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亚德客airtac气动产品知识：
1.四、4.0时代，湖南工业发展政策建议理性审视湖南工业发展现状，对比4.0时代的要求，可谓机遇多多、路途漫漫、困难重重。尤其在当前经济下行压力不断加大的情况下，新机遇对众多企业可遇不可求，不难接受但无从谋划、不难设想但无法起步、不难展望却无力转型。然而，路再艰辛、坎坷，但是湖南工业发展的之路、必经之路、必由之路，如何抢先一步，搭好新平台、演好新角色、把握新机遇、迎接新挑战、实现新发展，成为新常态下湖南工业经济发展的破题之举。一要开放思考。俗话说“思想决定出路”，做大数据时代的管理者，更应该有广阔的胸襟和开阔的思维，不但要接受新事物，还要敢于和新事物交朋友，充分利用好“新朋友”的人脉资源。其中理由就是，大数据时代将全面改变“坐井观天”的局限性，互联网上，一个企业，给你一个井口，你就面对了整个，同时，整个，也通过这个井口来了解你的全部。
2.因真空技术日趋完善，过滤、真空产生、真空释放、真空保持、压力开关等功能集成一个真空阀体中，取代由真空泵、真空阀、压力继电器所组成的庞大回路装置。重复精度达到0.0lmm以下的模块化气动机械手，5mm/s低速平稳运行和17m/s高速运动的气缸相继研发*。在与计算机、电气、传感、通信等技术相结合的基础上研发出了气动比例与伺服、智能阀岛、模块化机械手等，从而产生了智能气动这一概念。气动伺服定位技术可使气缸在高速运动（3m/s）的情况下实现任意点自动定位。智能阀岛解决了整个自动生产线的分散与集中控制问题。气动机械手作为机械手的一种，它具有结构简单、平稳、动作迅速、可靠、重量轻、节能和不污染环境等优点。气动机械手模块化的形式，现代传输技术的气动机械手在控制方面采用了*的可重复编程阀岛技术，以及可实现任意位置上定位的气动伺服系统，在执行机构上采用了模块化的集成结构。
3.2.2加强人才队伍的建设要加强对不同层次人才的培养，在相关高校设置液压气动*，设置与液压气动相关的内容和时间，这样不仅可以培养一批液压气动*人才，而且还能推动我国液压气动行业的发展。在条件允许的企业和校可以建立培训机构，定期对*人才进行教育和培训，提高他们的综合素质。2.3推动高新技术、新兴产业的联合由于液压气动技术具有其的特点，其应用的范围逐渐扩展到纳米技术、新能源、生命科学、电子信息、现代医学、生物工程、现代农业等高新技术、新兴产业领域。同时，海洋勘察、可再生能源、航空工程、地下工程和核能系统等领域，并将成为未来发展的新课题。由此可知，要想更好的适用于上述领域，就需要对液压气动元件进行改造，减小其尺寸，降低其功耗，提高其灵敏度和可靠性，使其成为一个智能化、系统化的新元件。3结束语综上所述，液压气动工业有着良好的发展前景。液压气动产品不仅在机电、轻纺、家电等传统领域有着很大的市场，而且在新兴的产业如信息技术产业、生物制品业、微纳精细加工等领域都有广阔的发展空间。脚踏实地，放眼未来，经过行业的共同努力，我国的液压气动工业一定能走进一个新天地。
4.德国如何发展工业4.0德国有非常发达的制造业，整个制造业的产值也很大，这是德国和其他经济体不同的地方。而且德国走的是一个制造业大国的道路，现在和德国还是比较像的，也是高度重视制造业，很多经济的增值部分都是在制造业部门。我们的制造业不能一成不变，我们需要提升制造业的效率，让成本更加低廉，所以需要对其进行信息化改造，这就是我们为什么重视工业4.0的原因。德国的制造商和一些研发机构、大学的团队正在开展合作，我们专门建立了一个研究联合会，各方在这个平台进行分工，进行相关实验、模块制造、产品加工等。联合会还会关注环境，研究有关环境保护的方案。此外还有一个小组专门研究新的技术、新的生产方式的改变会怎样影响人类的工作。这一点非常重要，在德国，政府和学者非常谨慎，一开始就强调一定要让工会参与其中，原因在于工业4.0用了很多信息科技技术，这毫无疑问会重塑整个生产流程，工人们就会受到影响。大家都知道，在工业1.0时生过工人捣毁机械的事件，因为他们觉得这些机械夺走了他们的饭碗。现在的情况是类似的，信息技术可能会让员工丢掉工作，所以在这种担心下，他们会不配合甚至进行破坏。我们需要和他们讨论，告诉他们未来整个工作环境是怎么组织的，希望他们来参与进去，*终让科技来改善他们的生活，而不是让他们的处境变得更糟。
5.二是预测宏观环境的变化，从而制造消费。工业4.0时代，一方面挖掘客户的需求，另一方面还可以通过对天气、各种社会事件、环境等数据的分析，预测一些社会事件的发生概率，并推出与社会时事呼应的商品，并给终端消费者提供采购建议，从挖掘客户的需求进一步演变为“创造”消费的需求。三是预测市场，从而确定资源配置。工业4.0时代，为企业准确预测某地方的市场带来了可能。比如：某房地产开发商在做出开发决策之前，可以通过信息价值链来判断某地区的实际人口规模、收入水平、经济发展、消费惯，并结合目前新房供应量、存量房数量、房价均价、购房人群年龄结构等众多数据，进行投资回报率的预测，做出市场和区域的预判和决策，合理配置资源，避免资源投入的浪费。
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