赛默斐视食品包装薄膜表面瑕疵检测系统检测方法——无锡赛默斐视研发生产的表面瑕疵在线检测系统完全按照产品生产的特定条件而设计研发制造。
工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。
视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：
*，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。
第二，智能测量。测量是工业的基础，要求*度。
第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。
第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。
在薄膜的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，薄膜表面会出现诸如孔洞、蚊虫、黑点、晶点、划伤、斑点等瑕疵，严重影响了薄膜的质量，给生产商带来了不必要的损失。人眼往往不能及时准确的判断出瑕疵，SIMV薄膜表面瑕疵缺陷检测系统能在线对生产过程中产生的表面缺陷瑕疵进行高速、的检测，显示和识别薄膜表面上的所有表面缺陷。能检测分别出直径 0.01mm-2mm的脏污点、条纹、破损、边缘裂缝、皱折、暗斑、亮斑、边缘破损、黑点疵点、毛发，蚊虫，等常见表面缺陷。强大的表面缺陷模式识别功能，根据表面缺陷的特征，在报警的同时，会指出导致该表面缺陷的设备、工艺问题所在，指导工人及时处理，从而有效的节约了生产成本、提高了产品质量。因此薄膜瑕疵在线检测系统成为高速薄膜生产线中不可或缺的检测设备。
系统原理
将工业线阵CCD 相机架设在生产线上方，同时采用高亮的LED线性聚光冷光源进行背打光，通过线阵CCD相机和高速图像处理系统进行实时的在线扫描。当薄膜在线生产出现瑕疵时，由于瑕疵的成像与正常的薄膜产品存在明显的灰阶差异，使得系统能够及时发现瑕疵缺陷。系统自动记录瑕疵的图像、位置等信息，同时通过信号控制实现打标机对瑕疵的自动贴位。
主要功能
缺陷检测，定位坐标；
实时显示检测结果，历史缺陷图片检索；
声光报警，贴标，提供检测结果信号；
产品质量统计分析，并以多种模式展现分析结果。
无锡赛默斐视自成立以来一直专注于视觉检测技术的研究和应用，旨在帮助各行业企业提升产品质量，降低生产成本，实现产品质量检测的自动化和信息化。一直以来，赛默斐视专注于高水准的光学技术服务，并将研发技术作为核心竞争力，不断根据市场所需，创新研发出适应性产品，满足客户要求。公司核心产品包括：薄膜表面瑕疵在线检测系统，无纺布污点检测仪，纸病在线检测系统，带钢表面瑕疵检测系统等。
