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1.数据信息管理：德国的制造过程的数据基本透明化，并且由一个管理部门统一管理;而国内的信息透明化程度较低，并且数据分散，仅根据一定需要收集、运用部分数据，使得企业慢慢发展庞大后，造成数据脱节，不仅导致无法很好利用数据分析做决策，反馈产品信息，更是需要花很多时间整合、完善甚至纠正数据。数据性和完整性：德国采用自动化数据收集，保证了数据性和完整性;而国内由于自动化和信息化水平较低，一般还是以人工收集数据为主，从而导致数据不不完整。
2.从1967年大学毕业至今，一直在为气动技术和气动事业奋斗，在产品开发、生产制造、工艺研究、经营管理等方面积累了丰富的经验，并带动了一批企业的发展。会上，他介绍了我国*家气动*生产厂——上海红光机械厂的气动产品发展等情况。 上海大学的徐炳辉教授和北方工业大学的徐文灿教授，是气动学术界大名鼎鼎的“南北两徐”，在气动技术理论和教学、科研实践上具有深厚功底，取得丰硕成果，为编写了许多气动技术教材，培养了许多气动技术人才，并为气动标准制订和研究做了大量工作。如今尽管已是满头白发，还在为气动技术发展献技出力。他们对我国气动技术教育历史的回顾，充满了深厚情感。
4.供应链管理主要从纵向，即产品生命周期管理，以及横向，即供应商整合管理两个角度考虑工业4.0的应用，应用层面非常广泛，包括现在国内较熟悉的智能工厂、智能供应链、生产信息化管理系统等，可以帮助企业提升整个供应链的效率，降低成本，以及规范化管理上游端供应商质量。再往后端推移，工业4.0技术也可被广泛应用于设备智能维护及实时服务、打造数字化工作环境，以及运用数字化技术手段提高营销效率，提供更的销售及售后服务等。而言之，工业4.0在发达的应用已开始逐渐覆盖到各个领域，甚至一些的*企业，通过积累和推进工业4.0在企业内的应用，从而衍生出新的业务模型。如通用电气在2012年创造了工业互联网的概念，从仅制造和销售设备的传统工业企业，开始转型为同时提供数字化服务的企业。
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