做,只会给其它作业增加杂乱性,并给参数整定带来困难。当选用PID操控器还达不到工艺要求,则需求考虑其它的操控计划。如串级操控、前馈操控、大滞后操控等。
    Kp,Ti,Td三个参数的设定是PID操控算法的关键问题。一般说来编程时只能设定他们的大概数值,并在体系运转时经过反复调试来确认*值。因而调试阶段程序须得能随时修正和回忆这三个参数。
    数字PID操控器
    (1)模拟PID操控规则的离散化
    图片
    (2)数字PID操控器的差分方程
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    参数的自整定
    在某些运用场合,比方通用外表职业,体系的作业目标是不确认的,不同的目标就得选用不同的参数值,没法为用户设定参数,就引进参数自整定的概念。实质便是在首次运用时,经过N次丈量为新的作业目标寻觅一套参数,并回忆下来作为以后作业的依据。详细的整定办法有三种:临界份额度法、衰减曲线法、经历法。
    1、临界份额度法(Ziegler-Nichols)
    1.1在纯份额效果下,逐渐增加增益至发生等副震荡,依据临界增益和临界周期参数得出PID操控器参数,进程如下:
    (1)将纯份额操控器接入到闭环操控体系中(设置操控器参数积分时间常数Ti=∞,实践微分时间常数Td=0)。
    (2)操控器份额增益K设置为*小,加入阶跃扰动(一般是改动操控器的给定值),调查被调量的阶跃呼应曲线。
    (3)由小到大改动份额增益K,直到闭环体系呈现振动。
    (4)体系呈现持续等幅振动时,此刻的增益为临界增益(Ku),振动周期(波峰间的时间)为临界周期(Tu)。
    (5)由表1得出PID操控器参数。
    表1
    图片
    1.2选用临界份额度法整定时应留意以下几点:
    (1)在选用这种办法获取等幅振动曲线时,应使操控体系作业在线性区,不要使操控阀呈现开、关的极点状态,不然得到的持续振动曲线可能是“极限循环”,从线性体系概念上说体系早已处于发散振动了。
    (2)由于被控目标特性的不同,按上表求得的操控器参数不必定都能获得满意的成果。关于无自平衡特性的目标,用临界份额度法求得的操控器参数往住使体系呼应的衰减率偏大(ψ>0.75)。而关于有自平衡特性的高阶等容目标,用此法整定操控器参数时体系呼应衰减率大多偏小(ψ<0.75)。为此,上述求得的操控器参数,应针对详细体系在实践运转进程中进行在线校正。
    (3)临界份额度法适用于临界振幅不大、振动周期较长的进程操控体系,但有些体系从安全性考虑不允许进行安稳鸿沟实验,如锅炉汽包水位操控体系。还有某些时间常数较大的单容目标,用纯份额操控时体系始终是安稳的,关于这些体系也是无法用临界份额度法来进行参数整定的。
    (4)只适用于二阶以上的高阶目标,或一阶加纯滞后的目标,不然,在纯份额操控情况下,体系不会呈现等幅振动。
    1.3若求出被控目标的静态放大倍数KP=△y/△u,则增益乘积KpKu可视为体系的*开环增益。一般以为Ziegler-Nichols闭环实验整定法的适用范围为:
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    (1)当KpKu>20时,应选用更为杂乱的操控算法,以求较好的调理效果。
    (2)当KpKu<2时,应运用一些能补偿传输拖延的操控策略。
    (3)当1.5     (4)当KpKu<1.5时,在对操控精度要求不高的场合仍可运用PI操控器,在这种情况下,微分效果已含义不大。
    2、衰减曲线法
    衰减曲线法与临界份额度法不同的是,闭环设定值扰动实验选用衰减振动(一般为4:1或10:l),然后使用衰减振动的实验数据,依据经历公式求取操控器的整定参数。整定进程如下:
    (1)在纯份额操控器下,置份额增益K为较小值,并将体系投入运转。
    (2)体系安稳后,作设定值阶跃扰动,调查体系的呼应,若体系呼应衰减太快,则减小份额增益K;反之,应增大份额增益K。直到体系呈现如下图(a)所示的4:1衰减振动进程,记下此刻的份额增益Ks及和振动周期Ts数值。
    图片
    (3)使用Ks和Ts值,按下表给出的经历公式,计算出操控器的参数整定值。
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    (4)10:1衰减曲线法类似,只是用Tr带入计算。
    选用衰减曲线法必须留意几点:
    (1)加给定干扰不能太大,要依据生产操作要求来定,一般在5%左右,也有破例的情况。
    (2)必须在工艺参数安稳的情况下才能加给定干扰,不然得不到正确得整定参数。
    (3)关于反应快的体系,如流量、管道压力和小容量的液位调理等,要得到严厉的4:1衰减曲线较困难,一般以被调参数来回波动两次到达安稳,就近似地以为到达4:1衰减进程了。
    (4)投运时,先将K放在较小的数值,把Ti削减到整定值,把Td逐渐放大到整定值,然后把K拉到整定值(假如在K=整定值的条件下很快地把Td放到整定值,操控器的输出会剧烈改动)。

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